Технологии искусственного интеллекта для бизнеса
Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
- Умные ИИ продажи
- ИИ поддержка клиентов
- BI и аналитика с искусственным интеллектом
Технологии искусственного интеллекта
ИИ-агенты нового поколения:
интеллектуальная автоматизация бизнеса
Решения на базе искусственного интеллекта, которые обучаются на ваших данных и обеспечивают точность до 99%.
Управляйте проектами, продажами, логистикой и IT-процессами с минимальными усилиями и максимальной эффективностью.
Как сэкономить с информационными технологиями
Почему выбирают решения AI itinai.ru
Работаем вместе
3 года
Сайты
2 года
Мобильное приложение и сервисы
3 года
Мобильное приложение и сервисы
4 года
Сайт
4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы
Экономия стоимости и времени с готовыми решениями
Наши готовые решения позволяют существенно сократить стоимость и временные рамки проектов.
Проверенные инновации с AI Lab
Работа с инновационными решениями сложный и увлекательный процесс. Мы проводим исследования, чтобы создать решения для каждого
Регулярные ревью с клиентами и предсказуемость результатов
Мы каждые 2 недели проводим ревью с клиентом, что обеспечивает предсказуемость результатов.
Искусственный интеллект онлайн
-
Qwen3-MT от Alibaba: Революционный многоязычный машинный перевод для бизнеса
Alibaba Qwen представляет Qwen3-MT: следующее поколение многоязычного машинного перевода на основе обучения с подкреплением В мире, где глобализация становится нормой, язык больше не является преградой для бизнеса. Alibaba…
-
Искусственный интеллект в решении математических задач: DualDistill и Agentic-R1
Введение в DualDistill и Agentic-R1 В мире, где технологии стремительно развиваются, искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом для решения сложных задач. Одной из таких задач является математическое решение…
-
Энергетические трансформеры: новый уровень машинного обучения для сложного мышления
Unsupervised System 2 Thinking: Следующий шаг в машинном обучении с Energy-Based Transformers Искусственный интеллект стремительно выходит за пределы простого распознавания шаблонов и движется к системам, способным к сложному,…
-
Создание ReAct-агента: интеграция логики Пролога с Gemini и LangGraph
A Coding Guide to Build a Tool-Calling ReAct Agent Fusing Prolog Logic with Gemini and LangGraph В современном мире автоматизации бизнеса искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью многих…
-
GitHub Spark: Революция в разработке интеллектуальных приложений с помощью Vibe Coding
Введение в Vibe Coding с GitHub Spark В мире разработки программного обеспечения скорость и эффективность имеют решающее значение. GitHub, известный своей платформой для совместной работы разработчиков, представил инновационный…
-
Инновации Google в области носимых устройств: LSM-2 с адаптивным маскированием данных
Google Researchers Introduced LSM-2 with Adaptive and Inherited Masking (AIM): Прямое обучение на неполных данных носимых устройств Современные носимые устройства кардинально меняют подход к мониторингу здоровья, обеспечивая непрерывный…
-
7 лучших практик для MCP серверов: масштабируемая интеграция ИИ в 2025 году
7 MCP Server Best Practices for Scalable AI Integrations in 2025 В 2025 году интеграция ИИ в бизнес-процессы станет неотъемлемой частью успешных компаний. Модельные контекстные протоколы (MCP) обеспечивают…
-
Преобразование AI: PyVision как новая платформа для визуального мышления на Python
Введение в PyVision: Революция в автоматизации с помощью ИИ В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, автоматизация процессов становится неотъемлемой частью бизнеса. Одним из самых захватывающих достижений…
-
Оценка визуальных возможностей мультидисциплинарных моделей: исследование GPT-4o и его конкурентов
Введение в мир мультимодальных моделей Современные технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, и на переднем крае этого прогресса находятся мультимодальные модели, такие как GPT-4o. Несмотря на то, что их…
-
SYNCOGEN: Новый подход к генерации синтезируемых 3D молекул для фармацевтики
SYNCOGEN: Машинное обучение для синтезируемого 3D генерации молекул Введение: Проблема генерации синтезируемых молекул В современном мире разработки лекарств модели генеративного молекулярного дизайна значительно расширили химическое пространство, доступное исследователям.…
-
Автоматизация поиска литературы в PubMed с LangChain для биомедицинских исследований
Автоматизация поиска литературы в PubMed с помощью LangChain В мире биомедицинских исследований объем информации растет с каждым днем. Как же эффективно справляться с этой задачей? Представляем вам решение…
-
Митра: Инновационная модель для табличного машинного обучения от Amazon
Amazon Researchers Reveal Mitra: Продвижение табличного машинного обучения с помощью синтетических приоритетов Совсем недавно исследователи Amazon представили Mitra, модель, созданную специально для работы с табличными данными. В отличие…
