AI-обучение и Онбординг для бизнеса

Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
Искусственный интеллект в подготовке специалистов как новый уровень корпоративного обучения
Наш продукт — AI система обучения и поддержки, предназначенная для автоматизации процесса обучения и онбординга сотрудников, с возможностью интеграции через API, сайт или Telegram.

Долгий процесс обучения новых сотрудников
Решение itinai.ru: Использование AI для автоматизации обучения и быстрого онбординга

Трудоемкое создание обучающих материалов
Решение itinai.ru: AI генерирует и обновляет контент автоматически

Субъективная и затратная аттестация
Решение itinai.ru: AI-ассистент может не только обучать, но и провести объективную аттестацию сотрудников
Выбирайте наиболее выгодный вариант сотрудничества или предложите свой

Легкий старт с ИИ обучением
Телеграм-бот с оплатой по запросу
- Готовый курс по загруженным документам
- Быстро проверит кандидата
- Даст независимую оценку
Начните Бесплатно
Мы всегда рады помочь и рады сотрудничеству

ИИ сотрудник для обучения
Интеграция AI системы в инфраструктуру компании
- Решение для сайта, мобильного приложения и мессенджеров
- Настраивается под любую задачу
- Переключение диалога на специалиста
Вы сами назначите ему зарплату
Беспроигрышный вариант

Быть впереди рынка
Индивидуально разработанные ИИ-системы, соответствующие вашим уникальным потребностям с персональной R&D командой
- Выделенная команда 5 специалистов
- Индивидуальная разработка
- Результат под ваши цели
99 $/час
Вариант для тех, кто не хочет ограничивать себя
Скидка до 30%
-5%
Переиспользование кода
-10%
Вы делаете добро
-5%
Кобрендинг
-10%
Комплекс услуг
Почему выбирают нас
Работаем вместе

3 года
Сайты

2 года
Мобильное приложение и сервисы

3 года
Мобильное приложение и сервисы

4 года
Сайт

4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы

Уникальная самообучающаяся система
- Быстрые и точные ответы на запросы клиентов.
- Система обучается на предыдущих диалогах и использует эти знания для новых ответов.

Персонализированная поддержка
- Индивидуальный подход к каждому клиенту.
- Анализируется вопрос клиента, в какой период он был задал, что наиболее соответствует ходу диалога на основе уже полученных ответов в прошлом и загруженным документам.

Снижение нагрузки и операционных затрат
- Значительное снижение затрат за счет автоматизации рутинных вопросов и первой линии.
- Высвобождение времени сотрудников для более сложных вопросов.
Ключевые преимущества AI-обучения от itinai.ru

Эффективность обучения
Быстрый и эффективный процесс обучения благодаря AI который подстраивается под каждого сотрудника

Снижение затрат
Значительное сокращение затрат на обучение и поддержку программ обучения

