AI-обучение и Онбординг для бизнеса

Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
Искусственный интеллект в подготовке специалистов как новый уровень корпоративного обучения
Наш продукт — AI система обучения и поддержки, предназначенная для автоматизации процесса обучения и онбординга сотрудников, с возможностью интеграции через API, сайт или Telegram.

Долгий процесс обучения новых сотрудников
Решение itinai.ru: Использование AI для автоматизации обучения и быстрого онбординга

Трудоемкое создание обучающих материалов
Решение itinai.ru: AI генерирует и обновляет контент автоматически

Субъективная и затратная аттестация
Решение itinai.ru: AI-ассистент может не только обучать, но и провести объективную аттестацию сотрудников
Выбирайте наиболее выгодный вариант сотрудничества или предложите свой

Легкий старт с ИИ обучением
Телеграм-бот с оплатой по запросу
- Готовый курс по загруженным документам
- Быстро проверит кандидата
- Даст независимую оценку
Начните Бесплатно
Мы всегда рады помочь и рады сотрудничеству

ИИ сотрудник для обучения
Интеграция AI системы в инфраструктуру компании
- Решение для сайта, мобильного приложения и мессенджеров
- Настраивается под любую задачу
- Переключение диалога на специалиста
Вы сами назначите ему зарплату
Беспроигрышный вариант

Быть впереди рынка
Индивидуально разработанные ИИ-системы, соответствующие вашим уникальным потребностям с персональной R&D командой
- Выделенная команда 5 специалистов
- Индивидуальная разработка
- Результат под ваши цели
99 $/час
Вариант для тех, кто не хочет ограничивать себя
Скидка до 30%
-5%
Переиспользование кода
-10%
Вы делаете добро
-5%
Кобрендинг
-10%
Комплекс услуг
Почему выбирают нас
Работаем вместе

3 года
Сайты

2 года
Мобильное приложение и сервисы

3 года
Мобильное приложение и сервисы

4 года
Сайт

4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы

Уникальная самообучающаяся система
- Быстрые и точные ответы на запросы клиентов.
- Система обучается на предыдущих диалогах и использует эти знания для новых ответов.

Персонализированная поддержка
- Индивидуальный подход к каждому клиенту.
- Анализируется вопрос клиента, в какой период он был задал, что наиболее соответствует ходу диалога на основе уже полученных ответов в прошлом и загруженным документам.

Снижение нагрузки и операционных затрат
- Значительное снижение затрат за счет автоматизации рутинных вопросов и первой линии.
- Высвобождение времени сотрудников для более сложных вопросов.
Ключевые преимущества AI-обучения от itinai.ru

Эффективность обучения
Быстрый и эффективный процесс обучения благодаря AI который подстраивается под каждого сотрудника

Снижение затрат
Значительное сокращение затрат на обучение и поддержку программ обучения

