AI поддержка для вашего бизнеса

Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
Ваш персональный AI помощник
AI система поддержки для автоматизации обслуживания клиентов с интегрированным обучением и безопасным хранением данных. Отвечает на вопросы клиентов как реальный сотрудник с знаниями из всех предыдущих диалогов и базы знаний компании.

Проблема:
Недостаток ресурсов для обучения сотрудников
Решение itinai.ru: Автоматизированная база знаний и поддержка

Проблема:
Низкая скорость ответов на клиентские запросы
Решение itinai.ru:
Быстрые и грамотные ответы благодаря AI

Проблема:
Высокие операционные затраты на поддержку
Решение itinai.ru:
Сокращение затрат за счет автоматизации первой линии
Выбирайте наиболее выгодный вариант сотрудничества или предложите свой

Легкий старт с AI
Телеграм-бот с вашей базой знаний и оплатой по запросу
- Готовый ответ по загруженным документам
- Быстро подготовит ответ по документу
- Премодерация ответа специалистом
Начните Бесплатно
Мы всегда рады помочь и рады сотрудничеству

ИИ сотрудник для базы знаний
Интеграция AI системы в инфраструктуру компании
- Решение для сайта, мобильного приложения и мессенджеров
- Настраивается под любую задачу
- Переключение диалога на специалиста
Вы сами назначите ему зарплату
Беспроигрышный вариант

Быть впереди рынка
Индивидуально разработанные ИИ-системы, соответствующие вашим уникальным потребностям с персональной R&D командой
- Выделенная команда 5 специалистов
- Индивидуальная разработка
- Результат под ваши цели
99 $/час
Вариант для тех, кто не хочет ограничивать себя
Скидка до 30%
-5%
Переиспользование кода
-10%
Вы делаете добро
-5%
Кобрендинг
-10%
Комплекс услуг
Почему выбирают нас
Работаем вместе

3 года
Сайты

2 года
Мобильное приложение и сервисы

3 года
Мобильное приложение и сервисы

4 года
Сайт

4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы

Уникальная самообучающаяся система
- Быстрые и точные ответы на запросы клиентов.
- Система обучается на предыдущих диалогах и использует эти знания для новых ответов.

Персонализированная поддержка
- Индивидуальный подход к каждому клиенту.
- Анализируется вопрос клиента, в какой период он был задал, что наиболее соответствует ходу диалога на основе уже полученных ответов в прошлом и загруженным документам.

