QuaRot: прорыв в оптимизации больших языковых моделей
Большие языковые модели (LLM) трансформировали различные отрасли своими передовыми возможностями обработки естественного языка. Однако их значительные вычислительные и памятьные требования затрудняют их внедрение и операционную эффективность. Исследователи обратились к квантованию для снижения этих требований, но выбросы в данных представляют собой постоянное препятствие.
Что такое QuaRot?
QuaRot – это прорывный подход исследователей из ETH Цюрих, EPFL, Microsoft Research, IST Austria и NeuralMagic. Он предлагает многообещающее решение путем применения новой схемы квантования на основе вращений для смягчения влияния выбросов. Этот метод позволяет осуществить всестороннее 4-битное квантование всех компонентов модели, значительно снижая вычислительные и памятные требования модели.
Производительность и влияние
Эффективность QuaRot подчеркивается его производительностью на модели LLAMA 2-70B, достигая замечательных результатов и обеспечивая ускорение до 2,16 раз во время предварительной фазы вывода и существенное сокращение использования памяти. Эти улучшения снижают операционные издержки и энергопотребление, связанные с запуском таких передовых моделей.
Более широкое принятие и внедрение
Позволяя вывод на всей длине 4 бит без значительной потери производительности, QuaRot позволяет более широко принимать и внедрять LLM на различных устройствах, стимулируя инновации и расширяя их применимость в отраслях с ограниченными вычислительными ресурсами.
Вывод
QuaRot представляет собой значительный скачок в оптимизации больших языковых моделей, успешно решая проблему эффективного квантования LLM при сохранении высокой точности. Возможность метода снизить использование памяти и вычислительные требования подтверждается производительностью модели LLAMA 2-70B.
AI Solutions for Your Business
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью искусственного интеллекта, оставаться конкурентоспособным и использовать искусственный интеллект в свою пользу, рассмотрите возможность использования QuaRot для возможности вывода LLM на 4 бита. Узнайте, как искусственный интеллект может изменить ваш способ работы, выявите возможности автоматизации, определите KPI, выберите AI-решение и внедряйте постепенно.
Советы по управлению KPI искусственным интеллектом
Для советов по управлению KPI и постоянного получения информации о применении искусственного интеллекта свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com или следите за нашими обновлениями в Telegram или Twitter.
Практическое AI-решение: AI Sales Bot
Рассмотрите AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах путешествия клиента.
Узнайте, как искусственный интеллект может изменить ваши процессы продаж и взаимодействие с клиентами. Исследуйте решения на itinai.com.
Список полезных ссылок:
AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
Исследователи из ETH Zurich, EPFL и Microsoft представляют QuaRot: метод машинного обучения, позволяющий выводить LLM на 4 бита путем удаления выбросов
MarkTechPost
Twitter – @itinaicom
