Умная база знаний вашей компании:
Искусственный интеллект в документообороте

Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
Революция в управлении документами
Наша AI система документооборота представляет собой инструмент, который загружает и систематизирует все ваши документы для обеспечения быстрого доступа и эффективной обработки данных. С естественным диалоговым интерфейсом и возможностью интеграции через API или Telegram, эта система идеально подходит для улучшения операционной эффективности вашего бизнеса, обеспечивая безопасность ваших данных.

Хаотичный доступ к документам
Решение itinai Doc: Мгновенный поиск и доступ к информации

Неточность в отчетах
Решение itinai Doc: : Автоматизированная подготовка точных отчетов

Перегрузка сотрудников
Решение itinai Doc: Автоматизация рутинных задач уменьшает нагрузку
Выбирайте наиболее выгодный вариант сотрудничества или предложите свой

Легкий старт с AI: Бесплатный пакет
Экономьте время и деньги с ИИ ассистентом
- Поможет создать материалы о ваших продуктах и услугах
- Быстро подготовит ответ по документу
- Освобождает сотрудников от рутины для более сложных задач
Начните Бесплатно
Мы всегда рады помочь и рады сотрудничеству

ИИ сотрудник для базы знаний
Интеграция AI системы в инфраструктуру компании
- Отвечает на все вопросы по любому документу
- Настраивается под любую задачу
- Консультирует по правовым и другим вопросам
Вы сами назначите ему зарплату
Беспроигрышный вариант

Быть впереди рынка
Индивидуально разработанные ИИ-системы, соответствующие вашим уникальным потребностям с персональной R&D командой
- Выделенная команда 5 специалистов
- Индивидуальная разработка
- Результат под ваши цели
99 $/час
Вариант для тех, кто не хочет ограничивать себя
Скидка до 30%
-5%
Переиспользование кода
-10%
Вы делаете добро
-5%
Кобрендинг
-10%
Комплекс услуг
Почему выбирают нас
Работаем вместе

3 года
Сайты

2 года
Мобильное приложение и сервисы

3 года
Мобильное приложение и сервисы

4 года
Сайт

4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы
Ключевые преимущества искусственного интеллекта в документообороте от itinai.ru

Быстрый доступ к информации
Мгновенный поиск и доступ к документам ускоряет рабочие процессы.

Точность и надежность данных
Улучшение точности отчетов и управления данными.

