Технологии искусственного интеллекта для бизнеса

Введение в «Thinkless»: Адаптивная структура для эффективного моделирования языка Исследователи из Национального университета Сингапура разработали новую структуру под названием Thinkless, которая направлена на повышение эффективности языковых моделей, сокращая…

Введение в MMLONGBENCH Недавние достижения в области моделирования с длинным контекстом значительно улучшили возможности больших языковых моделей (LLMs) и больших моделей языка и изображения (LVLMs). Модели языка и…

Введение в Magentic-UI от Microsoft Magentic-UI — это открытый прототип агента, который улучшает взаимодействие человека и ИИ для выполнения веб-задач. Он предлагает новые решения для автоматизации, позволяя пользователям…

Структурирование Размышлений в Больших Моделях Языка Большие Модели Размышлений (БМР) такие как o1 и o3 от OpenAI, DeepSeek-R1, Grok 3.5 и Gemini 2.5 Pro демонстрируют сильные способности в…

Выпуск Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4: Технический Прорыв в Области Размышлений, Кодирования и Дизайна ИИ-агентов Компания Anthropic представила свои новые языковые модели: Claude Opus 4 и…

Институт Инноваций в Технологиях (TII) представляет Falcon-H1: Гибридные Языковые Модели Transformer-SSM для Масштабируемого, Многоязычного и Долгосрочного Понимания С увеличением масштабов языковых моделей становится все сложнее находить баланс между…

Продвижение многомодального математического мышления с выравниванием «визуализация-код» Многомодальное математическое мышление позволяет машинам решать задачи, используя как текстовую информацию, так и визуальные элементы, такие как диаграммы и графики. Эта…

Gemma 3n: Новая Эффективная Модель Искусственного Интеллекта Введение в Gemma 3n Google DeepMind представила Gemma 3n — компактную и высокоэффективную многомодальную модель ИИ, предназначенную для работы в реальном…

RXTX: Алгоритм машинного обучения для эффективного умножения структурированных матриц Поиск более быстрых алгоритмов для умножения матриц является важной задачей в компьютерных науках и численной линейной алгебре. С момента…

Внедрение протокола модели контекста (MCP) От Протокола к Производству: Как Шлюзы MCP Обеспечивают Безопасную и Масштабируемую Интеграцию ИИ в Предприятиях Введение в Протокол Модели Контекста (MCP) Протокол Модели…

Пошаговое руководство по созданию модульных AI-работ с использованием Claude API от Anthropic и LangGraph В этом руководстве представлено практическое руководство по внедрению LangGraph, эффективной системы оркестрации AI, интегрированной…

Обзор отчета Marktechpost о агентном ИИ и ИИ-агентах на 2025 год Компания Marktechpost AI Media представила свой самый обширный отчет — «Отчет о агентном ИИ и ИИ-агентах на…

Введение в PARSCALE (Параллельное Масштабирование) Данная статья представляет метод параллельных вычислений PARSCALE, который обеспечивает эффективное и масштабируемое развертывание языковых моделей. Проблемы традиционного масштабирования Увеличение производительности языковых моделей обычно…

Введение в J1: Новая платформа для обучения моделей оценки Недавние достижения в области искусственного интеллекта привели к тому, что большие языковые модели (LLMs) начали выполнять не только генерацию…

Масштабируемое Образцы Без Данных: Meta AI Представляет Adjoint Sampling для Генеративного Моделирования на Основе Наград Недостаток Данных в Генеративном Моделировании Генеративные модели традиционно требуют больших и качественных наборов…