Владимир Дьячков, Ph.D
Главный редактор itinai.ru


Лидер в области продуктов ИИ
Моя экспертиза заключается в преобразовании сложных данных в практические идеи, руководстве командами и обеспечении того, чтобы каждый контент на Itinai.ru соответствовал самым высоким стандартам качества, точности и практической применимости.
Я верю, что ИИ настолько мощный, насколько мощны человеческие идеи, которые им руководят.
На itinai.ru я возглавляю нашу редакцию, отражающую принципы:
Как главный редактор Itinai.ru — платформы на стыке искусственного интеллекта, цифрового здравоохранения и глобальных инноваций. С более чем 15-летним опытом в разработке продуктов ИИ, agile-трансформации и цифровой стратегии, я привношу подход, основанный на исследованиях и ориентированный на пользователя, в лидерство контента.
- Надежность: Каждая статья проверяется на факты в открытых источниках
- Опыт: Подкреплено 15+ годами работы в сфере ИИ, здравоохранения и финтеха в 10+ странах
- Экспертиза: Кандидат экономических наук с акцентом на ИИ, практическое внедрение ML-продуктов
- Авторитетность: Публикации на платформах с высокой посещаемостью; создание продуктов, используемых миллионами
📘 Опыт
🌍 Глобальное лидерство в области ИИ
- Главный продуктовый директор, Digital Medical Products (2016–Настоящее время)
Руководил семью запусками продуктов на основе ИИ, включая диагностический инструмент на основе ВОЗ, структурированный вокруг МКБ-10. - Главный директор по трансформации, Lykke (2019–2020)
Курировал международную реструктуризацию команды, повышая гибкость и стратегическую согласованность. - Старший владелец продукта, goTRG (2018–2019)
Сократил время выхода на рынок на 50% за счет внедрения agile в восьми командах, экономя 120 000 долларов в месяц на DevOps. - Лидер продукта, Alfa-Bank (2017–2018)
Управлял высоко оцененным мобильным банковским приложением Alfa Mobile, интегрировал сервисы Apple/Google/Samsung Pay. - CPO, Price.ru (2014–2016)
Реализовал каталогизацию на основе ИИ для более 30 млн продуктов, удвоив доходы на основе лидов. - Менеджер продукта, RIA Novosti (2011–2014)
Курировал контент на 18 языках, обслуживая 180 млн+ пользователей ежемесячно.
💡 Экспертиза и фокус
- ИИ/ML и наука о данных: Компьютерное зрение, NLP и предиктивное моделирование
- Стратегия цифровых продуктов: От идеи до запуска на глобальных рынках
- Agile и масштабируемая архитектура: Облачные, API-ориентированные экосистемы (AWS, Azure, GCP)
- Дизайн, ориентированный на пользователя: Прототипирование в Figma, UX/UI и персонализация
- Надежность контента: Обеспечение медицинского, финансового и ИИ-контента с источниками, цитатами и проверкой
🎓 Образование
- Кандидат экономических наук, ТГУ – Исследовательский фокус: Информационное влияние в экономических системах
- Магистратура, ТГУ – Финансовый менеджмент и информационные системы
Ваш успех — наша гарантия
✅ 15+ лет опыта в ИИ и цифровых продуктах
Мы работали с бизнесами всех размеров — от стартапов до предприятий, предоставляя реальную ценность через интеллектуальные, масштабируемые решения.
🛠 Проверенные методологии
Мы используем только проверенные подходы, которые ориентированы на результаты, а не на модные слова. Каждый инструмент, модель или процесс, которые мы внедряем, основаны на доказательствах и лучших отраслевых практиках.
📊 Измеримые результаты
Мы определяем четкие цели, отслеживаем эффективность и остаемся ответственными за достижение успеха. Если это нельзя измерить, это нельзя улучшить.
🚀 Бесплатный старт в ИИ
Узнайте, где ваш бизнес может сократить расходы и расти — без риска. Наш аудит ИИ раскрывает скрытые возможности без предварительных обязательств.
