CloudFerro и ESA Φ-lab запустили первую глобальную базу данных векторных представлений для наблюдений за Землёй

Легче сразу спросить

AI снижает операционные расходы на 20–40% за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач

за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?

Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30%

. Как это работает?

AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50%

. Расскажите подробнее!

«`html

CloudFerro и ESA Φ-lab представили первый глобальный набор встраиваний для наблюдений за Землей

CloudFerro и Европейское космическое агентство (ESA) Φ-lab разработали важный набор данных для анализа геопространственных данных. Этот набор, часть проекта Major TOM, предоставляет стандартизированные и открытые данные, готовые для использования в ИИ.

Роль наборов встраиваний в наблюдениях за Землей

Объем данных наблюдений за Землей постоянно растет, что создает сложности в их обработке. Наборы встраиваний решают эту проблему, преобразуя большие объемы изображений в компактные векторные представления. Это позволяет быстрее искать и анализировать данные.

Особенности глобального набора встраиваний

Широкое покрытие: Более 169 миллионов точек данных и 3.5 миллиона уникальных изображений.
Разнообразные модели: Четыре различных модели для создания встраиваний, адаптированных под разные задачи.
Эффективный формат данных: Хранение в формате GeoParquet для легкой интеграции с геопространственными рабочими процессами.

Методология создания встраиваний

Процесс создания встраиваний включает несколько этапов:

Фрагментация изображений на мелкие участки.
Предобработка фрагментов для соответствия требованиям моделей.
Генерация встраиваний с помощью предобученных моделей глубокого обучения.
Интеграция встраиваний и метаданных в архивы GeoParquet.

Применение и случаи использования

Мониторинг использования земель: Отслеживание изменений в использовании земель.
Экологический анализ: Анализ явлений, таких как вырубка лесов.
Поиск и извлечение данных: Быстрый поиск аналогичных данных.
Анализ временных рядов: Долгосрочный мониторинг изменений.

Эффективность вычислений

Наборы встраиваний разработаны для масштабируемости и эффективности. Обработка данных проводилась на облачной платформе CloudFerro с использованием высокопроизводительного оборудования.

Стандартизация и открытый доступ

Наборы встраиваний имеют стандартизированный формат, что обеспечивает совместимость и открытый доступ, способствуя инновациям в геопространственном сообществе.

Продвижение ИИ в наблюдениях за Землей

Глобальный набор встраиваний представляет собой важный шаг в интеграции ИИ с наблюдениями за Землей, позволяя лучше понимать и управлять динамическими системами Земли.

Заключение

Партнерство между CloudFerro и ESA Φ-lab демонстрирует прогресс в области геопространственных данных. Это сотрудничество открывает новые возможности для применения ИИ в анализе данных спутников.

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, используйте решения от CloudFerro и ESA Φ-lab. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу, определите ключевые показатели эффективности и внедряйте ИИ постепенно.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot — этот ИИ ассистент помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на команду продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

«`