AI-обучение и Онбординг для бизнеса
Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
Искусственный интеллект в подготовке специалистов как новый уровень корпоративного обучения
Наш продукт — AI система обучения и поддержки, предназначенная для автоматизации процесса обучения и онбординга сотрудников, с возможностью интеграции через API, сайт или Telegram.
Долгий процесс обучения новых сотрудников
Решение itinai.ru: Использование AI для автоматизации обучения и быстрого онбординга
Трудоемкое создание обучающих материалов
Решение itinai.ru: AI генерирует и обновляет контент автоматически
Субъективная и затратная аттестация
Решение itinai.ru: AI-ассистент может не только обучать, но и провести объективную аттестацию сотрудников
Выбирайте наиболее выгодный вариант сотрудничества или предложите свой
Легкий старт с ИИ обучением
Телеграм-бот с оплатой по запросу
- Готовый курс по загруженным документам
- Быстро проверит кандидата
- Даст независимую оценку
Начните Бесплатно
Мы всегда рады помочь и рады сотрудничеству
ИИ сотрудник для обучения
Интеграция AI системы в инфраструктуру компании
- Решение для сайта, мобильного приложения и мессенджеров
- Настраивается под любую задачу
- Переключение диалога на специалиста
Вы сами назначите ему зарплату
Беспроигрышный вариант
Быть впереди рынка
Индивидуально разработанные ИИ-системы, соответствующие вашим уникальным потребностям с персональной R&D командой
- Выделенная команда 5 специалистов
- Индивидуальная разработка
- Результат под ваши цели
99 $/час
Вариант для тех, кто не хочет ограничивать себя
Скидка до 30%
-5%
Переиспользование кода
-10%
Вы делаете добро
-5%
Кобрендинг
-10%
Комплекс услуг
Почему выбирают нас
Работаем вместе
3 года
Сайты
2 года
Мобильное приложение и сервисы
3 года
Мобильное приложение и сервисы
4 года
Сайт
4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы
Уникальная самообучающаяся система
- Быстрые и точные ответы на запросы клиентов.
- Система обучается на предыдущих диалогах и использует эти знания для новых ответов.
Персонализированная поддержка
- Индивидуальный подход к каждому клиенту.
- Анализируется вопрос клиента, в какой период он был задал, что наиболее соответствует ходу диалога на основе уже полученных ответов в прошлом и загруженным документам.
Снижение нагрузки и операционных затрат
- Значительное снижение затрат за счет автоматизации рутинных вопросов и первой линии.
- Высвобождение времени сотрудников для более сложных вопросов.
Ключевые преимущества AI-обучения от itinai.ru
Эффективность обучения
Быстрый и эффективный процесс обучения благодаря AI который подстраивается под каждого сотрудника
Снижение затрат
Значительное сокращение затрат на обучение и поддержку программ обучения
Гибкая интеграция
Простая и гибкая интеграция с существующими системами с возможностью обучения и аттестации сотрудников
Как мы работаем
1
Анализ потребностей и выбор пакета
Определяем ключевые требования и цели вашего бизнеса
2
Интеграция и настройка системы
Настройка AI для работы с вашей инфраструктурой. Загрузка и обучение AI
3
Обучение персонала и запуск
Обучаем ваш персонал использованию системы
4
Постоянная поддержка и оптимизация
Предоставляем поддержку и улучшаем процесс работы
Как быстро можно интегрировать систему?
Интеграция занимает от нескольких дней до нескольких недель в зависимости от сложности
Как обеспечивается безопасность данных?
Все данные хранятся на серверах компании, обеспечивая высокий уровень безопасности
Можно ли настроить систему под индивидуальные нужды бизнеса?
Да, предлагается полная настройка в рамках индивидуального пакета
Какие есть опции для малого и среднего бизнеса?
Доступен бесплатный пакет ‘Легкий Старт’ и пакет ‘Быстрый Эффект’ по доступной цене
Как система поможет сократить затраты на поддержку?
Автоматизация значительно снижает операционные расходы и повышает эффективность
Новости в сфере искусственного интеллекта и корпоративного обучения
-
Автоматический видеомонтаж: парсинг запросов и графовое план
error code: 524
-
Как избавиться от повторяющихся сбоев агентов: система TRACE от Стэнфорда.
