Глубокое обучение и анализ голосовых связок: роль набора данных GIRAFE

 Deep Learning and Vocal Fold Analysis: The Role of the GIRAFE Dataset

“`html

Семантическая сегментация области глотки

Сегментация глотки с помощью высокоскоростных видеэндоскопических (HSV) последовательностей представляет собой важную задачу в областиlaryngeal imaging. Существует нехватка качественных аннотированных данных для обучения моделей сегментации, что тормозит разработку автоматических технологий и диагностических инструментов, таких как Facilitative Playbacks (FPs).

Проблемы с текущими методами

Современные методы сегментации глотки, такие как активные контуры и преобразования водораздела, требуют значительных затрат ручного труда и не справляются с изменяющимися условиями освещения. Модели глубокого обучения ограничены необходимостью в больших аннотированных наборах данных, что усложняет их применение.

Решение: набор данных GIRAFE

Исследователи из Университета Бреста, Университета Патры и Политехнического университета Мадрида разработали набор данных GIRAFE, который включает 65 записей HSV от 50 пациентов с подробной аннотацией. Этот ресурс позволяет проводить высококачественные оценки и использовать как традиционные методы сегментации, так и современные архитектуры глубокого обучения.

Преимущества набора данных GIRAFE

  • Цветные HSV записи, позволяющие лучше различать анатомические и патологические особенности.
  • 760 кадров с экспертной аннотацией, что способствует корректному обучению моделей.
  • Высокая временная и пространственная разрешающая способность записи (4000 кадров в секунду и 256×256 пикселей).
  • Структурированная организация данных для удобного доступа и интеграции в исследовательские процессы.

Эффективность и применение

Набор данных GIRAFE продемонстрировал свою эффективность в улучшении методов сегментации как традиционными, так и глубокими методами. Он стал эталоном благодаря разнообразию патологий и условий освещения, что позволяет улучшать диагностику и лечение голосовых расстройств.

Заключение

Набор данных GIRAFE представляет собой важный шаг в области исследования ларингологии. Его возможности могут значительно изменить подход к диагностике и лечению голосовых расстройств. Это отличный ресурс для клиницистов и исследователей, стремящихся продвинуться в изучении динамики голосовых связок.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Для успешного использования искусственного интеллекта (ИИ) в вашей компании:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Подберите подходящее решение и начните с небольших проектов.
  • Постепенно расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем канале.

Попробуйте AI Sales Bot

Этот AI-ассистент в продажах поможет вам отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: