itinai.ru AI Lab автоматизация и инновации для бизнеса
Интеллектуальные решения, упрощающие работу и ускоряющие рост
Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
Решения AI для бизнеса
AI Lab предлагает интеллектуальные решения для автоматизации документооборота, улучшения поддержки и коммуникации с клиентами, генерации контента и продвижения. Наша команда R&D сосредоточена на разработке и поддержке современных технологических решений.
Операционные сложности
Решение itinai.ru: Автоматизация документооборота с использованием ИИ
Неэффективная клиентская коммуникация
Решение itinia.ru: Улучшение взаимодействия с клиентами с помощью ИИ
Затраты времени на контент и маркетинг
Решение itinai.ru: ИИ для автоматизации создания контента и маркетинговых стратегий
Выбирайте наиболее выгодный вариант или предложите свой
Бесплатный аудит ваших процессов
Бесплатный аудит от ИИ-специалистов для выявления возможностей улучшения
- Бесплатно
- Без риска
- Профессиональные рекомендации
Бесплатно
Мы всегда рады помочь и рады сотрудничеству
Собственный AI ассистент
Экономия средств с помощью предразработанных ИИ-инструментов
- Настроен под вас
- Всегда под рукой
- Экономия средств с помощью готовых ИИ
Вы сами назначите ему цену
Беспроигрышный вариант
Быть впереди рынка
Индивидуально разработанные ИИ-системы, соответствующие вашим уникальным потребностям с персональной R&D командой
- 5 специалистов
- Индивидуальная разработка
- Результат под ваши цели
99 $/час
Вариант для тех, кто не хочет ограничивать себя
Скидка до 30%
-5%
Переиспользование кода
-10%
Вы делаете добро
-5%
Кобрендинг
-10%
Комплекс услуг
Как мы работаем
1
Первый этап сотрудничества
Совместное планирование и начало разработки
2
Разработка решений
Разработка ИИ-решений, соответствующих вашим потребностям
3
Адаптация и оптимизация ИИ
Адаптация и оптимизация ИИ-систем под изменяющиеся условия
4
Постоянная поддержка
Постоянная поддержка и усовершенствование ИИ-решений
Почему выбирают ИИ-решения itinai.ru
Работаем вместе
3 года
Сайты
2 года
Мобильное приложение и сервисы
3 года
Мобильное приложение и сервисы
4 года
Сайт
4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы
Операционная эффективность
Улучшение эффективности операций и принятия решений
Оптимизация рабочих процессов
Более гладкие процессы, лучшие результаты
Улучшенное управление данными
Оптимизированная обработка данных с практическими инсайтами
Часто задаваемые вопросы
Как ИИ может оптимизировать мой бизнес?
Автоматизация процессов, улучшение взаимодействия с клиентами
Какие результаты можно ожидать от ИИ?
Улучшенная эффективность, сокращение времени на рутинные задачи
Могут ли ИИ-решения адаптироваться к моим потребностям?
ИИ-системы адаптируются под индивидуальные потребности вашего бизнеса
Какова постинтеграционная поддержка?
Постоянная поддержка и адаптация ИИ-решений
Как обеспечивается безопасность данных?
Строгое соблюдение стандартов безопасности и конфиденциальности данных
Новости в сфере искусственного интеллекта
-
Сравнение MCP, вызова функций и инструментов OpenAPI: когда использовать каждую стратегию интеграции?
