В современном цифровом мире автоматизация взаимодействия с веб-контентом представляет собой сложную задачу. Существующие решения часто требуют значительных ресурсов и подходят только для узкоспециальных задач, что ограничивает их более широкое применение. Разработчики сталкиваются с необходимостью балансировать между вычислительной эффективностью и универсальностью …
“`html В этом руководстве мы покажем вам, как создать продвинутый инструмент отчетности по финансовым данным на Google Colab, комбинируя несколько библиотек Python. Вы научитесь собирать актуальные финансовые данные с веб-страниц, получать исторические данные по акциям с помощью yfinance и визуализировать …
Предобученные большие языковые модели (LLMs) требуют настройки инструкций для соответствия человеческим предпочтениям. Однако обширные сборы данных и быстрая итерация моделей часто приводят к перенасыщению, что делает эффективный выбор данных важной, но недостаточно исследованной областью. Существующие методы выбора данных, ориентированные на …
Оптимизация крупномасштабных языковых моделей требует применения современных методов обучения, которые снижают вычислительные затраты при сохранении высокой производительности. Алгоритмы оптимизации играют ключевую роль в определении эффективности обучения, особенно в больших моделях с большим количеством параметров. Хотя оптимизаторы, такие как AdamW, широко …
Масштабное обучение с подкреплением (RL) языковых моделей для задач рассуждения стало многообещающей техникой для освоения сложных навыков решения проблем. Современные методы, такие как o1 от OpenAI и R1-Zero от DeepSeek, продемонстрировали замечательные результаты в увеличении времени тренировки. Оба модели показывают …
Большие языковые модели с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) значительно увеличили емкость модели без соответствующего роста вычислительных затрат. Однако данный подход также ставит перед нами новые задачи, особенно в области связи между GPU. В моделях MoE активен только подмножество экспертов для каждого …
Создание интерактивного веб-скрепера погоды в Google Colab В этом руководстве мы создадим проект веб-скрепинга, который будет извлекать данные о прогнозе погоды в реальном времени из Национальной метеорологической службы США. Вы научитесь настраивать свою среду, писать скрипт на Python с использованием …
Искусственный интеллект продолжает развиваться в области обработки естественного языка, но все еще сталкивается с проблемами в задачах пространственного мышления. Пространственное мышление является основополагающим для робототехники, автономной навигации и интерактивных приложений для решения проблем. Системы ИИ должны эффективно интерпретировать структурированные окружения …
Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLMs) значительно улучшили их способности к рассуждению, позволяя выполнять задачи по составлению текста, генерации кода и логическому выводу. Однако эти модели часто сталкиваются с проблемой чрезмерного использования внешних инструментов, когда они необоснованно полагаются …
Введение GitHub является важной платформой для контроля версий и совместной работы. Этот гид познакомит вас с тремя основными навыками работы с GitHub: созданием и загрузкой репозитория, клонированием существующего репозитория и написанием эффективного файла README. Следуя этим пошаговым инструкциям, вы сможете …
Практические бизнес-решения с использованием искусственного интеллекта Стремление ускорить научные открытия с помощью ИИ имеет долгую историю. Совсем недавно были разработаны модели, которые позволяют полностью автоматизировать исследовательские процессы, включая литературные обзоры, формулирование гипотез и анализ результатов. Однако, несмотря на эти достижения, …
Практические бизнес-решения с использованием Google Colab В современном мире, ориентированном на данные, доступ к мощным вычислительным ресурсам необходим для разработчиков, ученых и студентов. Google Colab – это революционная платформа, обеспечивающая бесплатный доступ к облачным вычислительным ресурсам, включая поддержку GPU, без …
Белки являются основным компонентом почти всех биологических процессов, от катализирования реакций до передачи сигналов внутри клеток. Несмотря на достижения, такие как AlphaFold, которые изменили нашу способность предсказывать статические структуры белков, остается фундаментальная задача: понимание динамического поведения белков. Белки естественно существуют …
Создание эффективного юридического AI-чатбота В этом руководстве мы покажем, как создать юридического AI-чатбота, используя инструменты с открытым исходным кодом. Мы предоставим пошаговое руководство по созданию чатбота с использованием модели bigscience/T0pp, Hugging Face Transformers и PyTorch. Настройка модели Сначала загрузим модель …
Большие языковые модели (LLMs) сталкиваются с серьезными проблемами в оптимизации методов постобучения, особенно в балансировке между контролируемым дообучением (SFT) и методами обучения с подкреплением (RL). Исследования показывают, что модели могут достигать согласованности задач и улучшенных возможностей рассуждения без обширного SFT, …
Автоматизация разработки машинного обучения с помощью AIDE Разработка высокоэффективных моделей машинного обучения требует значительных временных и ресурсных затрат. Инженеры и исследователи тратят много времени на настройку моделей и оптимизацию гиперпараметров. Для решения этих задач были разработаны инструменты автоматизации, такие как …
Искусственные Интеллектуальные Агенты: Практические Бизнес-Решения Определение Искусственных Интеллектуальных Агентов Искусственный интеллектуальный агент — это автономное программное обеспечение, способное воспринимать окружающую среду, обрабатывать данные и принимать действия для достижения заданных целей. В отличие от традиционного ПО, такие агенты используют методы машинного …
Решения для бизнеса с использованием искусственного интеллекта Обучение крупных языковых моделей (LLMs) стало важным направлением в развитии искусственного интеллекта, однако это связано с определенными проблемами. По мере увеличения размеров моделей и объемов данных традиционные методы оптимизации, такие как AdamW, начинают …
Оптимизация модели NV-Embed-v1 для анализа настроений В этом руководстве мы рассмотрим, как настроить модель NV-Embed-v1 от NVIDIA на наборе данных Amazon Polarity с использованием LoRA (низкоранговой адаптации) и PEFT (эффективной настройки параметров) от Hugging Face. Это позволяет адаптировать модель без …
Системы на основе многопользовательских языковых моделей (LLM-MA) позволяют нескольким агентам языковой модели сотрудничать для выполнения сложных задач, разделяя обязанности. Эти системы применяются в робототехнике, финансах и программировании, но сталкиваются с трудностями в коммуникации и уточнении задач. Текстовая коммуникация приводит к …