В 2024 году важно ознакомиться с книгами по MLOps, которые предлагают практические решения для проблем в машинном обучении. Они помогут вам построить надежные системы обучения и развертывания масштабных ML-систем. Книги также учат основам MLOps, проектированию надежных и масштабируемых систем машинного обучения, а также предоставляют руководства по автоматизации процесса, разработке систем мониторинга и ответственным ML-системам. Кроме того, они охватывают практические решения для построения масштабируемых решений с использованием Python, последних инструментов и фреймворков, а также помогают выбрать правильные инструменты MLOps и реализовать решения в облачных платформах, таких как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud. Также представлены книги, которые помогут менеджерам понять концепции и методологии науки о данных, а также руководства по созданию ML-приложений и использованию облачных сервисов для развертывания ML-систем. Если у вас возникнут вопросы, вы можете обратиться за бесплатной консультацией в AI Lab в Telegram @aiscrumbot или связаться с MarkTechPost и Twitter – @itinaicom.
