за 6 месяцев.
А что бы вы сделали с этими деньгами?
за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу? 
. Как это работает? 
. Расскажите подробнее! 
Приветствую!
Большие модели языка (LLM) становятся все более популярными в различных технологических областях, но их использование представляет собой вызов в обработке больших объемов данных. Мы предлагаем практичные решения для улучшения обработки данных и повышения эффективности LLM.
1. Распределенная обработка и контроль качества данных с использованием таких инструментов, как Slurm и Spark, повышают эффективность управления большими объемами данных.
2. Улучшение качества данных путем удаления дубликатов, очистки от загрязнений и коррекции длины предложений.
3. Мы представляем Dataverse, инновационный пайплайн ETL, который значительно улучшает обработку данных для LLM. Dataverse предлагает гибкую структуру для создания и модификации пайплайнов ETL, а также использует распределенную обработку через Apache Spark и масштабируемость через AWS.
4. Наш подход позволяет интегрировать пользовательские операции с данными и обеспечивает высокую гибкость обработки данных, включая удаление дубликатов, устранение предвзятости и очистку от токсичности.
Применение нашего инструмента Dataverse позволит значительно упростить и оптимизировать процесс разработки LLM, обеспечивая масштабируемость, гибкость и эффективную подготовку данных.
Если вы хотите использовать AI для улучшения вашего бизнеса, рассмотрите следующие шаги:
1. Идентифицируйте точки автоматизации, которые могут быть оптимизированы с помощью AI.
2. Задайте ключевые показатели производительности (KPI), чтобы измерить влияние AI на бизнес-результаты.
3. Выберите соответствующий AI-инструмент, удовлетворяющий ваши потребности и предоставляющий гибкие настройки.
4. Внедряйте постепенно, начните с пилотного проекта, соберите данные и расширяйте использование AI разумно.
Мы также рекомендуем ознакомиться с AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, который предназначен для автоматизации взаимодействия с клиентами и управления всеми этапами их путешествия.
Для консультаций по управлению KPI с использованием AI, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com.
Следите за нашими последними новостями и обновлениями о применении AI в Telegram @aiscrumbot, а также на нашем Twitter-канале @itinaicom.
С уважением,
Команда Upstage AI
