ИИ чат система работы с клиентами
– искусственный интеллект в продажах

ИИ Ассистент для отдела продаж

Искусственный интеллект
- Ваш Sales assistant никогда не устает и готов помогать клиентам в любое время суток.
- ИИ заложенный в Sales Bot использует ваши материалы для общения с клиентами.
- Самообучение: чем больше он общается, тем лучше он отвечает.

Клиенту мало чата, добавим видеозвонок
- Дружелюбный чатбот — это прекрасно, но если пользователь хочет пообщаться с человеком, то такая возможность тоже имеется.
- Более того, он сможет установить видео связь сразу в чате с вашим специалистом.
- Сервис закрывающий все вопросы продажи, который оценят ваши клиенты.

Адаптивность в маркетинговых каналах
- Вы сами управляете, что знает бот о ваших продуктах и услугах и вы можете настроить важные для вас запросы.
- Вы сам выбираете в каких каналах бот должен работать: сайт, Телеграм сообщество, приложение или просто консультировать ваш отдел продаж для быстрых ответов.
Выбирайте наиболее выгодный вариант сотрудничества или предложите свой

Продажи здесь и сейчас
Экономьте время и деньги с ИИ ассистентом
- Поможет создать материалы о ваших продуктах и услугах
- Быстро подготовит ответ для клиента
- Освобождает сотрудников от рутины для более сложных задач
Начните Бесплатно
Мы всегда рады помочь и рады сотрудничеству

ИИ сотрудник в отдел продаж
Экономия средств с помощью предразработанных ИИ-инструментов
- Отвечает на сайте и в мобильном приложении в любое время
- Отвечает в мессенджерах
- Передает контакты клиентов и переписку отделу продаж
Вы сами назначите ему зарплату
Беспроигрышный вариант

Быть впереди рынка
Индивидуально разработанные ИИ-системы, соответствующие вашим уникальным потребностям с персональной R&D командой
- Выделенная команда 5 специалистов
- Индивидуальная разработка
- Результат под ваши цели
99 $/час
Вариант для тех, кто не хочет ограничивать себя
Скидка до 20%

