AI Lab itinai.ru
AI ассистент для умных бизнес-решений
AI база знаний вашей компании
AI поддержка для вашего бизнеса
AI-обучение и Онбординг
Docsym pro
Docsym: медицинское будущее здесь и сейчас
FlyCode AI Lab
IT- решения для продвижения клиники
LLM Sales bot
Кабинет для клиентов с AI консьержем
Личный кабинет клиента с обратной записью
Личный кабинет клиента с программой лояльности
Разработка мобильных решений любой сложности на Android и iOS
Телемедицина – дополнительный доход вашей клиники
Умный AI-ассистент для вашей клиники
Усовершенствование больших языковых моделей для надежных и точных ответов.
Усовершенствование больших языковых моделей для надежных и точных ответов.
Решения с искусственным интеллектом от AI Lab itinai.ru
AI решения и автоматизация бизнеса
Умные AI продажи
AI база знаний вашей компании
AI ассистент для умных бизнес-решений
AI Support для вашего бизнеса
AI-обучение и онбординг
Новости в сфере искусственного интеллекта
OpenAI представила Deep Research: ИИ-агент для анализа и обработки большого объема информации онлайн.
Ученые представили новый подход к улучшению reasoning LLM с помощью структурированного обучения критику.
Распознавание модуляции на основе трансформеров: новая защита от атак противника
Bio-xLSTM: Эффективное генерирование, обучение представления и адаптация для биологических и химических последовательностей
Дендритные нейронные сети: ближе к искусственному интеллекту, подобному мозгу
Создание медицинского чат-бота для ответов на вопросы с использованием Open-Source BioMistral LLM и других технологий: пошаговое руководство
Google AI представляет Parfait: AI-система с приоритетом конфиденциальности для безопасного сбора и анализа данных.
Создание системы на основе AI-агентов с LangGraph: пошаговое руководство по добавлению постоянства и потоковой передачи
Исследование мышления и принятия решений в агентном ИИ: как обучение с подкреплением и стратегии на основе больших языковых моделей помогают автономным системам
Искусственный интеллект из Университета Цинхуа предлагает метод T1 для увеличения масштабов обучения с подкреплением, способствуя исследованию и пониманию масштабирования вывода.
Может ли ИИ понимать подтекст? Новый подход ИИ к естественному языковому выводу.
Проблемы исследования в LLM: баланс между неопределенностью и возможностями в открытых задачах
Создание обучающего помощника на базе ИИ с использованием векторной базы данных и Groq: пошаговое руководство
Исследователи из Стэнфорда, Беркли и ETH Цюриха разработали WARP: эффективный движок для быстрого поиска нескольких векторов.
Исследование Intel Labs по сжатию больших языковых моделей с помощью адаптеров низкого ранга и поиска нейронной архитектуры
Знакомьтесь с RAGEN: Первая открытая версия DeepSeek-R1 для обучения моделей с помощью обучения с подкреплением.
Предыдущая страница
1
…
31
32
33
34
35
…
256
Следующая страница
