AI Lab itinai.ru

itinai

Решения с искусственным интеллектом от AI Lab itinai.ru

AI решения и автоматизация бизнеса

Умные AI продажи

AI база знаний вашей компании

AI ассистент для умных бизнес-решений

AI Support для вашего бизнеса

AI-обучение и онбординг

Новости в сфере искусственного интеллекта

Генеративный искусственный интеллект может превратить ваши самые драгоценные воспоминания в фотографии, которых никогда не сущес…
Сигма: Изменение восприятия ИИ с помощью мультимодальной семантической сегментации через сеть Siamese Mamba для улучшенного пони…
AutoWebGLM: Автоматизированный веб-навигационный агент, превосходящий GPT-4, построенный на основе ChatGLM3-6B…
MetaGPT и MetaGPT RAG Module (с прочным дизайном индекса Лама)
Этот статья по машинному обучению представляет PISSA: Принципальные сингулярные значения и векторы адаптации больших языковых мо…
Как поисковые системы влияют на бизнес-решения: анализ данных Bing
Microsoft AI представляет Direct Nash Optimization (DNO): масштабируемый алгоритм машинного обучения, объединяющий простоту и стабильность контрастного обучения с теоретической общностью оптимизации общих предпочтений.
Руководство для начинающих по использованию Jupyter Notebook: основные принципы и инструкции.
Обзор “Smaller Can Be Better” исследует эффективность выборки в моделях латентной диффузии.
Открытие доступа к генеративному искусственному интеллекту (AI) – важный шаг в развитии технологии. Это позволит большему числу людей использовать и улучшать эту технологию, способствуя инновациям и развитию в различных областях.
Google представила новую модель искусственного интеллекта Gemini 1.5 Pro, которая теперь доступна для общего предпросмотра на платформе Google Cloud Vertex AI.
AI в производстве переходит на следующий уровень.
Список лучших книг по управлению продуктом на 2024 год.
CodeEditorBench – система машинного обучения для оценки эффективности больших языковых моделей (LLMs) в деятельности по редактированию кода.
Depot – стартап, ориентированный на разработчиков, который использует подход на основе искусственного интеллекта для ускорения сборки Docker.
Исследователи компании Microsoft предлагают визуализацию мыслей, стимулирующую пространственное мышление в больших языковых моделях.