Технологии искусственного интеллекта для бизнеса
- Умные ИИ продажи
- ИИ поддержка клиентов
- BI и аналитика с искусственным интеллектом
Решения с искусственным интеллектом
AI решения в медицине
Почему выбирают решения AI itinai.ru
Экономия стоимости и времени с готовыми решениями
Наши готовые решения позволяют существенно сократить стоимость и временные рамки проектов.
Проверенные инновации с AI Lab
Работа с инновационными решениями сложный и увлекательный процесс. Мы проводим исследования, чтобы создать решения для каждого
Регулярные ревью с клиентами и предсказуемость результатов
Мы каждые 2 недели проводим ревью с клиентом, что обеспечивает предсказуемость результатов.
Новости в сфере искусственного интеллекта
-
Исследователи университета Цинхуа предлагают SPMamba: новую архитектуру ИИ, основанную на моделях пространства состояний, для улучшения четкости звука в многоголосных средах.
-
‘Think-and-Execute’ – a machine learning framework using pseudocode to encapsulate the logical structure of a job for efficient reasoning in large language models.
-
Беседа с Драгошем Тудораче, политиком, стоящим за Актом об искусственном интеллекте.
-
Лучшие инструменты искусственного интеллекта для создания приложений с большими языковыми моделями (LLM).
-
ST-LLM – это эффективная видео-базовая модель с пространственно-временным последовательным моделированием внутри LLM.
-
“Окончательное руководство по векторным базам данных: применение и влияние на отрасль”
-
IPEX-LLM представляет собой библиотеку PyTorch для выполнения LLM на процессорах и графических процессорах Intel.
-
Исследователи Google AI предлагают метод обучения с учетом шума (NAT) для моделей языка, ориентированных на структуру текста.
-
Effector – библиотека машинного обучения на Python, предназначенная для анализа региональных эффектов признаков.
-
AURORA-M – мультиязычная модель искусственного интеллекта с 15 млрд параметрами, обученная на английском, финском, хинди, японском, вьетнамском и на нотации.
-
SiloFuse – инновационное решение для генерации синтетических данных в распределенных системах с улучшенной конфиденциальностью, эффективностью и полезностью данных.
-
Стратегии API для эффективного управления базами данных и интеграции.
-
SILO AI выпускает новую семью моделей Viking (предварительный выпуск): открытый LLM для всех скандинавских языков, английского и языков программирования.
-
IsoBench – набор данных для оценки искусственного интеллекта, включающий задачи из четырех основных областей: математики, науки, алгоритмов и игр.
-
Лучшие книги по MLOps для чтения в 2024 году.
-
LASP is an efficient machine learning method designed for linear attention-based language models, known as LASP. This method optimizes performance and enhances the capabilities of these models.
-
AnythingLLM – это открытое программное обеспечение, которое представляет собой универсальное настольное приложение для работы с искусственным интеллектом на локальном уровне. Оно объединяет в себе функционал множества инструментов и поддерживает различные языки программирования, позволяя легко создавать и использовать LLMs и RAG.
-
Исследование оценки безопасности модели искусственного интеллекта с помощью метода Red Teaming: Подробное изучение устойчивости LLM и MLLM против атак изоляции и будущих улучшений.
-
Исследователи из Intel Labs представили LLaVA-Gemma: компактную модель видео и языка, основанную на большой языковой модели Gemma в двух вариантах (Gemma-2B и Gemma-7B).
-
Google Colab – это онлайн-сервис, предоставляющий бесплатный доступ к вычислительной мощности и инструментам машинного обучения. Для начала работы вам нужно иметь учётную запись Google. После этого вы можете создавать и запускать новые блокноты, работать с данными и изучать Python.