AI Lab itinai.ru

itinai

Решения с искусственным интеллектом от AI Lab itinai.ru

AI решения и автоматизация бизнеса

Умные AI продажи

AI база знаний вашей компании

AI ассистент для умных бизнес-решений

AI Support для вашего бизнеса

AI-обучение и онбординг

Новости в сфере искусственного интеллекта

Термины в мире больших языковых моделей (LLM): краткое понимание.
Google AI представляет SOAR: алгоритмическое усовершенствование векторного поиска, которое вводит эффективную и низкозатратную избыточность в ScaNN.
Briefer is an AI-powered startup offering a Jupyter Notebook-like platform for data scientists to create analyses, visualizations, and data apps.
ReffAKD представляет собой метод машинного обучения для создания мягких меток с целью облегчения дистилляции знаний в ученических моделях.
Google DeepMind выпустил Penzai: библиотеку JAX для создания, редактирования и визуализации нейронных сетей.
Статья из Стэнфорда оценивает верность моделей RAG и влияние точности данных на системы RAG в больших языковых моделях (LLM).
Использование моделей вознаграждения для улучшения многоязычной коммуникации при нулевом переносе через языковые границы.
Исследование оптимизации сети с использованием искусственного интеллекта: изучение прогностического обслуживания и управления трафиком.
Научная статья от CMU представляет AgentKit: фреймворк машинного обучения для создания искусственного интеллекта, использующего естественный язык.
Повышение достоверности ИИ с помощью причинных камер: заполнение пробелов в данных машинного обучения и статистики с помощью контролируемых сред.
Исследователи в Microsoft представили VASA-1: преобразование реализма в генерации разговорных лиц с использованием звуковых инноваций.
Исследование искусственного интеллекта из Китая предоставляет эмпирические доказательства о связи между сжатием данных и интеллектом.
Platypus – стартап по искусственному интеллекту с распределенной операционной системой данных, которая оптимизирует процессы искусственного интеллекта.
Список лучших книг по Tableau на 2024 год.
Этика развитых искусственных интеллектуальных помощников – это важная проблема, требующая внимания. Необходимо обеспечить соответствие их действий этическим стандартам, защитить приватность пользователей и минимизировать потенциальные негативные последствия. Также важно обеспечить прозрачность и ответственность разработчиков и производителей AI-ассистентов.
Исследование “Разблокирование возможностей генерации текстов больших моделей языка: Инсайты из тестов ‘иголка в стоге сена’” представляет анализ использования больших языковых моделей для поиска информации.