AI Lab itinai.ru

itinai

Решения с искусственным интеллектом от AI Lab itinai.ru

AI решения и автоматизация бизнеса

Умные AI продажи

AI база знаний вашей компании

AI ассистент для умных бизнес-решений

AI Support для вашего бизнеса

AI-обучение и онбординг

Новости в сфере искусственного интеллекта

Изменение подхода: роль MoRA в развитии эффективных техник точной настройки параметров
Объединенная мультимодальная модель на базе архитектуры Sparse MoE
Исследование из Университета Чикаго: финансовый анализ с помощью больших языковых моделей
Улучшение понимания и производительности нейронной сети с помощью волнового интегрированного сети Колмогорова-Арнольди (Wav-KAN)
Прозрачность в фондовых моделях: следующий шаг в индексе прозрачности фондовых моделей (FMTI)
Интерфейс командной строки Elia для взаимодействия с LLM.
Исследователи MIT предлагают Cross-Layer Attention (CLA): модификацию архитектуры трансформера, которая уменьшает размер кэша Key-Value (KV) путем совместного использования активаций KV между слоями.
Модель AmbientGPT: открытый и многофункциональный интерфейс для MacOS
Робот Octo: обученная на 800 тыс. траекториях из набора данных Open X-Embodiment общего назначения, основанная на большом трансформере с открытым исходным кодом.
Агент обучения с подкреплением в модели мира диффузии
AI-система для проверки честности модели с помощью нулевых доказательств
Microsoft представляет Phi Silica: модель искусственного интеллекта с 3,3 миллиарда параметров, повышающая эффективность и производительность в персональных компьютерах
Эффективное сжатие кэша ключ-значение для масштабируемого вывода LLM.
Ученые из Стэнфорда и Торонтского университета предлагают масштабные законы наблюдения в машинном обучении: обнаружена удивительная предсказуемость сложных масштабных явлений
Применение глубокого обучения в регуляторной геномике и биологическом изображении
Умные носимые устройства: изменение повседневной жизни