Что решает TRACE? Агенты‑LLM часто тупятся из‑за отсутствия конкретных навыков: поиск нужной записи, проверка предусловий, правильный вызов инструмента и т.д. Обычные решения (RL, SFT) дают разреженный сигнал и…
-
Как быстро превратить любую запись в MIDI: MuScriptor от Kyutai
error code: 524
-
NeuroVFM: решаем проблему неотфильтрованных МРТ и КТ за один клик
Зачем нужны нейронные модели‑фундаменты в нейроимиджинге? Большинство современных «frontier»‑моделей учатся на публичных данных интернета: картинки, тексты, видео. Крайне редки там клинические МРТ и КТ, потому что такие снимки…
-
Автосбор и биуровневый autoresearch: AI‑агент как исследователь
Что такое Loop Engineering? Сравните два режима взаимодействия с ИИ. При традиционном подходе вы пишете запрос, получаете ответ и снова вводите новый запрос – это как набор «поисковой…
-
Как LingBot‑VA 2.0 решает проблему несинхронных действий AI‑систем?
Что такое LingBot‑VA 2.0? LingBot‑VA 2.0 – первый в мире эмбеддед‑нативный foundation‑модель для видеодействий, предназначенный для универсального управления роботами. Вместо того чтобы дообучать генеративный видеомодель, команда Robbyant предтренировала всю…
-
Как ускорить нейросети: практический гид по Tile‑GPU от cuTile до Flash Attention
Что такое Flash‑Attention и зачем он вам нужен Flash‑Attention – это оптимизированный ядро‑оператор scaled_dot_product_attention, которое полностью вычисляет softmax «на лету», без лишних движений памяти. В результате снижается латентность…
-
Как бороться с черным ящиком ИИ? Решение от Mira Murati
Почему нынешний подход к обучению ИИ «замораживает» пользователей Большинство современных моделей ИИ обучаются в нескольких крупнейших центрах, после чего их параметры «замораживаются». Такой процесс создаёт барьер между тем,…
-
Как решить проблемы ИИ‑исследований с OpenScience
Что такое OpenScience и зачем он нужен? OpenScience — это браузерный рабочий стол для научных исследований, собранный в виде открытого проекта с лицензией Apache 2.0. Он умеет пройти весь «исследовательский…
-
Как решить проблемы перевода: Sakana Translate от Sakana AI
Что такое Sakana Translate и зачем он нужен? Sakana Translate — это веб‑приложение для двунаправленного перевода между японским, английским и китайским языками. Оно построено на модели Namazu, адаптированной под…
-
Как с LlamaIndex ‘legal‑kb’ мгновенно находить нужные нормы закона
Что такое legal‑kb? legal‑kb – готовое веб‑приложение, построенное на базе TanStack Start. Пользователь регистрируется, создаёт проект, загружает файлы и взаимодействует с чат‑агентом. Каждый проект автоматически получает управляемый LlamaCloud…
-
Как решить проблему воспроизводимости в геномике с Science Beta
Claude Science — AI‑рабочая станция для учёных Anthropic в этом выпуске представил Claude Science — приложение‑помощник для исследователей, доступное в бета‑версии. Оно работает на тех же моделях Claude, что и…
-
Как ASPIRE от NVIDIA повышает эффективность роботов на 31% без обучения
Почему традиционное программирование роботов не масштабируется Кодировать роботов – всё равно что собирать мебель без инструкций: приходится вручную подгонять восприятие, динамику контактов, конфигурацию и отлавливать ошибки выполнения. Системы…
-
Решаем 587 задач PutnamBench с Leanstral 1.5 от Mistral AI
Что такое Leanstral 1.5 Leanstral 1.5 — это код‑агент модель для Lean 4, системы доказательства теорем. Она умеет проверять каждый логический шаг механически, писать и дополнять доказательства, а также взаимодействовать с файловой…
-
Как построить RAG в Colab для текста, таблиц и изображений
Что такое мульти‑модальный RAG и зачем он нужен? Retrieval‑Augmented Generation (RAG) — это подход, когда генеративный язык‑модельный движок получает ответы на основе внешних данных, а не полагается только на внутреннюю…
-
Как решить проблему плохой транскрипции: Diffusion‑Gemma‑ASR small для 6 языков
Что такое diffusion-gemma-asr-small? diffusion-gemma-asr-small – это открытая модель распознавания речи, разработанная стартапом Interfaze (YC). Она переводит аудио в текст не автодегрессивным способом, а с помощью диффузионного декодера, прорабатывая…
