AI поддержка для вашего бизнеса

Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
Ваш персональный AI помощник
AI система поддержки для автоматизации обслуживания клиентов с интегрированным обучением и безопасным хранением данных. Отвечает на вопросы клиентов как реальный сотрудник с знаниями из всех предыдущих диалогов и базы знаний компании.

Проблема:
Недостаток ресурсов для обучения сотрудников
Решение itinai.ru: Автоматизированная база знаний и поддержка

Проблема:
Низкая скорость ответов на клиентские запросы
Решение itinai.ru:
Быстрые и грамотные ответы благодаря AI

Проблема:
Высокие операционные затраты на поддержку
Решение itinai.ru:
Сокращение затрат за счет автоматизации первой линии
Выбирайте наиболее выгодный вариант сотрудничества или предложите свой

Легкий старт с AI
Телеграм-бот с вашей базой знаний и оплатой по запросу
- Готовый ответ по загруженным документам
- Быстро подготовит ответ по документу
- Премодерация ответа специалистом
Начните Бесплатно
Мы всегда рады помочь и рады сотрудничеству

ИИ сотрудник для базы знаний
Интеграция AI системы в инфраструктуру компании
- Решение для сайта, мобильного приложения и мессенджеров
- Настраивается под любую задачу
- Переключение диалога на специалиста
Вы сами назначите ему зарплату
Беспроигрышный вариант

Быть впереди рынка
Индивидуально разработанные ИИ-системы, соответствующие вашим уникальным потребностям с персональной R&D командой
- Выделенная команда 5 специалистов
- Индивидуальная разработка
- Результат под ваши цели
99 $/час
Вариант для тех, кто не хочет ограничивать себя
Скидка до 30%
-5%
Переиспользование кода
-10%
Вы делаете добро
-5%
Кобрендинг
-10%
Комплекс услуг
Почему выбирают нас
Работаем вместе

3 года
Сайты

2 года
Мобильное приложение и сервисы

3 года
Мобильное приложение и сервисы

4 года
Сайт

4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы

Уникальная самообучающаяся система
- Быстрые и точные ответы на запросы клиентов.
- Система обучается на предыдущих диалогах и использует эти знания для новых ответов.

Персонализированная поддержка
- Индивидуальный подход к каждому клиенту.
- Анализируется вопрос клиента, в какой период он был задал, что наиболее соответствует ходу диалога на основе уже полученных ответов в прошлом и загруженным документам.