Снижение нагрузки и операционных затрат
- Значительное снижение затрат за счет автоматизации рутинных вопросов и первой линии.
- Высвобождение времени сотрудников для более сложных вопросов.
Как мы работаем
1
Анализ потребностей и выбор пакета
Определяем ключевые требования и цели вашего бизнеса
2
Интеграция и настройка системы
Настройка AI для работы с вашей инфраструктурой. Загрузка и обучение AI
3
Обучение персонала и запуск
Обучаем ваш персонал использованию системы
4
Постоянная поддержка и оптимизация
Предоставляем поддержку и улучшаем процесс работы
Как быстро можно интегрировать систему?
Интеграция занимает от нескольких дней до нескольких недель в зависимости от сложности
Как обеспечивается безопасность данных?
Все данные хранятся на серверах компании, обеспечивая высокий уровень безопасности
Можно ли настроить систему под индивидуальные нужды бизнеса?
Да, предлагается полная настройка в рамках индивидуального пакета
Какие есть опции для малого и среднего бизнеса?
Доступен бесплатный пакет ‘Легкий Старт’ и пакет ‘Быстрый Эффект’ по доступной цене
Как система поможет сократить затраты на поддержку?
Автоматизация значительно снижает операционные расходы и повышает эффективность
Новости в сфере искусственного интеллекта и поддержки бизнеса
-
Qwen3-MT от Alibaba: Революционный многоязычный машинный перевод для бизнеса
Alibaba Qwen представляет Qwen3-MT: следующее поколение многоязычного машинного перевода на основе обучения с подкреплением В мире, где глобализация становится нормой, язык больше не является преградой для бизнеса. Alibaba…
-
Искусственный интеллект в решении математических задач: DualDistill и Agentic-R1
Введение в DualDistill и Agentic-R1 В мире, где технологии стремительно развиваются, искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом для решения сложных задач. Одной из таких задач является математическое решение…
-
Энергетические трансформеры: новый уровень машинного обучения для сложного мышления
Unsupervised System 2 Thinking: Следующий шаг в машинном обучении с Energy-Based Transformers Искусственный интеллект стремительно выходит за пределы простого распознавания шаблонов и движется к системам, способным к сложному,…
-
Создание ReAct-агента: интеграция логики Пролога с Gemini и LangGraph
A Coding Guide to Build a Tool-Calling ReAct Agent Fusing Prolog Logic with Gemini and LangGraph В современном мире автоматизации бизнеса искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью многих…
-
GitHub Spark: Революция в разработке интеллектуальных приложений с помощью Vibe Coding
Введение в Vibe Coding с GitHub Spark В мире разработки программного обеспечения скорость и эффективность имеют решающее значение. GitHub, известный своей платформой для совместной работы разработчиков, представил инновационный…
-
Инновации Google в области носимых устройств: LSM-2 с адаптивным маскированием данных
Google Researchers Introduced LSM-2 with Adaptive and Inherited Masking (AIM): Прямое обучение на неполных данных носимых устройств Современные носимые устройства кардинально меняют подход к мониторингу здоровья, обеспечивая непрерывный…
-
7 лучших практик для MCP серверов: масштабируемая интеграция ИИ в 2025 году
7 MCP Server Best Practices for Scalable AI Integrations in 2025 В 2025 году интеграция ИИ в бизнес-процессы станет неотъемлемой частью успешных компаний. Модельные контекстные протоколы (MCP) обеспечивают…
-
Преобразование AI: PyVision как новая платформа для визуального мышления на Python
Введение в PyVision: Революция в автоматизации с помощью ИИ В мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, автоматизация процессов становится неотъемлемой частью бизнеса. Одним из самых захватывающих достижений…
-
Оценка визуальных возможностей мультидисциплинарных моделей: исследование GPT-4o и его конкурентов
Введение в мир мультимодальных моделей Современные технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, и на переднем крае этого прогресса находятся мультимодальные модели, такие как GPT-4o. Несмотря на то, что их…
-
SYNCOGEN: Новый подход к генерации синтезируемых 3D молекул для фармацевтики
SYNCOGEN: Машинное обучение для синтезируемого 3D генерации молекул Введение: Проблема генерации синтезируемых молекул В современном мире разработки лекарств модели генеративного молекулярного дизайна значительно расширили химическое пространство, доступное исследователям.…
-
Автоматизация поиска литературы в PubMed с LangChain для биомедицинских исследований
Автоматизация поиска литературы в PubMed с помощью LangChain В мире биомедицинских исследований объем информации растет с каждым днем. Как же эффективно справляться с этой задачей? Представляем вам решение…
-
Митра: Инновационная модель для табличного машинного обучения от Amazon
Amazon Researchers Reveal Mitra: Продвижение табличного машинного обучения с помощью синтетических приоритетов Совсем недавно исследователи Amazon представили Mitra, модель, созданную специально для работы с табличными данными. В отличие…
-
Надежные системы ИИ: Стратегии внедрения и оценки языковых моделей
AI Guardrails: Создание Ответственных ИИ Систем Появление крупных языковых моделей (LLMs) открывает перед бизнесом бесконечные возможности, но и ставит перед ним серьезные вызовы. Растущее количество инцидентов, связанных с…
-
Qwen3-Coder-480B: Новый стандарт в открытых моделях кодирования для бизнеса
Qwen Releases Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct: Новейшая Эра Автоматизации Кодирования В мире программирования и разработки ПО каждый день появляются новые инструменты, которые обещают упростить жизнь разработчиков. Но что, если бы вы…
-
Готовы ли мы к производственным приложениям с Vibe Coding? Анализ инцидента Replit
Готовы ли мы к производственным приложениям с Vibe Coding? Обзор инцидента с Replit Vibe coding — это новая концепция создания приложений с помощью разговорного ИИ, которая обещает упростить…
-
Создание многофункционального AI-агента с использованием легковесных моделей Hugging Face
Создание универсального многофункционального ИИ-агента с использованием легковесных моделей Hugging Face В современном мире автоматизация процессов и использование искусственного интеллекта становятся неотъемлемой частью бизнеса. Создание многофункционального ИИ-агента на базе…