Технологии искусственного интеллекта для бизнеса
- Умные ИИ продажи
- ИИ поддержка клиентов
- BI и аналитика с искусственным интеллектом
Решения с искусственным интеллектом
AI решения в медицине
Почему выбирают решения AI itinai.ru
Экономия стоимости и времени с готовыми решениями
Наши готовые решения позволяют существенно сократить стоимость и временные рамки проектов.
Проверенные инновации с AI Lab
Работа с инновационными решениями сложный и увлекательный процесс. Мы проводим исследования, чтобы создать решения для каждого
Регулярные ревью с клиентами и предсказуемость результатов
Мы каждые 2 недели проводим ревью с клиентом, что обеспечивает предсказуемость результатов.
Новости в сфере искусственного интеллекта
-
AI21 Labs разбивает новые барьеры с помощью ‘Jamba’: первого гибридной SSM-трансформера большой языковой модели.
-
Исследование машинного обучения от MIT и Университета Мэриленда анализирует вопрос: испытывают ли агенты LLM сожаление? Представлено деловое исследование об онлайн-обучении и играх.
-
Три кинорежиссёра создали последние потрясающие видеоролики Sora.
-
После generative video, возможно, последует развитие более сложных алгоритмов создания видео контента, способных генерировать более реалистичные и качественные видеоролики. Также, будут исследоваться новые способы взаимодействия с таким контентом и его применение в различных отраслях.
-
Исследователи из Университета Ратгерс предлагают AIOS: операционную систему агента LLM, встраивающую большую языковую модель в операционные системы в качестве мозга ОС.
-
Hugging Face представляет Cosmopedia для создания крупномасштабных синтетических данных для предварительного обучения.
-
Инновационный AI-бот для улучшения опыта в онлайн-поддержке
Усовершенствуйте поддержку клиентского сервиса и снизьте нагрузку на операторов Наше решение позволит автоматизировать рутинные запросы, освободив время операторов для работы с более сложными задачами и обеспечивая клиентам более быстрый и эффективный ответ на их вопросы Какие проблемы мы решаем Разгрузка …
-
Новый подход машинного обучения Recall to Imagine (R2I) улучшает долгосрочную память за счет интеграции моделей пространства состояний в модельное обучение с подкреплением (MBRL).
-
Топ книг о искусственном интеллекте для чтения в 2024 году.
-
Open Interpreter – открытый проект, позволяющий GPT-4 выполнять Python-код локально.
-
Оценка LLM сжатия: Баланс эффективности, надежности и этики в разработке языковых моделей искусственного интеллекта.
-
Исследователи из Университета Цинхуа предлагают новую функцию потерь для улучшения классификации методом опорных векторов (SVM) в машинном обучении.
-
Исследование роли нарушения симметрии в машинном обучении, с акцентом на эквивариантные функции и E-MLP.
-
Документ от Microsoft представляет SiMBA: упрощенную архитектуру на основе Mamba для обработки изображений и многомерных временных рядов.
-
Исследователи из Стэнфордского университета обнаружили системные предубеждения в языковых моделях искусственного интеллекта.
-
TOXCL – это единая система искусственного интеллекта для обнаружения и объяснения неявной токсичной речи.
-
Исследователи из Microsoft разработали AllHands: новый фреймворк машинного обучения для анализа обратной связи в крупномасштабном диапазоне через естественный языковой интерфейс.
-
Databricks has introduced their latest AI innovation, DBRX. The impact of this release is to be determined – whether it will be a game changer in the field or just another player in the open LLMs is yet to be seen.
-
Stability AI представляет Stable Code: универсальную модель языка базового кода.
-
Новый метод, называемый HETAL, разработан для обеспечения конфиденциальности при обучении с передачей данных с использованием гомоморфного шифрования.