Гибкая интеграция
Простая и гибкая интеграция с существующими системами с возможностью обучения и аттестации сотрудников
Как мы работаем
1
Анализ потребностей и выбор пакета
Определяем ключевые требования и цели вашего бизнеса
2
Интеграция и настройка системы
Настройка AI для работы с вашей инфраструктурой. Загрузка и обучение AI
3
Обучение персонала и запуск
Обучаем ваш персонал использованию системы
4
Постоянная поддержка и оптимизация
Предоставляем поддержку и улучшаем процесс работы
Как быстро можно интегрировать систему?
Интеграция занимает от нескольких дней до нескольких недель в зависимости от сложности
Как обеспечивается безопасность данных?
Все данные хранятся на серверах компании, обеспечивая высокий уровень безопасности
Можно ли настроить систему под индивидуальные нужды бизнеса?
Да, предлагается полная настройка в рамках индивидуального пакета
Какие есть опции для малого и среднего бизнеса?
Доступен бесплатный пакет ‘Легкий Старт’ и пакет ‘Быстрый Эффект’ по доступной цене
Как система поможет сократить затраты на поддержку?
Автоматизация значительно снижает операционные расходы и повышает эффективность
Новости в сфере искусственного интеллекта и корпоративного обучения
-
Модель TRM: Как компактная 7M модель превосходит крупные AI в задачах рассуждения
Понимание Tiny Recursive Model (TRM) Tiny Recursive Model (TRM) — это компактная модель с 7 миллионами параметров, разработанная Samsung SAIT (Монреаль). Она демонстрирует превосходные способности к рассуждению по…
-
Ускорение обучения с помощью RA3: новаторские подходы к кодогенерации
Введение в RA3: Новая Эра Обучения с Поддержкой в Кодовых Моделях Представьте, что у вас есть инструмент, который значительно ускоряет процесс обучения искусственного интеллекта, позволяя ему быстрее адаптироваться…
-
AgentFlow: Новая Эра Модульного Обучения с Подкреплением для AI Агентов
Введение в AgentFlow В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет бизнес-ландшафт, предлагая новые возможности для оптимизации процессов и повышения эффективности. Одним из последних достижений в этой области…
-
Петри: Открытая платформа для автоматизированного аудита ИИ моделей
Введение в Petri: Новая эра автоматизированного аудита В мире, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью бизнес-процессов, необходимость в эффективных инструментах для его контроля и оценки становится все более…
-
Сравнение MCP, вызова функций и инструментов OpenAPI: когда использовать каждую стратегию интеграции?
Model Context Protocol (MCP) против Function Calling и OpenAPI Tools — Когда использовать каждую из технологий? В современном бизнесе, где искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью автоматизации процессов,…
-
Google AI представляет Gemini 2.5: новый инструмент для автоматизации UI и повышения продуктивности бизнеса
Введение в Google AI Gemini 2.5: Новые горизонты автоматизации В мире, где скорость и эффективность становятся решающими факторами успеха, Google AI представляет свою новейшую разработку — Gemini 2.5…
-
Meta AI открывает OpenZL: универсальный фреймворк сжатия данных для бизнеса
Введение в OpenZL: Революция в сжатии данных В мире, где объемы данных растут с каждым днем, эффективное сжатие информации становится критически важным. Meta AI представила OpenZL — фреймворк…
-
Интеллектуальный ML-пайплайн: интеграция LangChain и XGBoost для автоматизации работы с данными
Введение в автоматизацию бизнес-процессов с помощью ИИ В современном мире, где данные становятся основным активом, автоматизация процессов анализа и обработки данных становится неотъемлемой частью успешного бизнеса. An Intelligent…
-
CodeMender: Новый ИИ-агент для автоматического устранения уязвимостей в программном обеспечении
Google DeepMind представляет CodeMender: новый ИИ-агент для автоматического исправления критических уязвимостей программного обеспечения В современном мире, где количество программного обеспечения и его сложность растут с каждым днем, безопасность…
-
Создание интерфейса передачи общения для AI-агента страхования с использованием Parlant и Streamlit
Введение в интерфейс передачи управления для ИИ-агента страхования Современные технологии стремительно меняют подход к обслуживанию клиентов, и страховая отрасль не исключение. Использование искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации процессов…
-
Запуск OpenAI AgentKit: Упрощение создания и оптимизации AI-агентов для бизнеса
Введение в мир OpenAI Agent Builder и AgentKit С каждым днем автоматизация бизнес-процессов становится все более актуальной. В этом контексте OpenAI представила Agent Builder и AgentKit — визуальный…
-
Эффективное обучение ИИ: новый подход LIMI с использованием всего 78 примеров
Введение в новый подход к обучению ИИ-агентов В мире, где данные становятся основным активом, эффективное обучение ИИ-агентов с ограниченными ресурсами становится настоящим искусством. Как же можно достичь высоких…
-
Сервисный ИИ ServiceNow: Модель Apriel-1.5-15B-Thinker для эффективного многомодального анализа
Введение в ServiceNow AI Releases Apriel-1.5-15B-Thinker С каждым годом технологии искусственного интеллекта становятся всё более доступными и эффективными. Одним из последних достижений в этой области стал ServiceNow AI…
-
LFM2-Audio-1.5B: Новый аудиомодель с низкой задержкой для бизнеса и разработчиков AI
Введение в LFM2-Audio-1.5B В мире технологий, где скорость и эффективность определяют успех, Liquid AI представила революционную модель — LFM2-Audio-1.5B. Этот аудиофундаментальный модельный инструмент с задержкой ответа менее 100…
-
Результаты MLPerf Inference v5.1: Сравнение производительности для GPU, CPU и AI-ускорителей
Введение в MLPerf Inference v5.1 (2025) Век технологий стремительно движется вперёд, и с каждым годом мы наблюдаем всё более значимые прорывы в области искусственного интеллекта и машинного обучения.…
-
Роль протокола Model Context Protocol (MCP) в безопасности генеративного ИИ и тестировании на проникновение
Введение в Протокол Контекста Модели (MCP) В условиях стремительного развития искусственного интеллекта, безопасность становится приоритетом для организаций, стремящихся использовать генеративные модели. Протокол Контекста Модели (MCP) представляет собой открытый…