🔍 Прозрачность на каждом этапе
С первой встречи до окончательной поставки вы поймете дорожную карту, этапы и как каждое действие способствует достижению ваших бизнес-целей.
📬 Контакты
Присоединяйтесь к сообществу экспертов в области ИИ с Владимиром
- 🔗 LinkedIn https://www.linkedin.com/in/uxproduct
- 🔗 X: x.com/vlruso
- 📧 info@itinai.com
- 📱 Telegram: @itinai
Выбор главного редактора itinai.ru
-
Новое исследование: улучшение полностью квантованного обучения до 1-битного формата
-
Улучшение моделей видео-языкового восприятия: борьба с мультиобъектными галлюцинациями и культурная инклюзивность для улучшения визуальной помощи в различных контекстах
-
Zyphra представляет BlackMamba: новую архитектуру, объединяющую Mamba SSM с MoE
Компания Zyphra анонсировала открытие исходных кодов BlackMamba — новой архитектуры, объединяющей Mamba SSM с MoE. Это позволит получить преимущества обеих технологий, повышая эффективность и функциональность системы. #AI
-
Новые AI-решения Snowflake: Cortex AISQL и Snowflake Intelligence для трансформации аналитики данных
Введение В мире облачных технологий происходит настоящая революция. Snowflake, лидер в области облачных хранилищ данных и аналитики, представил два новых решения на основе искусственного интеллекта: Cortex AISQL и Snowflake Intelligence. Эти инструменты открывают новые горизонты для…
-
SQ-LLaVA: Новый метод визуального обучения для улучшения понимания языка и изображений.
-
Новая статья от Microsoft и Университета Цинхуа представляет YOCO: архитектуру декодер-декодер для языковых моделей
-
Новый метод Meta AI для создания реалистичных аватаров
Meta AI представляет новый метод искусственного интеллекта — Relightable Gaussian Codec Avatars, позволяющий создавать высококачественные анимированные головные аватары с возможностью изменения освещения и создания новых выражений. Уникальный подход к созданию выразительных лиц.
-
Mini-Gemini — простая и эффективная искусственная интеллектуальная платформа, улучшающая мультимодальные модели зрения и языка (VLM).
-
Быстрый метод оптимизации для многозадачного обучения, уменьшающий конфликтующие градиенты с использованием O(1) пространства и времени
-
Hex-LLM: Новый фреймворк для эффективного обслуживания открытых языковых моделей на Google Cloud TPUs
-
Эффективный веб-скрейпинг с Firecrawl Playground: полное руководство по извлечению данных
Глубокое руководство по Firecrawl Playground Изучение функций Scrape, Crawl, Map и Extract для более умного извлечения веб-данных Введение Веб-скрапинг и извлечение данных являются ключевыми для преобразования неструктурированного веб-контента в полезные инсайты. Firecrawl Playground упрощает этот процесс…
-
Ускорение ИИ: Как дистиллированные модели улучшают эффективность вывода для больших языковых моделей
«`html Улучшение работы больших языковых моделей Улучшение обработки сложных задач рассуждения большими языковыми моделями (LLMs) при низких вычислительных затратах представляет собой вызов. Генерация нескольких шагов рассуждения и выбор наилучшего ответа увеличивает точность, но требует много памяти…
-
Как техническому писателю описать структуру REST API: ИИ предложит формат документации с примерами
Как чатбот упрощает создание документации для REST API Представьте: вы описываете API в пару кликов, а не вручную. Наш чатбот на основе ИИ берет ваше описание и сразу генерирует структуру документации. Вам не нужно тратить часы…
-
Улучшение языковых моделей с помощью генерации с поиском: подробное руководство
-
Текст о важности вовлечения конечного пользователя в процесс применения искусственного интеллекта.
-
Aiforia и PathAI: Сравнение AI в патологии для фармы и исследований
Введение В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал важным инструментом в области патологии, особенно в фармацевтических исследованиях и клинических испытаниях. Две компании, которые выделяются на этом рынке, — это Aiforia и PathAI. Оба игрока предлагают решения,…