AI Lab itinai.ru

itinai

Решения с искусственным интеллектом от AI Lab itinai.ru

AI решения и автоматизация бизнеса

Умные AI продажи

AI база знаний вашей компании

AI ассистент для умных бизнес-решений

AI Support для вашего бизнеса

AI-обучение и онбординг

Новости в сфере искусственного интеллекта

FineWeb: Обещающий набор данных с открытым исходным кодом для улучшения языковых моделей
Улучшение способностей к рассуждению, планированию и выполнению задач: сравнение одноагентных и многоагентных архитектур для клиник и врачей.
Обучение модели машинного обучения для предсказания исправлений кода: исследование от Google.
Сравнение платформ обучения моделей для клиник и врачей: облачное, централизованное, федеративное обучение, машинное обучение на устройствах и другие методики.
Pegasus-1: Мультимодельная языковая модель для понимания видеоконтента и взаимодействия через естественный язык.
Новая машинная обучение для создания и использования разреженности активации в моделях LLM
Улучшение масштабируемости и производительности модели искусственного интеллекта: исследование многоголовой смеси экспертов
Новая модель машинного обучения для улучшения диффузионных моделей: преимущества для клиник и врачей.
Новая разработка Snowflake AI Research Team: Arctic – открытая платформа для клиник и врачей с 480 млрд параметрами.
Улучшение точности визуального распознавания на уровне CatLIP с 2,7-кратным ускорением предварительной обработки на веб-масштабных изображениях и текстовых данных.
Текст о важности вовлечения конечного пользователя в процесс применения искусственного интеллекта.
Auto Wiki v2 от Mutable AI: преобразует код в статьи, аналогичные Википедии.
Исследователи из университета штата Северная Каролина объединили технику трехмерной вышивки с машинным обучением для создания тканевого сенсора, который позволяет управлять электронными устройствами прикосновением.
Исследователи из Apple выпустили OpenELM: модель для повышения эффективности NLP с использованием инноваций на уровне слоев и открытого подхода к исходным кодам.
Исследователи компании ServiceNow предлагают использование машинного обучения для развертывания расширенной системы языкового моделирования с использованием механизма поиска, чтобы уменьшить ложные представления и обеспечить обобщение в структурированной задаче вывода.
Sup3rCC – это открытая модель машинного обучения, которая имитирует будущие климатические условия и их воздействие на возобновляемые источники энергии.