Оптимизируйте бизнес процессы
и принятие решений с помощью AI

Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
Эффективность с помощью искусственного интеллекта
AI-система принятия решений интегрирует статистику, бизнес-процессы и базу знаний для анализа данных, обеспечивая оптимизацию и обоснованные решения.

Проблема:
Затраты времени на аналитику
Решение itinai.ru: Автоматизированная аналитика и отчетность

Проблема:
Принятие непродуманных решений
Решение itinai.ru: Доступ к обширной базе знаний для обоснованных решений

Проблема:
Неэффективное управление ресурсами
Решение itinai.ru: Оптимизация процессов и ресурсного планирования
Выбирайте наиболее выгодный вариант сотрудничества или предложите свой

Легкий старт с AI
Телеграм-бот с вашей базой знаний и оплатой по запросу
- Готовый ответ по загруженным документам и данным
- Быстро подготовит ответ по документу и составит отчет
- Работа только с вашими данными
Начните Бесплатно
Мы всегда рады помочь и рады сотрудничеству

ИИ бизнес-аналитик
Интеграция AI системы в инфраструктуру компании
- Настраивается под любую задачу
- Работает с вашей аналитикой
- Проконсултирует по лучшим бизнес практикам
Вы сами назначите ему зарплату
Беспроигрышный вариант

Быть впереди рынка
Индивидуально разработанные ИИ-системы, соответствующие вашим уникальным потребностям с персональной R&D командой
- Выделенная команда 5 специалистов
- Индивидуальная разработка
- Результат под ваши цели
99 $/час
Вариант для тех, кто не хочет ограничивать себя
Скидка до 30%
-5%
Переиспользование кода
-10%
Вы делаете добро
-5%
Кобрендинг
-10%
Комплекс услуг
Почему выбирают нас
Работаем вместе

3 года
Сайты

2 года
Мобильное приложение и сервисы

3 года
Мобильное приложение и сервисы

4 года
Сайт

4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы

Уникальная самообучающаяся система
- Быстрые и точные ответы на запросы клиентов.
- Система обучается на предыдущих диалогах и использует эти знания для новых ответов.

Персонализированная поддержка
- Индивидуальный подход к каждому клиенту.
- Анализируется вопрос клиента, в какой период он был задал, что наиболее соответствует ходу диалога на основе уже полученных ответов в прошлом и загруженным документам.

Снижение нагрузки и операционных затрат
- Значительное снижение затрат за счет автоматизации рутинных вопросов и первой линии.
- Высвобождение времени сотрудников для более сложных вопросов.
Основные преимущества нашего AI-решения

Повышение эффективности процессов
AI анализирует всю предоставленную для него информацию а также имеет обширную библиотеку по менеджменту, создает рекомендации для менеджера по оптимизации процессов, улучшая производительность и другие KPI

Обоснованное принятие решений
Доступ к аналитике и знаниям для принятия взвешенных решений в любой момент времени. Вам больше не придется искать документы, инструкции и регламенты.

