AI Lab itinai.ru

itinai

Решения с искусственным интеллектом от AI Lab itinai.ru

AI решения и автоматизация бизнеса

Умные AI продажи

AI база знаний вашей компании

AI ассистент для умных бизнес-решений

AI Support для вашего бизнеса

AI-обучение и онбординг

Новости в сфере искусственного интеллекта

Google AI представила новые бенчмарки в видеоанализе с моделью потокового плотного подписывания.
Generative retrieval and multi-vector dense retrieval are closely related in the field of information retrieval. Both approaches aim to improve the relevance and diversity of search results by leveraging different techniques and models to enhance the search experience for users.
Исследователи из Zhipu AI и Университета Цинхуа представили конвейер “Self-Critique”, революционизирующий математическое решение проблем в больших языковых моделях.
Научная статья из King’s College London представляет теоретический анализ архитектур нейронных сетей с использованием топос-теории.
AI-модель Poro 34B обучена на 1 триллионе токенов финского, английского и языков программирования, включая 8 триллионов токенов пар перевода с финского на английский.
Weco AI представляет «AIDE»: искусственный интеллект, способный автоматически решать задачи по науке о данных на уровне человека.
Видео искусственный интеллект улучшается с помощью умных наград на основе подписей.
Исследователи из НЙУ и Университета Мэриленда представили фреймворк искусственного интеллекта для понимания и извлечения стилевой информации из изображений.
Cohere AI представила C4AI Command R+: открытый исследовательский релиз модели с 104 миллиардами параметров, включающий инструменты, такие как RAG, с высокоэффективными возможностями.
Статья о ИИ из Китая предлагает новую архитектуру под названием ViTAR (Vision Transformer with Any Resolution).
MIT и Myshell AI предложили JetMoE-8B: невероятно эффективную модель LLM, которая достигает уровня обучения LLaMA2, всего за 0,1 млн. долларов.
Исследователи в Google AI разрабатывают приватные каскадные системы для улучшения производительности моделей машинного обучения.
Atla is a machine learning startup focused on building an AI evaluation model to unleash the complete potential of language models for developers.
EURUS – набор крупных языковых моделей, оптимизированных для рассуждений, достигает передовых результатов среди открытых моделей на разнообразных показателях.
SWE-Agent is an open-source software engineering agent designed to fix bugs and issues in GitHub repositories. It aims to streamline the bug-fixing process and enhance efficiency for developers.
Исследователи из ETH Zurich, EPFL и Microsoft представили QuaRot: метод машинного обучения, позволяющий осуществлять 4-битные выводы из LLM путем удаления выбросов.