Технологии искусственного интеллекта для бизнеса
- Умные ИИ продажи
- ИИ поддержка клиентов
- BI и аналитика с искусственным интеллектом
Решения с искусственным интеллектом
AI решения в медицине
Почему выбирают решения AI itinai.ru
Экономия стоимости и времени с готовыми решениями
Наши готовые решения позволяют существенно сократить стоимость и временные рамки проектов.
Проверенные инновации с AI Lab
Работа с инновационными решениями сложный и увлекательный процесс. Мы проводим исследования, чтобы создать решения для каждого
Регулярные ревью с клиентами и предсказуемость результатов
Мы каждые 2 недели проводим ревью с клиентом, что обеспечивает предсказуемость результатов.
Новости в сфере искусственного интеллекта
-
Исследователи в Microsoft AI предлагают систему машинного обучения LLM-ABR, использующую LLM для разработки адаптивных алгоритмов битрейта (ABR).
-
Исследование по машинному обучению представляет Pipeline (Mad), включающий моделирование механизмов. Предлагается архитектура, включающая моделирование способностей масштабирования с использованием тестовых проверок механизмов на небольшом уровне.
-
Исследователи области облачных вычислений от NAVER представили HyperCLOVA X: многоязычную языковую модель, адаптированную к корейскому языку и культуре.
-
Сводка: “Унификация дизайна нейронной сети с категориальной теорией: всесторонняя рамка для архитектуры глубокого обучения.”
-
Alibaba-Qwen выпустила Qwen1.5 32B: новый многоязычный плотный LLM с контекстом 32k, превосходящий Mixtral в рейтинге Open LLM Leaderboard.
-
Google DeepMind представляет Mixture-of-Depths: оптимизация моделей трансформеров для динамического выделения ресурсов и улучшения вычислительной устойчивости.
-
Трансформеры играют ключевую роль в обработке естественного языка (NLP), обеспечивая эффективное обучение больших моделей языка. Трансформеры используются для обучения крупных языковых моделей (LLM) и способствуют повышению качества обработки текста.
-
Исследователи из университета Стэнфорда представили Octopus v2 – модель языка для смарт-устройств, повышающую функциональность суперагента.
-
Знакомьтесь с RAGFlow: open-source движок RAG (Retrieval-Augmented Generation) на основе глубокого понимания документов.
-
Empower is an AI research startup introducing GPT-4 level function call capabilities, achieving 3x speed and 10 times lower cost.
-
AutoTRIZ – искусственный инструмент для идей, использующий большие языковые модели (LLM) для автоматизации и улучшения методологии TRIZ (теория изобретательского решения проблем).
-
‘LangChain Financial Agent’ – проект в области финансов, использующий искусственный интеллект и технологии FastAPI. Создан на платформе Langchain для улучшения финансовых операций.
-
Google AI представила новые бенчмарки в видеоанализе с моделью потокового плотного подписывания.
-
Generative retrieval and multi-vector dense retrieval are closely related in the field of information retrieval. Both approaches aim to improve the relevance and diversity of search results by leveraging different techniques and models to enhance the search experience for users.
-
Исследователи из Zhipu AI и Университета Цинхуа представили конвейер “Self-Critique”, революционизирующий математическое решение проблем в больших языковых моделях.
-
Научная статья из King’s College London представляет теоретический анализ архитектур нейронных сетей с использованием топос-теории.
-
AI-модель Poro 34B обучена на 1 триллионе токенов финского, английского и языков программирования, включая 8 триллионов токенов пар перевода с финского на английский.
-
Weco AI представляет «AIDE»: искусственный интеллект, способный автоматически решать задачи по науке о данных на уровне человека.
-
Видео искусственный интеллект улучшается с помощью умных наград на основе подписей.
-
Исследователи из НЙУ и Университета Мэриленда представили фреймворк искусственного интеллекта для понимания и извлечения стилевой информации из изображений.