AI-обучение и Онбординг для бизнеса

Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
Искусственный интеллект в подготовке специалистов как новый уровень корпоративного обучения
Наш продукт — AI система обучения и поддержки, предназначенная для автоматизации процесса обучения и онбординга сотрудников, с возможностью интеграции через API, сайт или Telegram.

Долгий процесс обучения новых сотрудников
Решение itinai.ru: Использование AI для автоматизации обучения и быстрого онбординга

Трудоемкое создание обучающих материалов
Решение itinai.ru: AI генерирует и обновляет контент автоматически

Субъективная и затратная аттестация
Решение itinai.ru: AI-ассистент может не только обучать, но и провести объективную аттестацию сотрудников
Выбирайте наиболее выгодный вариант сотрудничества или предложите свой

Легкий старт с ИИ обучением
Телеграм-бот с оплатой по запросу
- Готовый курс по загруженным документам
- Быстро проверит кандидата
- Даст независимую оценку
Начните Бесплатно
Мы всегда рады помочь и рады сотрудничеству

ИИ сотрудник для обучения
Интеграция AI системы в инфраструктуру компании
- Решение для сайта, мобильного приложения и мессенджеров
- Настраивается под любую задачу
- Переключение диалога на специалиста
Вы сами назначите ему зарплату
Беспроигрышный вариант

Быть впереди рынка
Индивидуально разработанные ИИ-системы, соответствующие вашим уникальным потребностям с персональной R&D командой
- Выделенная команда 5 специалистов
- Индивидуальная разработка
- Результат под ваши цели
99 $/час
Вариант для тех, кто не хочет ограничивать себя
Скидка до 30%
-5%
Переиспользование кода
-10%
Вы делаете добро
-5%
Кобрендинг
-10%
Комплекс услуг
Почему выбирают нас
Работаем вместе

3 года
Сайты

2 года
Мобильное приложение и сервисы

3 года
Мобильное приложение и сервисы

4 года
Сайт

4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы

Уникальная самообучающаяся система
- Быстрые и точные ответы на запросы клиентов.
- Система обучается на предыдущих диалогах и использует эти знания для новых ответов.

Персонализированная поддержка
- Индивидуальный подход к каждому клиенту.
- Анализируется вопрос клиента, в какой период он был задал, что наиболее соответствует ходу диалога на основе уже полученных ответов в прошлом и загруженным документам.

Снижение нагрузки и операционных затрат
- Значительное снижение затрат за счет автоматизации рутинных вопросов и первой линии.
- Высвобождение времени сотрудников для более сложных вопросов.
Ключевые преимущества AI-обучения от itinai.ru

Эффективность обучения
Быстрый и эффективный процесс обучения благодаря AI который подстраивается под каждого сотрудника

Снижение затрат
Значительное сокращение затрат на обучение и поддержку программ обучения