-5%
За кобрендинг Powered by itinai

-10%
За комплекс услуг сайт, приложение, бот

-5%
За совместное продвижение
Почему выбирают нас?
Работаем вместе

3 года
Сайты

2 года
Мобильное приложение и сервисы

3 года
Мобильное приложение и сервисы

4 года
Сайт

4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы
Как мы работаем
Простые шаги к успеху
1
Консультация
Обсуждаем ваши потребности и выбираем оптимальное решение для вашей системы продаж. Определяем ключевые сценарии конверсионной воронки и что требует автоматизации.
2
Разработка
Наши специалисты создают чат-бота, идеально подходящего для вашего бизнеса. Встраиваем его на сайт, в мобильное приложение или в мессенджеры
3
Тестирование
Проверяем работоспособность и корректируем по вашим пожеланиям.
4
Запуск
Чат-бот готов помогать вашим клиентам!
Ответы на вопросы
Почему чат-бот нужен мне?
Это решение всегда готово помочь вашим клиентам, забота — это главное. И AI чат бот проще, чем вы думаете, а мы предоставляем понятные инструкции и поддержку на каждом этапе.
Сколько времени займет обучение бота?
Бот обучается в режиме реального времени, адаптируясь к запросам клиентов. Как только он запущен, он уже учится!
Могу ли я контролировать ответы бота?
Конечно! Вы можете настраивать базу ответов бота по своему усмотрению. Мы даем вам полный контроль.
Какие платформы поддерживаются?
Мы интегрируемся с вашим сайтом, мессенджерами, мобильными приложениями и основными социальными сетями. Если у вас есть специфическая платформа в виду, мы с радостью обсудим возможности.
Будут ли клиенты разочарованы, что общаются с ботом, а не с человеком?
На практике большинство клиентов ценят быстроту и точность ответов бота. Но если клиент предпочитает человеческий контакт, бот может легко перенаправить запрос человеку. Более того, мы поможем организовать даже абсолютно безопасную видео связь
Новости в сфере искусственного интеллекта, автоматизации маркетинга и продаж
-
Почему компании, использующие «обертки», выигрывают в мире ИИ: сосредоточьтесь на решениях, а не на технологиях
It’s Okay to Be “Just a Wrapper”: Почему компании, ориентированные на решение задач, выигрывают В современном мире искусственного интеллекта многие основатели стартапов и эксперты считают, что успешные компании…
-
Безопасность агентных ИИ-систем: открытый рецепт NVIDIA для бизнеса
Введение в безопасность агентов ИИ С каждым днем технологии искусственного интеллекта становятся все более мощными и способными. Однако с их развитием возрастает и необходимость в защите от потенциальных…
-
9 альтернатив открытого кода для Cursor в 2025 году: лучшие решения для бизнеса
Введение В 2025 году мир разработки программного обеспечения продолжает стремительно меняться, и открытые решения становятся все более популярными. Если вы ищете мощные инструменты для автоматизации кода, которые не…
-
Amazon разрабатывает ИИ-архитектуру, сокращающую время вывода на 30% за счет активации только релевантных нейронов
Amazon разрабатывает архитектуру ИИ, которая сокращает время вывода на 30% за счет активации только релевантных нейронов Современные технологии ИИ продолжают удивлять своими возможностями, и недавняя разработка Amazon является…
-
Microsoft Edge: Как режим Copilot меняет интернет-серфинг в эпоху ИИ
Microsoft Edge запускает режим Copilot для переосмысления веб-серфинга в эпоху ИИ Microsoft сделала значительный шаг вперед в области веб-серфинга с запуском режима Copilot в браузере Edge. Это нововведение…
-
Создание графа знаний с использованием LLM для бизнеса
Создание графа знаний с использованием LLM: практическое применение и выгода В современном мире, где объем данных растет с каждым днем, эффективное управление информацией становится критически важным. Одним из…
-
GLM-4.5: Революция в открытом агентном ИИ с гибридным мышлением
Введение в мир GLM-4.5 от Zhipu AI Наступил новый этап в развитии искусственного интеллекта. Серия моделей GLM-4.5 от Zhipu AI обещает не только улучшить возможности агентного ИИ, но…
-
План действий США по ИИ: стратегический подход к глобальному лидерству в искусственном интеллекте
The U.S. White House Releases AI Playbook: Смелая стратегия для лидерства в глобальной гонке ИИ Недавно Белый дом представил «AI Playbook» — план действий по искусственному интеллекту, который…
-
Создание контекстно-осведомленной многоагентной ИИ-системы с использованием Nomic embeddings и Gemini LLM
Введение Современный бизнес сталкивается с растущей необходимостью интеграции искусственного интеллекта в повседневные процессы. Построение контекстно-осознанной многопользовательской AI-системы с использованием Nomic embeddings и Gemini LLM открывает новые горизонты для…
-
VLM2Vec-V2: Единая платформа для многомодального обучения в компьютерном зрении
VLM2Vec-V2: Объединенная платформа для обучения многомодальных эмбеддингов Сегодня, когда мир цифровых технологий стремительно развивается, необходимость в эффективной обработке визуальных данных становится критически важной. VLM2Vec-V2 предлагает решение, которое объединяет…
-
Ключевые факторы успешной реализации и принятия MCP для бизнеса
Ключевые факторы успешной реализации и принятия MCP Модельный контекстный протокол (MCP) меняет взаимодействие между интеллектуальными агентами и бэкенд-сервисами, приложениями и данными. Успешная реализация проекта MCP требует не только…
-
NVIDIA Llama Nemotron Super v1.5: Новые стандарты в AI-рассуждениях и агентных приложениях
Введение в Llama Nemotron Super v1.5 Искусственный интеллект продолжает удивлять мир своими возможностями, и последняя разработка от NVIDIA — Llama Nemotron Super v1.5 — не исключение. Эта модель…
-
Создание многослойной графовой структуры для автоматизации сложных задач с помощью ИИ
Введение в многоузловую графовую архитектуру ИИ для автоматизации сложных задач В современном мире, где скорость и эффективность становятся ключевыми факторами успеха, автоматизация бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта (ИИ)…
-
Контекст в оценке ИИ: Как улучшить результаты и снизить предвзятость
Понимание важности контекста в оценках ИИ Пользователи языковых моделей часто задают вопросы, которые не имеют достаточной детализации, что усложняет понимание их потребностей. Например, вопрос «Какую книгу мне прочитать…
-
GenSeg: Революция в сегментации медицинских изображений с помощью генеративного ИИ
GenSeg: Генеративный ИИ трансформирует сегментацию медицинских изображений в условиях ультранизких данных Сегментация медицинских изображений играет ключевую роль в современном здравоохранении, позволяя выявлять заболевания, отслеживать их прогресс и планировать…
-
REST: Новый подход к стресс-тестированию больших моделей рассуждений для многозадачного анализа
Введение в REST: Новый взгляд на оценку больших моделей рассуждений В современном мире, где искусственный интеллект активно внедряется в бизнес-процессы, важность эффективной оценки моделей рассуждений возрастает. Как же…