
В 2024 году одним из самых перспективных языков программирования для анализа данных остается R. Вот список из 20 книг по R-программированию, которые стоит прочесть:
1. «The Book of R: A First Course in Programming and Statistics» — руководство для новичков с упором на статистические тесты и моделирование.
2. «The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design» — фокус на разработке программного обеспечения с использованием R.
3. «Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations» — обучает, как решать проблемы науки о данных с использованием языка программирования R.
4. «R All-in-One For Dummies» — обширное понимание языка, описывающее различные виды проектов и применения для начинающих.
5. «R in a Nutshell» — описывает написание функций и пакетов на R, подготовку, визуализацию и анализ данных с примерами из реальной жизни.
6. «Advanced R» — подходит для продвинутых читателей, предоставляя полное покрытие объектно-ориентированного программирования и метапрограммирования.
7. «R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics» — предоставляет практические примеры для быстрого и эффективного анализа данных с использованием R.
8. «The R Book» — полное руководство по языку R, подходящее для начинающих, с многочисленными примерами и изучением основных пакетов R.
9. «Data Wrangling with R» — руководство по использованию пакетов R для загрузки, исследования, преобразования и визуализации данных.
10. «R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data» — книга для начинающих, обучающая импорт, преобразование и визуализацию данных, предоставляя полное понимание инструментов науки о данных.
11. «R Graphics Cookbook» — помогает быстро создавать высококачественные графики с использованием R.
12. «Efficient R Programming» — описывает написание эффективного кода на R и методики для улучшения его качества.
13. «R in Action» — обучает статистическому анализу с использованием R и его пакетов, описывая реальные вызовы и темы, такие как прогнозирование и добыча данных.
Если вы хотите сделать AI-решения частью вашего бизнеса и оставаться конкурентоспособными, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com и следите за нашими обновлениями на Telegram t.me/itinainews или Twitter @itinaicom.
Освещение практического решения в области AI:
Рассмотрите AI Sales Bot от itinai.com, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами и управления коммуникацией на всех этапах их пути.
Узнайте, как AI может изменить ваши процессы продаж и общение с клиентами. Исследуйте решения на itinai.com.
Список полезных ссылок:
AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
Top R Programming Books to Read in 2024
MarkTechPost
Twitter – @itinaicom