Гибкая интеграция
Простая и гибкая интеграция с существующими системами с возможностью обучения и аттестации сотрудников
Как мы работаем
1
Анализ потребностей и выбор пакета
Определяем ключевые требования и цели вашего бизнеса
2
Интеграция и настройка системы
Настройка AI для работы с вашей инфраструктурой. Загрузка и обучение AI
3
Обучение персонала и запуск
Обучаем ваш персонал использованию системы
4
Постоянная поддержка и оптимизация
Предоставляем поддержку и улучшаем процесс работы
Как быстро можно интегрировать систему?
Интеграция занимает от нескольких дней до нескольких недель в зависимости от сложности
Как обеспечивается безопасность данных?
Все данные хранятся на серверах компании, обеспечивая высокий уровень безопасности
Можно ли настроить систему под индивидуальные нужды бизнеса?
Да, предлагается полная настройка в рамках индивидуального пакета
Какие есть опции для малого и среднего бизнеса?
Доступен бесплатный пакет ‘Легкий Старт’ и пакет ‘Быстрый Эффект’ по доступной цене
Как система поможет сократить затраты на поддержку?
Автоматизация значительно снижает операционные расходы и повышает эффективность
Новости в сфере искусственного интеллекта и корпоративного обучения
-
Создание масштабируемых и воспроизводимых пайплайнов для экспериментов в машинном обучении с использованием Meta Research Hydra
Введение в Meta Research Hydra В мире машинного обучения создание масштабируемых и воспроизводимых экспериментальных пайплайнов становится все более важным. Meta Research Hydra — это мощный инструмент, который позволяет…
-
Сравнение лучших языковых моделей для программирования в 2025 году: выбор для бизнеса
Сравнение 7 лучших языковых моделей (LLMs) для программирования в 2025 году С каждым годом технологии программирования становятся все более сложными и многообразными. В 2025 году языковые модели (LLMs)…
-
Кэш-к кэшу: Прямая семантическая связь между большими языковыми моделями через слияние KV-кэша
Введение в Cache-to-Cache (C2C) Представьте себе мир, в котором большие языковые модели (LLM) могут общаться напрямую, минуя текстовые сообщения. Это не фантастика, а реальность, которую открывает новая парадигма…
-
Как построить модели ИИ с обучением под контролем без аннотированных данных
Как строить модели с контролируемым обучением, когда у вас нет аннотированных данных Одна из самых больших проблем в реальном машинном обучении заключается в том, что модели с контролируемым…
-
SkyRL tx v0.1.0: Новый движок для обучения с подкреплением, совместимый с Tinker для локальных кластеров GPU
Введение в SkyRL tx v0.1.0 В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта, компании Anyscale и NovaSky представляют SkyRL tx v0.1.0 — мощный инструмент для разработчиков, работающих в области обучения…
-
Дизайн агента с устойчивой памятью и персонализацией для бизнеса
Введение в создание системы с постоянной памятью и персонализированным агентом В эпоху стремительных изменений и непрерывного развития технологий создание интеллектуальных систем, способных запоминать и адаптироваться к пользователю, становится…
-
Как создать API, готовые к интеграции с ИИ?
Как создать API, готовые к ИИ? В мире, где искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью бизнес-процессов, создание API, готовых к ИИ, становится важной задачей для разработчиков и менеджеров…
-
ДолгийКот-Флэш-Омни: Прорывная Открытая Модель Омни-Модальности с 560B Параметров для Реального Времени
Введение в LongCat-Flash-Omni В эпоху, когда технологии развиваются с колоссальной скоростью, необходимость в мощных и многофункциональных инструментах становится критически важной. LongCat-Flash-Omni — это новейшая открытая омни-модальная модель с…
-
Сравнение лучших OCR-систем 2025 года: выбор для бизнеса
Введение в мир OCR: что нас ждет в 2025 году Оптическое распознавание символов (OCR) стало неотъемлемой частью автоматизации бизнес-процессов. В 2025 году технологии OCR достигли нового уровня, предлагая…
-
Эффективная оценка AI-систем для бизнеса: комплексный фреймворк бенчмаркинга
Введение В эпоху цифровой трансформации, когда автоматизация становится неотъемлемой частью бизнес-процессов, предприятия сталкиваются с необходимостью оценивать и сравнивать эффективность различных систем искусственного интеллекта (ИИ). Как же выбрать наиболее…
-
DeepAgent: Инновационный ИИ-агент для автономного мышления и оптимизации бизнес-процессов
Погружение в DeepAgent: Новый уровень автоматизации бизнеса В современном мире, где технологии стремительно развиваются, использование искусственного интеллекта становится необходимостью для компаний, желающих оптимизировать свои процессы. В этой статье…
-
Исследование Anthropic: Интроспекция моделей Claude и их способность обнаруживать внедренные концепты
«`html Anthropic’s New Research Shows Claude Can Detect Injected Concepts, But Only in Controlled Layers Автоматизация бизнеса — это не просто тренд, а необходимость в современном мире. В…
-
Полный гид по созданию конвейера обработки данных и машинного обучения с Apache Spark и PySpark
Как построить полный конвейер обработки данных и машинного обучения с помощью Apache Spark и PySpark В современном мире, где данные становятся основным активом бизнеса, умение эффективно обрабатывать и…
-
Супервизируемое обучение с подкреплением: новый подход для малых языковых моделей
Введение в Supervised Reinforcement Learning (SRL) В мире искусственного интеллекта (ИИ) постоянно происходят революционные изменения. Одним из таких значительных шагов стало представление Google AI нового подхода к обучению…
-
OpenAI запускает gpt-oss-safeguard: новые модели для гибкой классификации безопасности в ИИ
Введение в gpt-oss-safeguard: Новые возможности для безопасной автоматизации С каждым днем мир технологий становится все более сложным и многогранным. В этой динамичной среде OpenAI представила новую исследовательскую версию…
-
Создание автономной стратегии управления данными с помощью моделей Qwen для оптимизации бизнес-процессов
Как спроектировать автономную стратегию системы многопользовательских агентов для управления данными и инфраструктурой с использованием легковесных моделей Qwen для эффективной интеллектуальной обработки данных? В современном мире бизнеса автоматизация процессов…












