Умная база знаний вашей компании:
Искусственный интеллект в документообороте

Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
Революция в управлении документами
Наша AI система документооборота представляет собой инструмент, который загружает и систематизирует все ваши документы для обеспечения быстрого доступа и эффективной обработки данных. С естественным диалоговым интерфейсом и возможностью интеграции через API или Telegram, эта система идеально подходит для улучшения операционной эффективности вашего бизнеса, обеспечивая безопасность ваших данных.

Хаотичный доступ к документам
Решение itinai Doc: Мгновенный поиск и доступ к информации

Неточность в отчетах
Решение itinai Doc: : Автоматизированная подготовка точных отчетов

Перегрузка сотрудников
Решение itinai Doc: Автоматизация рутинных задач уменьшает нагрузку
Выбирайте наиболее выгодный вариант сотрудничества или предложите свой

Легкий старт с AI: Бесплатный пакет
Экономьте время и деньги с ИИ ассистентом
- Поможет создать материалы о ваших продуктах и услугах
- Быстро подготовит ответ по документу
- Освобождает сотрудников от рутины для более сложных задач
Начните Бесплатно
Мы всегда рады помочь и рады сотрудничеству

ИИ сотрудник для базы знаний
Интеграция AI системы в инфраструктуру компании
- Отвечает на все вопросы по любому документу
- Настраивается под любую задачу
- Консультирует по правовым и другим вопросам
Вы сами назначите ему зарплату
Беспроигрышный вариант

Быть впереди рынка
Индивидуально разработанные ИИ-системы, соответствующие вашим уникальным потребностям с персональной R&D командой
- Выделенная команда 5 специалистов
- Индивидуальная разработка
- Результат под ваши цели
99 $/час
Вариант для тех, кто не хочет ограничивать себя
Скидка до 30%
-5%
Переиспользование кода
-10%
Вы делаете добро
-5%
Кобрендинг
-10%
Комплекс услуг
Почему выбирают нас
Работаем вместе

3 года
Сайты

2 года
Мобильное приложение и сервисы

3 года
Мобильное приложение и сервисы

4 года
Сайт

4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы
Ключевые преимущества искусственного интеллекта в документообороте от itinai.ru

Быстрый доступ к информации
Мгновенный поиск и доступ к документам ускоряет рабочие процессы.

Точность и надежность данных
Улучшение точности отчетов и управления данными.