Эффективность и экономия времени
Автоматизация рутинных задач освобождает время сотрудников для более важных задач.
Как мы работаем
1
Консультация и определение потребностей
Анализ потребностей вашего бизнеса и формулирование решения.
2
Планирование и выбор пакета
Выбор подходящего пакета услуг и плана внедрения.
3
Интеграция и настройка системы
Быстрая и эффективная интеграция системы в ваш бизнес.
4
Обучение персонала и техподдержка
Обучение сотрудников и предоставление непрерывной поддержки.
Часто задаваемые вопросы
Как быстро можно интегрировать систему?
В среднем, интеграция занимает от нескольких дней до нескольких недель, в зависимости от сложности.
Насколько безопасна информация в системе?
Мы используем передовые методы шифрования и защиты данных, обеспечивая высокий уровень безопасности.
Можно ли адаптировать систему под специфику нашего бизнеса?
Да, мы предлагаем индивидуальные решения, полностью соответствующие вашим потребностям.
Какой пакет лучше всего подойдет для малого бизнеса?
‘Легкий старт’ — оптимальный выбор для малого бизнеса с ограниченным бюджетом.
Какие есть варианты поддержки после внедрения?
Мы предоставляем постоянную техническую поддержку и консультации для всех наших клиентов.
Новости в сфере искусственного интеллекта и документооборота
-
DeepSWE: Открытый RL-агент для программирования с 59% на SWEBench
Введение в DeepSWE: Революция в автоматизации программирования В мире программирования и разработки программного обеспечения постоянно появляются новые технологии, которые упрощают и ускоряют рабочие процессы. Одним из таких прорывов…
-
Разработка OctoThinker: Новые горизонты в обучении с подкреплением для больших языковых моделей
Shanghai Jiao Tong Researchers Propose OctoThinker for Reinforcement Learning-Scalable LLM Development В последние годы искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) стали важнейшими инструментами для автоматизации бизнес-процессов. Одним…
-
ReasonFlux-PRM: Модель оценки траекторий для улучшения логического мышления в LLM
Понимание роли цепочки размышлений в LLM Современные большие языковые модели (LLM) все чаще используются для решения сложных задач, таких как математика и научное рассуждение, благодаря структурированным подходам цепочки…
-
Многоагентная архитектура Baidu: новый подход к интеллектуальному поиску информации
Введение в новую парадигму поиска от Baidu Современные технологии поиска сталкиваются с новыми вызовами. Как обеспечить более умное и эффективное извлечение информации? Исследователи Baidu предложили революционный подход, который…
-
Baidu открывает ERNIE 4.5: новые возможности для бизнеса с мощными языковыми моделями
Введение в ERNIE 4.5 от Baidu С каждым годом технологии искусственного интеллекта становятся все более доступными и мощными. Одним из ярких примеров этого является открытие Baidu своего нового…
-
ОМЕГА: Новый стандарт оценки математических способностей LLM для бизнеса
Введение в OMEGA: Новые горизонты в оценке математического мышления ИИ В мире, где искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается, важность точной оценки его возможностей становится все более актуальной. Особенно…
-
Лучшие ИИ для генерации видео в 2025
1. Бурный рост 2024-2025 гг. В течение последних восемнадцати месяцев генерация видео ИИ перешла из стадии «эксперимента» в полноценный рынок: почти ежеквартально появляются модели, которые заметно улучшают физику,…
-
Создание продвинутых рабочих процессов с многими агентами ИИ с использованием AutoGen и Semantic Kernel
Введение в создание продвинутых многоагентных ИИ-воркфлоу с использованием AutoGen и Semantic Kernel В современном бизнесе автоматизация процессов и использование искусственного интеллекта (ИИ) становятся ключевыми факторами успеха. Но как…
-
TabArena: Новый стандарт бенчмаркинга табличного машинного обучения
TabArena: Benchmarking Tabular Machine Learning с воспроизводимостью и ансамблированием в масштабе Погружаясь в мир машинного обучения, мы сталкиваемся с необходимостью в точных и современных инструментах для оценки и…
-
LongWriter-Zero: Революция в генерации ультра-длинных текстов с помощью обучения с подкреплением
LongWriter-Zero: Рамка обучения с подкреплением для генерации ультрадлинных текстов без синтетических данных В современном мире, где контент становится все более важным, создание качественных ультрадлинных текстов — это не…
-
MDM-Prime: Эффективные Модели Генерации Данных для Бизнеса
MDM-Prime: Прорыв в генеративном моделировании В мире искусственного интеллекта и машинного обучения, Masked Diffusion Models (MDMs) представляют собой одну из самых многообещающих технологий для генерации данных. Однако, как…
-
Оптимизация поведения роботов: подход DSRL для адаптации в реальных условиях
Введение в DSRL: Новые горизонты для робототехники Современные технологии робототехники стремительно развиваются, и одним из ключевых направлений является применение методов обучения с подкреплением (RL) для адаптации поведения роботов.…
-
G-ACT: Новый подход к управлению языковыми предвзятостями в LLM для научного программирования
Введение в G-ACT: Решение проблемы предвзятости языков программирования в LLM В последние годы крупные языковые модели (LLMs) стали мощным инструментом для автоматизации различных процессов, включая научные вычисления. Однако…
-
Эффективный анализ данных: создание рабочего потока с использованием Lilac
Введение в автоматизацию анализа данных с помощью Lilac В мире данных, где каждая секунда на счету, эффективные рабочие процессы становятся ключом к успеху. Как создать функциональный рабочий процесс…
-
Dex1B: Миллиардный датасет для обучения ловким манипуляциям в робототехнике
Dex1B: Революция в манипуляции руками роботов В последние годы мир робототехники стремительно развивается, и одно из самых захватывающих направлений — это манипуляция с помощью человеческих аналогов рук. Исследователи…
-
Создание кастомных инструментов ИИ для анализа данных с использованием машинного обучения
Создание индивидуальных ИИ инструментов для ваших агентов ИИ с использованием машинного обучения и статистического анализа В эпоху цифровизации и автоматизации бизнеса, создание индивидуальных инструментов для агентов искусственного интеллекта…