Новый метод, называемый HETAL, разработан для обеспечения конфиденциальности при обучении с передачей данных с использованием гомоморфного шифрования.

 HETAL: New Privacy-Preserving Method for Transfer Learning with Homomorphic Encryption

Конфиденциальность данных и машинное обучение

Сегодня конфиденциальность данных представляет собой значительную проблему, особенно с учётом законов, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR) Евросоюза, направленных на защиту персональной информации. При использовании предварительно обученных моделей в машинном обучении обмен данными с поставщиками моделей может создавать риски для конфиденциальности.

HETAL: Защита конфиденциальности при переносе обучения

Команда исследователей разработала HETAL – эффективный алгоритм, использующий гомоморфное шифрование (HE) для защиты конфиденциальности при переносе обучения. Метод позволяет клиентам шифровать данные и отправлять их на сервер для настройки без ущерба для конфиденциальности.

Эффективность и эффективность HETAL

HETAL оптимизирует умножение зашифрованных матриц и вводит новые алгоритмы, которые значительно снижают вычислительные затраты. Эксперименты на стандартных наборах данных показали, что зашифрованные модели HETAL достигают высокой точности, сохраняя практические временные рамки.

Практическое применение и ценность

HETAL решает важную проблему конфиденциальности в машинном обучении и представляет собой значительный шаг к практичным решениям для машинного обучения как сервиса. Предложенный метод имеет потенциал принести пользу другим приложениям, включающим нейронные сети и зашифрованные вычисления.

Если вы хотите усовершенствовать свою компанию с помощью искусственного интеллекта, рассмотрите интеграцию HETAL для защиты конфиденциальности при переносе обучения с гомоморфным шифрованием.

Практические шаги для интеграции искусственного интеллекта

Определите возможности автоматизации

Определите ключевые показатели эффективности

Выберите решение по искусственному интеллекту

Внедряйте постепенно

Для советов по управлению KPI и непрерывных идей по использованию искусственного интеллекта свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com или следите за нами в Telegram или Twitter.

Практическое решение в области искусственного интеллекта

Рассмотрите AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами 24/7 и управления взаимодействиями на всех этапах пути клиента.

Узнайте, как искусственный интеллект может изменить ваши процессы продаж и взаимодействие с клиентами. Исследуйте решения на itinai.com.

Список полезных ссылок:

AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация

HETAL: Новый метод защиты конфиденциальности при переносе обучения с гомоморфным шифрованием

MarkTechPost

Twitter – @itinaicom

Полезные ссылки: