AI Lab itinai.ru

itinai

Решения с искусственным интеллектом от AI Lab itinai.ru

AI решения и автоматизация бизнеса

Умные AI продажи

AI база знаний вашей компании

AI ассистент для умных бизнес-решений

AI Support для вашего бизнеса

AI-обучение и онбординг

Новости в сфере искусственного интеллекта

Meta AI представила MR.Q: алгоритм обучения с подкреплением без модели для улучшенной обобщаемости.
Оптимизация обучения языковых моделей с использованием FP4 квантизации для сверхнизкой точности
TensorLLM: Улучшение мышления и эффективности больших языковых моделей с помощью сжатия многоглавого внимания и тензоризации
Qwen AI представила Qwen2.5-Max: крупная модель ИИ, обученная на больших данных и дообученная с помощью отобранных методик SFT и RLHF.
Qwen AI выпустила Qwen2.5-VL: мощную модель для взаимодействия с компьютером через визуальный и языковой интерфейс.
Понятное руководство по тонкой настройке больших языковых моделей
ИнтернВидео2.5: Оптимизация сжатия токенов и предпочтений задач для видео МЛЛМ.
ByteDance представила UI-TARS: модель графического интерфейса, объединяющая восприятие, действие, рассуждение и память в адаптивную систему.
Microsoft AI представляет CoRAG: новый фреймворк для поиска и анализа информации в сложных задачах.
Использование галлюцинаций в больших языковых моделях для улучшения разработки лекарств
Оптимизация предпочтений во время тестирования: новый ИИ-фреймворк для улучшения результатов LLM при выводе с помощью итеративной текстовой политики вознаграждения
Оценка передачи знаний в больших языковых моделях
DeepSeek-AI выпустила Janus-Pro 7B: открытый мультимодальный ИИ, превосходящий DALL-E 3 и Stable Diffusion.
Продвижение геномики на уровне отдельных клеток с помощью самообучения: методы, применения и выводы
Создание системы увеличенной генерации с DeepSeek R1: пошаговое руководство
Модель вознаграждения IXC-2.5 для улучшения согласованности и производительности LVLM.