Model Context Protocol (MCP) против Function Calling и OpenAPI Tools — Когда использовать каждую из технологий? В современном бизнесе, где искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью автоматизации процессов,…
-
Google AI представляет Gemini 2.5: новый инструмент для автоматизации UI и повышения продуктивности бизнеса
Введение в Google AI Gemini 2.5: Новые горизонты автоматизации В мире, где скорость и эффективность становятся решающими факторами успеха, Google AI представляет свою новейшую разработку — Gemini 2.5…
-
Meta AI открывает OpenZL: универсальный фреймворк сжатия данных для бизнеса
Введение в OpenZL: Революция в сжатии данных В мире, где объемы данных растут с каждым днем, эффективное сжатие информации становится критически важным. Meta AI представила OpenZL — фреймворк…
-
Интеллектуальный ML-пайплайн: интеграция LangChain и XGBoost для автоматизации работы с данными
Введение в автоматизацию бизнес-процессов с помощью ИИ В современном мире, где данные становятся основным активом, автоматизация процессов анализа и обработки данных становится неотъемлемой частью успешного бизнеса. An Intelligent…
-
CodeMender: Новый ИИ-агент для автоматического устранения уязвимостей в программном обеспечении
Google DeepMind представляет CodeMender: новый ИИ-агент для автоматического исправления критических уязвимостей программного обеспечения В современном мире, где количество программного обеспечения и его сложность растут с каждым днем, безопасность…
-
Создание интерфейса передачи общения для AI-агента страхования с использованием Parlant и Streamlit
Введение в интерфейс передачи управления для ИИ-агента страхования Современные технологии стремительно меняют подход к обслуживанию клиентов, и страховая отрасль не исключение. Использование искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации процессов…
-
Запуск OpenAI AgentKit: Упрощение создания и оптимизации AI-агентов для бизнеса
Введение в мир OpenAI Agent Builder и AgentKit С каждым днем автоматизация бизнес-процессов становится все более актуальной. В этом контексте OpenAI представила Agent Builder и AgentKit — визуальный…
-
Эффективное обучение ИИ: новый подход LIMI с использованием всего 78 примеров
Введение в новый подход к обучению ИИ-агентов В мире, где данные становятся основным активом, эффективное обучение ИИ-агентов с ограниченными ресурсами становится настоящим искусством. Как же можно достичь высоких…
-
Сервисный ИИ ServiceNow: Модель Apriel-1.5-15B-Thinker для эффективного многомодального анализа
Введение в ServiceNow AI Releases Apriel-1.5-15B-Thinker С каждым годом технологии искусственного интеллекта становятся всё более доступными и эффективными. Одним из последних достижений в этой области стал ServiceNow AI…
-
LFM2-Audio-1.5B: Новый аудиомодель с низкой задержкой для бизнеса и разработчиков AI
Введение в LFM2-Audio-1.5B В мире технологий, где скорость и эффективность определяют успех, Liquid AI представила революционную модель — LFM2-Audio-1.5B. Этот аудиофундаментальный модельный инструмент с задержкой ответа менее 100…
-
Результаты MLPerf Inference v5.1: Сравнение производительности для GPU, CPU и AI-ускорителей
Введение в MLPerf Inference v5.1 (2025) Век технологий стремительно движется вперёд, и с каждым годом мы наблюдаем всё более значимые прорывы в области искусственного интеллекта и машинного обучения.…
-
Роль протокола Model Context Protocol (MCP) в безопасности генеративного ИИ и тестировании на проникновение
Введение в Протокол Контекста Модели (MCP) В условиях стремительного развития искусственного интеллекта, безопасность становится приоритетом для организаций, стремящихся использовать генеративные модели. Протокол Контекста Модели (MCP) представляет собой открытый…
-
Разработка ReasoningBank: Как Google AI Улучшает Эффективность LLM Агентов через Инновационные Системы Памяти
Введение в ReasoningBank: Новая эра для LLM агентов В мире, где искусственный интеллект стремительно развивается, Google представил уникальную концепцию — ReasoningBank. Этот инновационный фреймворк памяти предназначен для того,…
-
Создание продвинутой системы RAG с динамической стратегией и умным извлечением информации
Введение В современном мире, где информация становится все более доступной, задача ее эффективного извлечения и анализа становится критически важной. Как же построить продвинутую систему, способную не только извлекать…
-
Zhipu AI представила GLM-4.6: улучшения в кодировании, обработке длинного контекста и агентном ИИ
Введение в GLM-4.6 от Zhipu AI В мире автоматизации и искусственного интеллекта постоянные обновления становятся залогом успешного развития. Zhipu AI представила GLM-4.6 — обновление, которое нацелено на улучшение…
-
OpenAI запускает Sora 2: новые возможности для бизнеса и безопасности контента
Введение в мир Sora 2 от OpenAI Новая эра в создании медиа контента наступила с запуском Sora 2 и согласованного приложения Sora для iOS от OpenAI. Эти инструменты…
