Лучшие курсы по машинному обучению с использованием Python

Легче сразу спросить 💭

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?
Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?
AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!
 Top Courses for Machine Learning with Python

«`html

Лучшие курсы по машинному обучению с использованием Python

Машинное обучение с Python

Этот курс охватывает основы алгоритмов машинного обучения и их применение. Он обучает написанию кода на Python для реализации таких техник, как метод ближайших соседей (KNN), деревья принятия решений, регрессионные деревья и оценку результатов.

Специализация по машинному обучению

Этот курс объединяет основные концепции машинного обучения и практическое создание приложений искусственного интеллекта. Он покрывает множество алгоритмов обучения с учителем и без учителя, а также учит построению нейронных сетей с использованием TensorFlow.

Прикладное машинное обучение на Python

Этот курс предлагает практическое обучение по прикладному машинному обучению, акцентируя внимание на методиках, а не на статистической теории. Он охватывает такие темы, как кластерный анализ, прогностическое моделирование и передовые методы, включая ансамблевое обучение с использованием набора инструментов scikit-learn.

Профессиональный сертификат по машинному обучению от IBM

Эта программа от IBM предлагает всестороннее обучение в области машинного обучения и глубокого обучения, охватывая ключевые алгоритмы и практики, такие как ансамблевое обучение, анализ выживаемости, кластеризация K-средних, DBSCAN, снижение размерности и другие. Участники также получают практический опыт работы с открытыми фреймворками и библиотеками, такими как TensorFlow и Scikit-learn.

Ученый по машинному обучению с Python

Курс помогает улучшить навыки работы с Python, необходимые для выполнения обучения с учителем, обучения без учителя и глубокого обучения. Он охватывает такие темы, как обработка изображений, анализ кластеров, градиентный бустинг и популярные библиотеки, такие как scikit-learn, Spark и Keras.

Мы получаем небольшую прибыль от покупок через ссылки на каждый из курсов, упомянутых в вышеприведенном списке.

Если вы хотите предложить какой-либо курс, который мы упустили из этого списка, пожалуйста, напишите нам на asif@marktechpost.com

Этот пост был опубликован на MarkTechPost.

«`
«`html

Лучшие практические решения для вашего бизнеса с использованием искусственного интеллекта

Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.

Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.

Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358

Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru будущее уже здесь!

«`

Полезные ссылки:

Новости в сфере искусственного интеллекта