itinai
Решения с искусственным интеллектом от AI Lab itinai.ru
Новости в сфере искусственного интеллекта
-
Искусственный интеллект Replit Ghostwriter: ускорение разработки и снижение затрат
Техническая актуальность Replit Ghostwriter AI представляет собой современный инструмент для разработчиков, который кардинально меняет подход к написанию кода. Он предлагает интеллектуальные подсказки в реальном времени, адаптированные к текущему проекту пользователя. Это особенно важно в условиях быстро…
-
Открытый глубокий поиск: революция в поисковых технологиях с открытым исходным кодом
Представляем Open Deep Search (ODS) Open Deep Search (ODS) — это модульная открытая платформа для поиска, которая использует открытые агентские технологии для улучшения поиска и обработки информации. Проблемы закрытых решений Современные технологии поисковых систем, интегрированные с…
-
Эффективная оценка глубины из одного изображения с использованием модели Intel MiDaS на Google Colab
Внедрение модели глубины с использованием Intel MiDaS на Google Colab Оценка глубины с использованием одной камеры предполагает прогнозирование глубины сцены из одного изображения RGB. Это важная задача в области компьютерного зрения с широким спектром применения, включая…
-
TokenBridge: Оптимизация представления токенов для визуальной генерации
TokenBridge: Мост между непрерывными и дискретными токенами в визуальной генерации Автогенеративные модели визуальной генерации стали революционным подходом к синтезу изображений, заимствовав механизмы предсказания токенов из языковых моделей. Эти инновационные модели используют токенизаторы изображений для преобразования визуального…
-
Колмогоровский тест: новый стандарт оценки моделей генерации кода для эффективной компрессии данных
Введение в Kolmogorov-Test Данная статья представляет Kolmogorov-Test, новый стандарт для оценки языковых моделей, генерирующих код, на основе концепции сжатия как интеллекта. Что такое сжатие и его значение Сжатие данных — это основа вычислительной интеллекции. Оно связано…
-
CaMeL: Новая Защита для Больших Языковых Моделей от Атак Внедрения Команд
Предложение CaMeL от исследователей Google DeepMind Исследователи Google DeepMind разработали CaMeL — надежную защиту, создающую защитный слой вокруг больших языковых моделей (LLM), обеспечивая безопасность даже в условиях возможных атак на исходные модели. Проблема уязвимости LLM Большие…
-
GitHub Copilot: Как ИИ-ассистент ускоряет программирование и снижает затраты
Техническая значимость GitHub Copilot для современных рабочих процессов разработки GitHub Copilot представляет собой мощный инструмент, который использует искусственный интеллект для помощи разработчикам в написании кода. Интегрированный в среду разработки, этот помощник предлагает фрагменты кода и целые…
-
Модульная система PLAN-AND-ACT: Эффективное планирование для веб-агентов на основе ИИ
Введение в PLAN-AND-ACT Данная статья представляет модульную структуру PLAN-AND-ACT для долгосрочного планирования в веб-агентах на базе языковых моделей. Большие языковые модели становятся основой для новых цифровых агентов, способных выполнять сложные задачи в интернете. Сложности выполнения задач…
-
DeepSeek-V3-0324: Новый уровень производительности ИИ на Mac Studio
DeepSeek AI представляет DeepSeek-V3-0324: Высокая производительность на Mac Studio Искусственный интеллект (ИИ) продолжает стремительно развиваться, но многие организации сталкиваются с проблемами в создании высокопроизводительных и экономически эффективных моделей. Разработка крупных языковых моделей (LLMs) требует значительных вычислительных…
-
Понимание и снижение уровней неудач в многоагентных системах на основе LLM
Понимание и минимизация режимов отказа в многопользовательских системах на основе LLM Несмотря на растущий интерес к многопользовательским системам (MAS), где несколько агентов на основе LLM работают над сложными задачами, их эффективность остается ограниченной по сравнению с…
-
Улучшение принятия решений в рознице и логистике с Accenture Applied Intelligence
Техническая актуальность В современном бизнесе эффективное принятие решений становится важнейшим аспектом для достижения конкурентного преимущества. Accenture Applied Intelligence использует предиктивную аналитику для улучшения процесса принятия решений в сфере розничной торговли и логистики. Эта технология позволяет компаниям…
-
Google представил Gemini 2.5 Pro: революционная AI-модель для решения сложных задач
Введение в Gemini 2.5 Pro Experimental Google представила Gemini 2.5 Pro Experimental — современную модель ИИ, которая превосходит в области логического мышления, программирования и мультимодальных возможностей. Эта модель решает важные задачи, связанные с эффективным решением сложных…
-
Современная оценка позы человека: реализация с MediaPipe и OpenCV
Внедрение кода для продвинутой оценки человеческой позы с использованием MediaPipe, OpenCV и Matplotlib Оценка позы человека — это передовая технология компьютерного зрения, которая преобразует визуальные данные в полезные инсайты о движении человека. Используя современные модели, такие…
-
RWKV-7: Эффективное Моделирование Последовательностей на Основе Рекуррентных Нейронных Сетей
RWKV-7: Прогресс рекуррентных нейронных сетей для эффективного моделирования последовательностей Автогрессивные трансформеры стали ведущим подходом в моделировании последовательностей благодаря своей способности к обучению в контексте и параллельной тренировке с использованием softmax-внимания. Однако, softmax-внимание имеет квадратичную сложность в…
-
Qwen2.5-VL-32B-Instruct: Новый уровень в моделировании языков и визуальных данных для бизнеса
Qwen представляет Qwen2.5-VL-32B-Instruct В быстро развивающейся области искусственного интеллекта модели «видео-язык» (VLM) стали важными инструментами, позволяя машинам интерпретировать и генерировать инсайты на основе визуальных и текстовых данных. Несмотря на достижения, остаются задачи по балансировке производительности модели…
-
Извлечение структурированных данных с LangChain и Claude 3.7: пошаговое руководство для бизнеса
Решения по Извлечению Структурированных Данных Введение Откройте возможности извлечения структурированных данных с помощью LangChain и Claude 3.7 Sonnet, преобразуя сырые текстовые данные в полезные инсайты. Этот учебник сосредоточен на отслеживании вызовов инструментов LLM с использованием LangSmith,…
-
Космос-Reason1: Новая Эра Искусственного Интеллекта для Физического Рассуждения
Введение в Cosmos-Reason1 от NVIDIA Искусственные интеллектуальные системы, предназначенные для работы в физических условиях, требуют не только восприятия, но и способности рассуждать о объектах, действиях и последствиях в динамичных реальных средах. Такие системы должны понимать пространственные…
-
TokenSet: Новый подход к семантической визуализации изображений
TokenSet: Инновационная структура для семантически осознанного визуального представления TokenSet: Инновационная структура для семантически осознанного визуального представления Стратегия визуальной генерации изображения следует двухступенчатому подходу: сначала сжимает визуальные сигналы в скрытые представления, затем моделирует их низкоразмерные распределения. Однако…