Введение в создание системы взаимодействия с PDF на основе ИИ
В этом руководстве мы покажем, как создать систему взаимодействия с PDF, использующую ИИ, в Google Colab с помощью Gemini Flash 1.5, PyMuPDF и Google Generative AI API. Используя эти инструменты, мы можем загружать PDF, извлекать текст и задавать вопросы, получая умные ответы от модели Gemini Flash 1.5.
Установка необходимых зависимостей
Сначала установим необходимые зависимости для создания системы вопросов и ответов на основе ИИ в Google Colab. Библиотека google-generativeai предоставляет доступ к Gemini Flash 1.5, позволяя взаимодействовать на естественном языке, в то время как PyMuPDF (также известный как Fitz) позволяет эффективно извлекать текст из PDF. Библиотека python-dotenv помогает безопасно управлять переменными окружения, такими как ключи API, в ноутбуке.
Загрузка файлов в Google Colab
Мы загружаем файлы с вашего локального устройства в Google Colab. При выполнении этого кода открывается диалог выбора файла, позволяя вам выбрать файл (например, PDF) для загрузки. Загруженный файл хранится в объекте, подобном словарю, что позволяет нам непосредственно обрабатывать документы и наборы данных в среде Colab.
Извлечение текста из PDF
Мы используем PyMuPDF (fitz) для извлечения текста из PDF-файла в Google Colab. Функция extract_pdf_text(pdf_path) читает PDF, перебирает его страницы и извлекает текстовое содержимое. Извлеченный текст сохраняется в переменной document_text, и первые 1000 символов выводятся для предварительного просмотра содержимого.
Настройка ключа API Google
Мы устанавливаем ключ API Google как переменную окружения в Google Colab. Этот ключ необходим для аутентификации запросов к Google Generative AI, что позволяет получить доступ к Gemini Flash 1.5 для обработки текста на основе ИИ. Замена строки «Используйте свой собственный ключ API здесь» на действительный ключ обеспечивает безопасное использование модели в ноутбуке.
Запрос к Gemini Flash 1.5
Наконец, мы настраиваем и запрашиваем Gemini Flash 1.5, используя PDF-документ для генерации текста на основе ИИ. Мы инициализируем библиотеку genai с ключом API и загружаем модель Gemini Flash 1.5. Функция query_gemini_flash() принимает вопрос и извлеченный текст PDF в качестве входных данных, формирует структурированный запрос и получает ответ, сгенерированный ИИ. Эта настройка позволяет автоматизировать процесс суммирования документов и интеллектуального ответа на вопросы из PDF.
Заключение
Следуя этому руководству, мы успешно создали интерактивную систему взаимодействия с PDF в Google Colab, используя Gemini Flash 1.5, PyMuPDF и Google Generative AI API. Это решение позволяет пользователям легко извлекать информацию из PDF и взаимодействовать с ними. Комбинация передовых ИИ-моделей Google и облачной среды Colab предоставляет мощный и доступный способ обработки больших документов без необходимости в тяжелых вычислительных ресурсах.
Дополнительные ресурсы
Не забудьте подписаться на нас в Twitter, присоединиться к нашему Telegram-каналу и группе в LinkedIn. Также вы можете ознакомиться с практическим примером решения на основе ИИ: продажный бот, предназначенный для автоматизации общения с клиентами и управления взаимодействиями на всех этапах клиентского пути.
Контактная информация
Если вам нужна помощь в управлении ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей ИИ, подписывайтесь на наш Telegram: https://t.me/itinai.
