Улучшение путей сжатия тензоров с помощью измененного жадного алгоритма с улучшенной целевой функцией

Легче сразу спросить 💭

AI

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?
Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?
AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!
 Enhancing Tensor Contraction Paths Using a Modified Standard Greedy Algorithm with Improved Cost Function

«`html

Решения в области тензорных противоречий

Тензорные противоречия используются для решения проблем, связанных с различными областями исследований, включая подсчёт модели, квантовые цепочки, графовые задачи и машинное обучение.

Для минимизации вычислительных затрат важно найти порядок противоречий. Результат вычислений произведения последовательности матриц A, B и C всегда будет одинаков, но вычислительные затраты будут различны в зависимости от размеров матриц.

Для улучшения времени вычислений важен выбор пути, по которому будут сокращаться тензоры друг с другом.

Применение практических решений

Ранее работы были сосредоточены на поиске эффективных путей сокращения тензорных гиперсетей. Существующие методы включают использование методов имитационного отжига, генетических алгоритмов, а также разложение графа. Команда исследователей внесла новый метод, основанный на улучшенной функции стоимости для улучшения путей сокращения тензоров.

Эксперименты и результаты

Исследователи провели два эксперимента, в которых сравнили несколько алгоритмов по нескольким критериям, таким как качество решения и вычислительное время. Новый метод показал более эффективное сокращение тензоров в меньшее время по сравнению с другими методами.

Заключение

Исследователи предложили новый подход к улучшению путей сокращения тензоров с использованием модифицированного жадного алгоритма. Новый метод показался более эффективным и быстродействующим по сравнению с другими алгоритмами.

Ссылка на оригинальную статью

Для более подробной информации ознакомьтесь с оригинальной статьей.

Свяжитесь с нами

Не стесняйтесь обращаться к нам для получения консультации или дополнительной информации о возможностях применения искусственного интеллекта в вашем бизнесе.

Slack: @itinai_ai

Telegram: itinai

Twitter: @itinairu45358

«`

Полезные ссылки:

Новости в сфере искусственного интеллекта