AI поддержка для вашего бизнеса

Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
Ваш персональный AI помощник
AI система поддержки для автоматизации обслуживания клиентов с интегрированным обучением и безопасным хранением данных. Отвечает на вопросы клиентов как реальный сотрудник с знаниями из всех предыдущих диалогов и базы знаний компании.

Проблема:
Недостаток ресурсов для обучения сотрудников
Решение itinai.ru: Автоматизированная база знаний и поддержка

Проблема:
Низкая скорость ответов на клиентские запросы
Решение itinai.ru:
Быстрые и грамотные ответы благодаря AI

Проблема:
Высокие операционные затраты на поддержку
Решение itinai.ru:
Сокращение затрат за счет автоматизации первой линии
Выбирайте наиболее выгодный вариант сотрудничества или предложите свой

Легкий старт с AI
Телеграм-бот с вашей базой знаний и оплатой по запросу
- Готовый ответ по загруженным документам
- Быстро подготовит ответ по документу
- Премодерация ответа специалистом
Начните Бесплатно
Мы всегда рады помочь и рады сотрудничеству

ИИ сотрудник для базы знаний
Интеграция AI системы в инфраструктуру компании
- Решение для сайта, мобильного приложения и мессенджеров
- Настраивается под любую задачу
- Переключение диалога на специалиста
Вы сами назначите ему зарплату
Беспроигрышный вариант

Быть впереди рынка
Индивидуально разработанные ИИ-системы, соответствующие вашим уникальным потребностям с персональной R&D командой
- Выделенная команда 5 специалистов
- Индивидуальная разработка
- Результат под ваши цели
99 $/час
Вариант для тех, кто не хочет ограничивать себя
Скидка до 30%
-5%
Переиспользование кода
-10%
Вы делаете добро
-5%
Кобрендинг
-10%
Комплекс услуг
Почему выбирают нас
Работаем вместе

3 года
Сайты

2 года
Мобильное приложение и сервисы

3 года
Мобильное приложение и сервисы

4 года
Сайт

4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы

Уникальная самообучающаяся система
- Быстрые и точные ответы на запросы клиентов.
- Система обучается на предыдущих диалогах и использует эти знания для новых ответов.

Персонализированная поддержка
- Индивидуальный подход к каждому клиенту.
- Анализируется вопрос клиента, в какой период он был задал, что наиболее соответствует ходу диалога на основе уже полученных ответов в прошлом и загруженным документам.