Эффективность и экономия времени
Автоматизация рутинных задач освобождает время сотрудников для более важных задач.
Как мы работаем
1
Консультация и определение потребностей
Анализ потребностей вашего бизнеса и формулирование решения.
2
Планирование и выбор пакета
Выбор подходящего пакета услуг и плана внедрения.
3
Интеграция и настройка системы
Быстрая и эффективная интеграция системы в ваш бизнес.
4
Обучение персонала и техподдержка
Обучение сотрудников и предоставление непрерывной поддержки.
Часто задаваемые вопросы
Как быстро можно интегрировать систему?
В среднем, интеграция занимает от нескольких дней до нескольких недель, в зависимости от сложности.
Насколько безопасна информация в системе?
Мы используем передовые методы шифрования и защиты данных, обеспечивая высокий уровень безопасности.
Можно ли адаптировать систему под специфику нашего бизнеса?
Да, мы предлагаем индивидуальные решения, полностью соответствующие вашим потребностям.
Какой пакет лучше всего подойдет для малого бизнеса?
‘Легкий старт’ — оптимальный выбор для малого бизнеса с ограниченным бюджетом.
Какие есть варианты поддержки после внедрения?
Мы предоставляем постоянную техническую поддержку и консультации для всех наших клиентов.
Новости в сфере искусственного интеллекта и документооборота
-
Qwen3-MT от Alibaba: Революционный многоязычный машинный перевод для бизнеса
Alibaba Qwen представляет Qwen3-MT: следующее поколение многоязычного машинного перевода на основе обучения с подкреплением В мире, где глобализация становится нормой, язык больше не является преградой для бизнеса. Alibaba…
-
Искусственный интеллект в решении математических задач: DualDistill и Agentic-R1
Введение в DualDistill и Agentic-R1 В мире, где технологии стремительно развиваются, искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом для решения сложных задач. Одной из таких задач является математическое решение…
-
Энергетические трансформеры: новый уровень машинного обучения для сложного мышления
Unsupervised System 2 Thinking: Следующий шаг в машинном обучении с Energy-Based Transformers Искусственный интеллект стремительно выходит за пределы простого распознавания шаблонов и движется к системам, способным к сложному,…
-
Создание ReAct-агента: интеграция логики Пролога с Gemini и LangGraph
A Coding Guide to Build a Tool-Calling ReAct Agent Fusing Prolog Logic with Gemini and LangGraph В современном мире автоматизации бизнеса искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью многих…
-
GitHub Spark: Революция в разработке интеллектуальных приложений с помощью Vibe Coding
Введение в Vibe Coding с GitHub Spark В мире разработки программного обеспечения скорость и эффективность имеют решающее значение. GitHub, известный своей платформой для совместной работы разработчиков, представил инновационный…
-
Инновации Google в области носимых устройств: LSM-2 с адаптивным маскированием данных
Google Researchers Introduced LSM-2 with Adaptive and Inherited Masking (AIM): Прямое обучение на неполных данных носимых устройств Современные носимые устройства кардинально меняют подход к мониторингу здоровья, обеспечивая непрерывный…
-
7 лучших практик для MCP серверов: масштабируемая интеграция ИИ в 2025 году
7 MCP Server Best Practices for Scalable AI Integrations in 2025 В 2025 году интеграция ИИ в бизнес-процессы станет неотъемлемой частью успешных компаний. Модельные контекстные протоколы (MCP) обеспечивают…
-
Преобразование AI: PyVision как новая платформа для визуального мышления на Python
Введение в PyVision: Революция в автоматизации с помощью ИИ В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, автоматизация процессов становится неотъемлемой частью бизнеса. Одним из самых захватывающих достижений…
-
Оценка визуальных возможностей мультидисциплинарных моделей: исследование GPT-4o и его конкурентов
Введение в мир мультимодальных моделей Современные технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, и на переднем крае этого прогресса находятся мультимодальные модели, такие как GPT-4o. Несмотря на то, что их…
-
SYNCOGEN: Новый подход к генерации синтезируемых 3D молекул для фармацевтики
SYNCOGEN: Машинное обучение для синтезируемого 3D генерации молекул Введение: Проблема генерации синтезируемых молекул В современном мире разработки лекарств модели генеративного молекулярного дизайна значительно расширили химическое пространство, доступное исследователям.…
-
Автоматизация поиска литературы в PubMed с LangChain для биомедицинских исследований
Автоматизация поиска литературы в PubMed с помощью LangChain В мире биомедицинских исследований объем информации растет с каждым днем. Как же эффективно справляться с этой задачей? Представляем вам решение…
-
Митра: Инновационная модель для табличного машинного обучения от Amazon
Amazon Researchers Reveal Mitra: Продвижение табличного машинного обучения с помощью синтетических приоритетов Совсем недавно исследователи Amazon представили Mitra, модель, созданную специально для работы с табличными данными. В отличие…
-
Надежные системы ИИ: Стратегии внедрения и оценки языковых моделей
AI Guardrails: Создание Ответственных ИИ Систем Появление крупных языковых моделей (LLMs) открывает перед бизнесом бесконечные возможности, но и ставит перед ним серьезные вызовы. Растущее количество инцидентов, связанных с…
-
Qwen3-Coder-480B: Новый стандарт в открытых моделях кодирования для бизнеса
Qwen Releases Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct: Новейшая Эра Автоматизации Кодирования В мире программирования и разработки ПО каждый день появляются новые инструменты, которые обещают упростить жизнь разработчиков. Но что, если бы вы…
-
Готовы ли мы к производственным приложениям с Vibe Coding? Анализ инцидента Replit
Готовы ли мы к производственным приложениям с Vibe Coding? Обзор инцидента с Replit Vibe coding — это новая концепция создания приложений с помощью разговорного ИИ, которая обещает упростить…
-
Создание многофункционального AI-агента с использованием легковесных моделей Hugging Face
Создание универсального многофункционального ИИ-агента с использованием легковесных моделей Hugging Face В современном мире автоматизация процессов и использование искусственного интеллекта становятся неотъемлемой частью бизнеса. Создание многофункционального ИИ-агента на базе…