AI Lab itinai.ru

itinai

Решения с искусственным интеллектом от AI Lab itinai.ru

AI решения и автоматизация бизнеса

Умные AI продажи

AI база знаний вашей компании

AI ассистент для умных бизнес-решений

AI Support для вашего бизнеса

AI-обучение и онбординг

Новости в сфере искусственного интеллекта

Преимущества Vision Transformers (ViTs) и Convolutional Neural Networks (CNNs) в обработке изображений.
Исследование: улучшение обучения представлению молекул с помощью модели диффузии
Новый набор данных Buzz Dataset для обучения и feine-tuning AI доступен для всех
Как “Цепочка Мыслей” умнее делает Трансформеров
Уменьшение затрат на память GPU без ущерба качеству LLM: FastGen
Улучшение развертывания больших языковых моделей с помощью QoQ и QServe
Ученые из Принстонского университета и Meta AI представляют “Lory”: полностью дифференцируемую модель MoE, разработанную для предварительного обучения авторегрессивной языковой модели.
Улучшение оценки галлюцинаций в моделях зрительно-языкового восприятия
Использование зрительного искусственного интеллекта для безопасной морской навигации: улучшение безопасности и эффективности морских перевозок
Искусственный интеллект для обнаружения галлюцинаций в текстах, созданных большими языковыми моделями
Инструменты искусственного интеллекта для выявления мошенничества и финансового прогнозирования
Новая статья из Университета Мичигана о методе MIDGARD для улучшения логического мышления в искусственном интеллекте
Ученые университета Цинхуа предлагают ADELIE: улучшение извлечения информации с помощью выравненных больших языковых моделей вокруг задач, ориентированных на человека
Новый подход к искусственному интеллекту: обучаемые скрытые коды как связующее звено
Мощные модели Aloe для здравоохранения: достижение передовых результатов через слияние моделей и стратегии подсказок
Исследование возможностей применения GPT в дизайне игр