Гибкая интеграция
Простая и гибкая интеграция с существующими системами с возможностью обучения и аттестации сотрудников
Как мы работаем
1
Анализ потребностей и выбор пакета
Определяем ключевые требования и цели вашего бизнеса
2
Интеграция и настройка системы
Настройка AI для работы с вашей инфраструктурой. Загрузка и обучение AI
3
Обучение персонала и запуск
Обучаем ваш персонал использованию системы
4
Постоянная поддержка и оптимизация
Предоставляем поддержку и улучшаем процесс работы
Как быстро можно интегрировать систему?
Интеграция занимает от нескольких дней до нескольких недель в зависимости от сложности
Как обеспечивается безопасность данных?
Все данные хранятся на серверах компании, обеспечивая высокий уровень безопасности
Можно ли настроить систему под индивидуальные нужды бизнеса?
Да, предлагается полная настройка в рамках индивидуального пакета
Какие есть опции для малого и среднего бизнеса?
Доступен бесплатный пакет ‘Легкий Старт’ и пакет ‘Быстрый Эффект’ по доступной цене
Как система поможет сократить затраты на поддержку?
Автоматизация значительно снижает операционные расходы и повышает эффективность
Новости в сфере искусственного интеллекта и корпоративного обучения
-
Использование OpenAI Codex с GitHub для эффективной разработки с ИИ
A Tutorial on Using OpenAI Codex with GitHub Repositories for Seamless AI-Powered Development В мире разработки программного обеспечения, где скорость и качество имеют решающее значение, OpenAI Codex становится…
-
Crome: Новый подход к моделированию вознаграждений для надежного выравнивания языковых моделей
Crome: Google DeepMind’s Causal Framework for Robust Reward Modeling in LLM Alignment В мире искусственного интеллекта, где языковые модели становятся все более важными для бизнеса, необходимо обеспечить их…
-
«Thought Anchors: Новый подход к интерпретации больших языковых моделей для бизнеса»
Введение в Thought Anchors В эпоху быстрого развития искусственного интеллекта и машинного обучения, понимание того, как работают крупные языковые модели (LLMs), становится жизненно важным. В центре этого понимания…
-
DeepSeek R1T2 Chimera: Новая Эра Быстрых и Умных Моделей Искусственного Интеллекта
«`html DeepSeek R1T2 Chimera: 200% Faster Than R1-0528 With Improved Reasoning and Compact Output Современный бизнес требует от нас не только быстрой реакции на изменения, но и умения…
-
Создание AI-агента для генерации и запроса биомедицинских графов знаний с использованием BioCypher
Создание ИИ-агента на базе BioCypher для генерации и запроса биомедицинских графов знаний В современном мире биомедицинских исследований, где объем данных растет с каждым днем, необходимы эффективные инструменты для…
-
DeepSWE: Открытый RL-агент для программирования с 59% на SWEBench
Введение в DeepSWE: Революция в автоматизации программирования В мире программирования и разработки программного обеспечения постоянно появляются новые технологии, которые упрощают и ускоряют рабочие процессы. Одним из таких прорывов…
-
Разработка OctoThinker: Новые горизонты в обучении с подкреплением для больших языковых моделей
Shanghai Jiao Tong Researchers Propose OctoThinker for Reinforcement Learning-Scalable LLM Development В последние годы искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) стали важнейшими инструментами для автоматизации бизнес-процессов. Одним…
-
ReasonFlux-PRM: Модель оценки траекторий для улучшения логического мышления в LLM
Понимание роли цепочки размышлений в LLM Современные большие языковые модели (LLM) все чаще используются для решения сложных задач, таких как математика и научное рассуждение, благодаря структурированным подходам цепочки…
-
Многоагентная архитектура Baidu: новый подход к интеллектуальному поиску информации
Введение в новую парадигму поиска от Baidu Современные технологии поиска сталкиваются с новыми вызовами. Как обеспечить более умное и эффективное извлечение информации? Исследователи Baidu предложили революционный подход, который…
-
Baidu открывает ERNIE 4.5: новые возможности для бизнеса с мощными языковыми моделями
Введение в ERNIE 4.5 от Baidu С каждым годом технологии искусственного интеллекта становятся все более доступными и мощными. Одним из ярких примеров этого является открытие Baidu своего нового…
-
ОМЕГА: Новый стандарт оценки математических способностей LLM для бизнеса
Введение в OMEGA: Новые горизонты в оценке математического мышления ИИ В мире, где искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается, важность точной оценки его возможностей становится все более актуальной. Особенно…
-
Лучшие ИИ для генерации видео в 2025
1. Бурный рост 2024-2025 гг. В течение последних восемнадцати месяцев генерация видео ИИ перешла из стадии «эксперимента» в полноценный рынок: почти ежеквартально появляются модели, которые заметно улучшают физику,…
-
Создание продвинутых рабочих процессов с многими агентами ИИ с использованием AutoGen и Semantic Kernel
Введение в создание продвинутых многоагентных ИИ-воркфлоу с использованием AutoGen и Semantic Kernel В современном бизнесе автоматизация процессов и использование искусственного интеллекта (ИИ) становятся ключевыми факторами успеха. Но как…
-
TabArena: Новый стандарт бенчмаркинга табличного машинного обучения
TabArena: Benchmarking Tabular Machine Learning с воспроизводимостью и ансамблированием в масштабе Погружаясь в мир машинного обучения, мы сталкиваемся с необходимостью в точных и современных инструментах для оценки и…
-
LongWriter-Zero: Революция в генерации ультра-длинных текстов с помощью обучения с подкреплением
LongWriter-Zero: Рамка обучения с подкреплением для генерации ультрадлинных текстов без синтетических данных В современном мире, где контент становится все более важным, создание качественных ультрадлинных текстов — это не…
-
MDM-Prime: Эффективные Модели Генерации Данных для Бизнеса
MDM-Prime: Прорыв в генеративном моделировании В мире искусственного интеллекта и машинного обучения, Masked Diffusion Models (MDMs) представляют собой одну из самых многообещающих технологий для генерации данных. Однако, как…