Снижение нагрузки и операционных затрат
- Значительное снижение затрат за счет автоматизации рутинных вопросов и первой линии.
- Высвобождение времени сотрудников для более сложных вопросов.
Как мы работаем
1
Анализ потребностей и выбор пакета
Определяем ключевые требования и цели вашего бизнеса
2
Интеграция и настройка системы
Настройка AI для работы с вашей инфраструктурой. Загрузка и обучение AI
3
Обучение персонала и запуск
Обучаем ваш персонал использованию системы
4
Постоянная поддержка и оптимизация
Предоставляем поддержку и улучшаем процесс работы
Как быстро можно интегрировать систему?
Интеграция занимает от нескольких дней до нескольких недель в зависимости от сложности
Как обеспечивается безопасность данных?
Все данные хранятся на серверах компании, обеспечивая высокий уровень безопасности
Можно ли настроить систему под индивидуальные нужды бизнеса?
Да, предлагается полная настройка в рамках индивидуального пакета
Какие есть опции для малого и среднего бизнеса?
Доступен бесплатный пакет ‘Легкий Старт’ и пакет ‘Быстрый Эффект’ по доступной цене
Как система поможет сократить затраты на поддержку?
Автоматизация значительно снижает операционные расходы и повышает эффективность
Новости в сфере искусственного интеллекта и поддержки бизнеса
-
Создание многоязычного OCR-агента на Python с EasyOCR и OpenCV для бизнеса
Как создать многоязычного OCR AI-агента на Python с EasyOCR и OpenCV В современном мире, где информация поступает со всех сторон, возможность быстро и эффективно извлекать текст из изображений…
-
Оптимизация LLM: Новый инструмент llm-optimizer от BentoML для бизнеса
BentoML Released llm-optimizer: Открытый инструмент для оптимизации LLM В мире автоматизации бизнеса с помощью искусственного интеллекта, оптимизация больших языковых моделей (LLM) становится все более актуальной. BentoML представил llm-optimizer…
-
Deepdub представляет Lightning 2.5: Революционная модель ИИ-голоса для бизнеса
Введение в мир Lightning 2.5 от Deepdub В эпоху, когда технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, компания Deepdub представила свою новейшую разработку — модель Lightning 2.5. Этот революционный инструмент…
-
TwinMind запускает Ear-3: революционная модель ИИ для распознавания речи с высокой точностью и доступной ценой
Введение в Ear-3 от TwinMind В мире, где каждое слово имеет значение, точность распознавания речи становится критически важной. TwinMind представила Ear-3, модель голосового ИИ, которая устанавливает новые рекорды…
-
Модели оптического распознавания символов (OCR): лучшие открытые решения для бизнеса
Что такое модели оптического распознавания символов (OCR)? Топ открытых моделей OCR Оптическое распознавание символов (OCR) — это процесс преобразования изображений с текстом, таких как сканированные страницы, чеки или…
-
Полная поддержка инструментов MCP в ChatGPT: автоматизация бизнес-процессов и интеграция систем
Введение в обновление OpenAI: Полная поддержка MCP инструментов в ChatGPT В последние годы автоматизация бизнес-процессов стала неотъемлемой частью успешной стратегии многих компаний. С введением полной поддержки Model Context…
-
mmBERT: Новый мультиязычный модель для эффективной обработки текстов на 1800 языках
Введение в mmBERT В мире, где автоматизация и искусственный интеллект становятся неотъемлемой частью бизнеса, важность эффективных языковых моделей трудно переоценить. Знакомьтесь с mmBERT — революционной моделью, которая преодолела…
-
Создание продвинутых агентов MCP: координация, контекстное осознание и интеграция Gemini для бизнеса
Введение в создание продвинутых агентов MCP В современном бизнесе использование искусственного интеллекта (ИИ) становится неотъемлемой частью стратегического управления. Но как же создать эффективные и умные агенты, которые могут…
-
Универсальные инструменты глубоких исследований NVIDIA: революция в AI для бизнеса
Введение в Universal Deep Research (UDR) от NVIDIA В последние годы искусственный интеллект стал неотъемлемой частью многих отраслей, включая финансы, здравоохранение и юриспруденцию. Однако существующие инструменты глубоких исследований…
-
ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking: Новый Модель MoE для Глубокого Рассуждения от Baidu
Введение в ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking С каждым годом технологии искусственного интеллекта становятся все более доступными и мощными. Недавний релиз Baidu, ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking, представляет собой новый шаг в развитии моделей глубокого reasoning,…
-
Запуск MCP Registry: Федерированный уровень для AI в бизнесе
MCP Team Launches the Preview Version of the ‘MCP Registry’: Новый Уровень Автоматизации для Предприятий В мире, где искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается, предприятиям необходимо находить способы интеграции…
-
Создание пайплайна улучшения речи и автоматического распознавания речи в Python с использованием SpeechBrain
Введение в создание пайплайна улучшения речи и автоматического распознавания речи (ASR) в Python с использованием SpeechBrain Сегодня технологии обработки речи становятся частью повседневной жизни. Важно понять, как они…
-
K2 Think: Открытая 32B-система для продвинутого ИИ-рассуждения от MBZUAI
Введение в K2 Think: Революция в AI-рассуждениях В мире искусственного интеллекта постоянно происходят удивительные изменения, и одним из самых ярких достижений стало появление K2 Think от исследователей MBZUAI.…
-
Qwen3-ASR: Новый Модель Речевой Распознавания от Alibaba для Бизнеса
Введение в Qwen3-ASR: Новый уровень распознавания речи от Alibaba В современном мире, где технологии стремительно развиваются, автоматизация процессов становится неотъемлемой частью бизнеса. Alibaba Qwen Team представила Qwen3-ASR —…
-
Лучшие 7 серверов Model Context Protocol (MCP) для Vibe Coding
Введение в MCP-серверы для Vibe Coding Современная разработка программного обеспечения стремительно движется от статичных рабочих процессов к динамичным, управляемым агентами кодинг-опытам. В центре этого перехода находится Model Context…
-
Параллельное мышление в LLM: решение проблем последовательного рассуждения и повышение эффективности вычислений
ParaThinker: Масштабирование вычислений LLM с помощью родного параллельного мышления для преодоления туннельного зрения в последовательном рассуждении В мире, где данные становятся основным активом, а искусственный интеллект (ИИ) —…