Снижение нагрузки и операционных затрат
- Значительное снижение затрат за счет автоматизации рутинных вопросов и первой линии.
- Высвобождение времени сотрудников для более сложных вопросов.
Как мы работаем
1
Анализ потребностей и выбор пакета
Определяем ключевые требования и цели вашего бизнеса
2
Интеграция и настройка системы
Настройка AI для работы с вашей инфраструктурой. Загрузка и обучение AI
3
Обучение персонала и запуск
Обучаем ваш персонал использованию системы
4
Постоянная поддержка и оптимизация
Предоставляем поддержку и улучшаем процесс работы
Как быстро можно интегрировать систему?
Интеграция занимает от нескольких дней до нескольких недель в зависимости от сложности
Как обеспечивается безопасность данных?
Все данные хранятся на серверах компании, обеспечивая высокий уровень безопасности
Можно ли настроить систему под индивидуальные нужды бизнеса?
Да, предлагается полная настройка в рамках индивидуального пакета
Какие есть опции для малого и среднего бизнеса?
Доступен бесплатный пакет ‘Легкий Старт’ и пакет ‘Быстрый Эффект’ по доступной цене
Как система поможет сократить затраты на поддержку?
Автоматизация значительно снижает операционные расходы и повышает эффективность
Новости в сфере искусственного интеллекта и поддержки бизнеса
-
Как решить проблемы ИИ‑исследований с OpenScience
Что такое OpenScience и зачем он нужен? OpenScience — это браузерный рабочий стол для научных исследований, собранный в виде открытого проекта с лицензией Apache 2.0. Он умеет пройти весь «исследовательский…
-
Как решить проблемы перевода: Sakana Translate от Sakana AI
Что такое Sakana Translate и зачем он нужен? Sakana Translate — это веб‑приложение для двунаправленного перевода между японским, английским и китайским языками. Оно построено на модели Namazu, адаптированной под…
-
Как с LlamaIndex ‘legal‑kb’ мгновенно находить нужные нормы закона
Что такое legal‑kb? legal‑kb – готовое веб‑приложение, построенное на базе TanStack Start. Пользователь регистрируется, создаёт проект, загружает файлы и взаимодействует с чат‑агентом. Каждый проект автоматически получает управляемый LlamaCloud…
-
Как решить проблему воспроизводимости в геномике с Science Beta
Claude Science — AI‑рабочая станция для учёных Anthropic в этом выпуске представил Claude Science — приложение‑помощник для исследователей, доступное в бета‑версии. Оно работает на тех же моделях Claude, что и…
-
Как ASPIRE от NVIDIA повышает эффективность роботов на 31% без обучения
Почему традиционное программирование роботов не масштабируется Кодировать роботов – всё равно что собирать мебель без инструкций: приходится вручную подгонять восприятие, динамику контактов, конфигурацию и отлавливать ошибки выполнения. Системы…
-
Решаем 587 задач PutnamBench с Leanstral 1.5 от Mistral AI
Что такое Leanstral 1.5 Leanstral 1.5 — это код‑агент модель для Lean 4, системы доказательства теорем. Она умеет проверять каждый логический шаг механически, писать и дополнять доказательства, а также взаимодействовать с файловой…
-
Как построить RAG в Colab для текста, таблиц и изображений
Что такое мульти‑модальный RAG и зачем он нужен? Retrieval‑Augmented Generation (RAG) — это подход, когда генеративный язык‑модельный движок получает ответы на основе внешних данных, а не полагается только на внутреннюю…
-
Как решить проблему плохой транскрипции: Diffusion‑Gemma‑ASR small для 6 языков
Что такое diffusion-gemma-asr-small? diffusion-gemma-asr-small – это открытая модель распознавания речи, разработанная стартапом Interfaze (YC). Она переводит аудио в текст не автодегрессивным способом, а с помощью диффузионного декодера, прорабатывая…
-
WebBrain: автоматизируйте браузер и читайте страницы офлайн
Что такое WebBrain и зачем он нужен? WebBrain — это бесплатное расширение‑агент для Chrome и Firefox, которое живёт в боковой панели браузера. Оно умеет читать содержимое страниц, извлекать из…
-
Преобразуйте PDF‑исследования в JSON за считанные секунды с Lift
Почему ваш код генерирует PDF‑отчеты, а не просто текстовый файл? Если вы хоть раз пытались собрать экспериментальные результаты в красивый документ, то знаете, что простое print() уже не…
-
Claude Fable 5 с кибер‑классификатором после снятия контроля
Quick facts Model: Claude Fable 5 (Mythos‑class model made safe for general use) Event: Redeployed 1 July 2026 after export controls were lifted Reason for pause: Amazon report on a safeguard bypass…
-
Как быстро адаптировать Nemotron без обучения с нуля
TL;DR TwoTower разделяет диффузию на замороженную AR‑башню контекста и обучаемую башню денойзера. Сохраняет 98,7 % качества автокодировочного базиса при 2,42 × ускорении генерации (γ=0.8, S=16, 2×H100). Денойзер обучён на ≈2,1 трлн…
-
Низкая точность мыслей‑в‑текст? Brain2Qwerty v2 — 61%
TL;DR Brain2Qwerty v2 дешифрует наборные предложения из неинвазивных MEG‑сигналов в режиме реального времени. Средняя точность слов достигает 61 % (WER ≈ 39 %). Лучший испытуемый – 78 % точности, более половины предложений с одной…
-
Как за минуты превратить скан в поисковый PDF/A с OCRmyPDF
Почему ваш скрипт с OCRmyPDF падает уже на старте? Вы, конечно, не первый, кто попытался «переименовать» сканированную кучу PDF в удобные для поиска документы. Но почему же каждый…
-
Как собрать стабильный Fable 5 Traces в Colab: парсинг и аудит
Что делает представленный скрипт? Скрипт — это набор шагов, которые позволяют быстро оценить и подготовить датасет “Fable 5” для последующего машинного обучения. Основные задачи: Обучить два простейших классификатора Naive Bayes на чистом…
-
Как получить доступ к GPT‑5.6 и улучшить выводы с Sol, Terra, Luna
Что такое GPT‑5.6 и зачем это вам? OpenAI запустила ограниченный превью‑доступ к GPT‑5.6. Это уже не один «модельный монстр», а целая семейка, разделённая на три уровня: Sol — флагман,…













