Создание вашего AI Q&A бота для веб-страниц с использованием открытых AI моделей
В современных условиях, насыщенных информацией, навигация по большому количеству контента в Интернете может быть сложной задачей. Если вы ищете информацию для проекта, изучаете сложный материал или пытаетесь извлечь конкретные данные из длинных статей, этот процесс может занять много времени и оказаться неэффективным. В этом случае AI-бот для вопросов и ответов (Q&A) становится бесценным инструментом.
Что мы создадим
Мы разработаем систему, которая:
- Принимает URL в качестве ввода
- Извлекает и обрабатывает содержимое веб-страницы
- Принимает вопросы на естественном языке о содержимом
- Предоставляет точные контекстные ответы на основе веб-страницы
Предварительные требования
- Учетная запись Google для доступа к Google Colab
- Базовое понимание Python
- Без предварительных знаний
Шаг 1: Настройка окружения
Создайте новую тетрадь Google Colab и установите необходимые библиотеки:
!pip install transformers torch beautifulsoup4 requests
Шаг 2: Импорт библиотек и настройка базовых функций
Импортируем необходимые библиотеки и определим вспомогательные функции:
import torch
from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import textwrap
Шаг 3: Загрузка модели Q&A
Теперь загрузим предобученную модель вопрос-ответ из Hugging Face:
model_name = "deepset/roberta-base-squad2"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name).to(device)
Шаг 4: Реализация функции вопрос-ответ
Реализуем основную функциональность — способность отвечать на вопросы на основе извлеченного содержимого веб-страницы:
def answer_question(question, context, max_length=512):
# ... реализация функции ...
Шаг 5: Тестирование и примеры
Протестируем нашу систему с несколькими примерами. Вот полный код:
url = "ваш_url"
webpage_text = extract_text_from_url(url)
questions = ["Когда был впервые использован термин искусственный интеллект?", ...]
Ограничения и будущие улучшения
Текущая реализация имеет некоторые ограничения, включая трудности с очень длинными веб-страницами и пониманием сложных вопросов. В будущем можно рассмотреть:
- Реализацию семантического поиска
- Добавление возможностей резюмирования документов
- Поддержку нескольких языков
Заключение
Теперь вы успешно создали свою AI-систему вопросов и ответов для веб-страниц, используя открытые модели. Этот инструмент поможет вам эффективно извлекать информацию из длинных статей и исследовать сложные документы.
Полезные ресурсы
Не забудьте подписаться на наш Telegram для получения последних новостей AI. Если вам нужна помощь в управлении AI в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru.
