AI Lab itinai.ru

itinai

Решения с искусственным интеллектом от AI Lab itinai.ru

AI решения и автоматизация бизнеса

Умные AI продажи

AI база знаний вашей компании

AI ассистент для умных бизнес-решений

AI Support для вашего бизнеса

AI-обучение и онбординг

Новости в сфере искусственного интеллекта

Effector – библиотека машинного обучения на Python, предназначенная для анализа региональных эффектов признаков.
AURORA-M – мультиязычная модель искусственного интеллекта с 15 млрд параметрами, обученная на английском, финском, хинди, японском, вьетнамском и на нотации.
SiloFuse – инновационное решение для генерации синтетических данных в распределенных системах с улучшенной конфиденциальностью, эффективностью и полезностью данных.
Стратегии API для эффективного управления базами данных и интеграции.
SILO AI выпускает новую семью моделей Viking (предварительный выпуск): открытый LLM для всех скандинавских языков, английского и языков программирования.
IsoBench – набор данных для оценки искусственного интеллекта, включающий задачи из четырех основных областей: математики, науки, алгоритмов и игр.
Лучшие книги по MLOps для чтения в 2024 году.
LASP is an efficient machine learning method designed for linear attention-based language models, known as LASP. This method optimizes performance and enhances the capabilities of these models.
AnythingLLM – это открытое программное обеспечение, которое представляет собой универсальное настольное приложение для работы с искусственным интеллектом на локальном уровне. Оно объединяет в себе функционал множества инструментов и поддерживает различные языки программирования, позволяя легко создавать и использовать LLMs и RAG.
Исследование оценки безопасности модели искусственного интеллекта с помощью метода Red Teaming: Подробное изучение устойчивости LLM и MLLM против атак изоляции и будущих улучшений.
Исследователи из Intel Labs представили LLaVA-Gemma: компактную модель видео и языка, основанную на большой языковой модели Gemma в двух вариантах (Gemma-2B и Gemma-7B).
Google Colab – это онлайн-сервис, предоставляющий бесплатный доступ к вычислительной мощности и инструментам машинного обучения. Для начала работы вам нужно иметь учётную запись Google. После этого вы можете создавать и запускать новые блокноты, работать с данными и изучать Python.
Исследователи в Microsoft AI предлагают систему машинного обучения LLM-ABR, использующую LLM для разработки адаптивных алгоритмов битрейта (ABR).
Исследование по машинному обучению представляет Pipeline (Mad), включающий моделирование механизмов. Предлагается архитектура, включающая моделирование способностей масштабирования с использованием тестовых проверок механизмов на небольшом уровне.
Исследователи области облачных вычислений от NAVER представили HyperCLOVA X: многоязычную языковую модель, адаптированную к корейскому языку и культуре.
Сводка: “Унификация дизайна нейронной сети с категориальной теорией: всесторонняя рамка для архитектуры глубокого обучения.”