CodeEditorBench: Система машинного обучения для оценки эффективности больших языковых моделей (LLM) в редактировании кода
Основные моменты CodeEditorBench:
8 тыс. тщательно собранных вопросов по редактированию кода из пяти источников: в частности…
Рады представить нашу последнюю работу: “CodeEditorBench: Оценка возможностей редактирования кода больших языковых моделей”! https://t.co/GckeztzIbT
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, оставаться конкурентоспособным, используйте в своих интересах CodeEditorBench: Систему машинного обучения для оценки эффективности больших языковых моделей (LLM) в редактировании кода.
Узнайте, как ИИ может переопределить ваш способ работы. Идентифицируйте возможности автоматизации: Найдите ключевые точки взаимодействия с клиентами, которые могут получить выгоду от использования ИИ. Определите KPI: Обеспечьте измеримое влияние ваших усилий в области ИИ на бизнес-результаты. Выберите решение в области ИИ: Выберите инструменты, соответствующие вашим потребностям и обеспечивающие настраиваемость. Внедряйте постепенно: Начните с пилотного проекта, собирайте данные и разумно расширяйте использование ИИ.
Для консультаций по управлению KPI в области ИИ свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com. И для постоянных идей по использованию ИИ, следите за нами в Telegram t.me/itinainews или Twitter @itinaicom.
Профиль практического решения в области ИИ:
Рассмотрите AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами 24/7 и управления взаимодействиями на всех этапах пути клиента.
Узнайте, как ИИ может переопределить ваши процессы продаж и взаимодействие с клиентами. Исследуйте решения на itinai.com.
Список полезных ссылок:
AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
Twitter – @itinaicom