Повышение конкурентоспособности
AI инструменты плотно интегрируются в бизнес процессы компаний. Интеграция инноваций для усиления конкурентных преимуществ важная составляющая успеха.
Как мы работаем
1
Анализ и планирование
Изучение потребностей вашего бизнеса и разработка стратегии
2
Настройка и интеграция
Персонализация решения обучение AI на ваших данных и интеграция в вашу систему
3
Обучение и внедрение
Обучение сотрудников и запуск системы, возможно несколько раундов дообучения
4
Поддержка и развитие
Постоянная техническая поддержка и оптимизация решения
12
Команд разработки
50+
Успешных коллаборации
7+
Лет опыта
Часто задаваемые вопросы
Как быстро можно интегрировать систему?
Стандартный процесс занимает несколько недель
Насколько безопасна информация в системе?
Информация хранится на серверах вашей компании. Для крупного бизнеса в рамках индивидуального пакета возможно полностью изолированное решение.
Можно ли обучить систему под наши задачи?
Да, система обучается на основе ваших данных и чем больше вы ей пользуетесь, тем лучше она работает.
Какие отчеты и аналитика доступны?
На базе загруженных данных, вы сами выбираете, какая аналитика требуется и что следует мониторить. Широкий спектр отчетов, включая ключевые показатели эффективности
Есть ли поддержка в случае технических проблем?
Предоставляем полную техническую поддержку и консультации
Новости в сфере искусственного интеллекта
-
MCP Toolbox от Google: упрощение интеграции ИИ-агентов с базами данных
Google AI открывает MCP Toolbox: новая эра безопасного взаимодействия ИИ с базами данных В 2023 году Google представил MCP Toolbox — новый открытый модуль, который значительно упрощает интеграцию…
-
Автоматизация задач с помощью многоагентного подхода и Python: интеграция OpenAI API и PrimisAI Nexus
Введение в реализацию многоагентного рабочего процесса с инструментами на Python, OpenAI API и PrimisAI Nexus Представьте, что у вас есть команда искусственного интеллекта, работающая над проектом одновременно. Каждый…
-
Эффективное сокращение затрат на генерацию видео: как радиальное внимание улучшает качество и снижает расходы в 4,4 раза
Введение в модели диффузии видео и вычислительные задачи В последние годы модели диффузии добились значительных успехов в создании высококачественных и согласованных видео, основываясь на их успехе в синтезе…
-
Оптимизация слияния кода: Osmosis-Apply-1.7B от Osmosis AI
Введение в мир Osmosis-Apply-1.7B В эпоху, когда разработка программного обеспечения становится все более сложной, эффективное слияние кода — это ключ к успеху. Представляем вам Osmosis-Apply-1.7B от Osmosis AI…
-
ByteDance представила Trae Agent: универсальный агент для разработки программного обеспечения на основе LLM
ByteDance только что выпустила Trae Agent: LLM-агент для общих задач программной инженерии В мире программной инженерии каждый день появляются новые инструменты и технологии, которые могут значительно упростить жизнь…
-
Создание агента погоды на Python с использованием протокола ACP
Введение в протокол общения агентов (ACP) В современном мире автоматизации бизнеса и искусственного интеллекта (ИИ) важность эффективного общения между различными системами и агентами трудно переоценить. Протокол общения агентов…
-
СинПреф-40М и Skywork-Reward-V2: Новые горизонты в моделях вознаграждения для бизнеса
Понимание ограничений современных моделей вознаграждения Модели вознаграждения играют ключевую роль в обучении с подкреплением на основе человеческой обратной связи (RLHF). Однако многие из современных высокоэффективных открытых моделей не…
-
Новый метод AI от Meta и NYU: улучшение согласования LLM с помощью полууниверсального обучения с подкреплением
Новый метод ИИ от Meta и NYU: улучшение согласованности LLM с помощью полунетевого обучения с подкреплением В последние годы искусственный интеллект (ИИ) и большие языковые модели (LLM) стали…
-
Инженерия контекста в ИИ: техники, кейсы и значимость для бизнеса
Что такое контекстная инженерия в ИИ? Контекстная инженерия — это дисциплина, занимающаяся проектированием, организацией и манипуляцией контекстом, который подается в большие языковые модели (LLM), с целью оптимизации их…
-
Создание Модульных и Самокорректирующих QA Систем с DSPy: Пошаговое Руководство
Введение в создание модульных и самокорректирующих QA систем с DSPy Современные технологии искусственного интеллекта открывают новые горизонты для автоматизации бизнес-процессов. Одним из таких инструментов является создание модульных и…
-
Chai-2: Революционный ИИ для проектирования антител с 16% эффективностью
Chai Discovery Team представляет Chai-2: ИИ-модель с 16% уровнем попадания в дизайне новых антител В последние годы мир биомедицинских исследований претерпевает значительные изменения благодаря внедрению искусственного интеллекта. Одним…
-
Улучшение устойчивости LLM: метод AbstRaL для абстрактного мышления через обучение с подкреплением
AbstRaL: Новый Подход к Обучению LLM через Абстрактное Мышление В мире искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) существует множество проблем, требующих решения. Большинство современных моделей показывает отличные…
-
Kyutai представляет TTS с 2 миллиардами параметров и задержкой 220 мс для бизнеса
Введение в Kyutai Releases 2B Parameter Streaming Text-to-Speech TTS Представьте себе мир, в котором взаимодействие между человеком и машиной становится настолько естественным, что вы даже не замечаете, что…
-
Улучшение рассуждений Llama 3: результаты пост-тренировки ASTRO на 16-20% выше стандартов
«`html Can We Improve Llama 3’s Reasoning Through Post-Training Alone? ASTRO Shows +16% to +20% Benchmark Gains Введение В мире искусственного интеллекта постоянное стремление к улучшению моделей является…
-
Использование OpenAI Codex с GitHub для эффективной разработки с ИИ
A Tutorial on Using OpenAI Codex with GitHub Repositories for Seamless AI-Powered Development В мире разработки программного обеспечения, где скорость и качество имеют решающее значение, OpenAI Codex становится…
-
Crome: Новый подход к моделированию вознаграждений для надежного выравнивания языковых моделей
Crome: Google DeepMind’s Causal Framework for Robust Reward Modeling in LLM Alignment В мире искусственного интеллекта, где языковые модели становятся все более важными для бизнеса, необходимо обеспечить их…