Владимир Дьячков, Ph.D
Главный редактор itinai.ru


Лидер в области продуктов ИИ
Моя экспертиза заключается в преобразовании сложных данных в практические идеи, руководстве командами и обеспечении того, чтобы каждый контент на Itinai.ru соответствовал самым высоким стандартам качества, точности и практической применимости.
Я верю, что ИИ настолько мощный, насколько мощны человеческие идеи, которые им руководят.
На itinai.ru я возглавляю нашу редакцию, отражающую принципы:
Как главный редактор Itinai.ru — платформы на стыке искусственного интеллекта, цифрового здравоохранения и глобальных инноваций. С более чем 15-летним опытом в разработке продуктов ИИ, agile-трансформации и цифровой стратегии, я привношу подход, основанный на исследованиях и ориентированный на пользователя, в лидерство контента.
- Надежность: Каждая статья проверяется на факты в открытых источниках
- Опыт: Подкреплено 15+ годами работы в сфере ИИ, здравоохранения и финтеха в 10+ странах
- Экспертиза: Кандидат экономических наук с акцентом на ИИ, практическое внедрение ML-продуктов
- Авторитетность: Публикации на платформах с высокой посещаемостью; создание продуктов, используемых миллионами
📘 Опыт
🌍 Глобальное лидерство в области ИИ
- Главный продуктовый директор, Digital Medical Products (2016–Настоящее время)
Руководил семью запусками продуктов на основе ИИ, включая диагностический инструмент на основе ВОЗ, структурированный вокруг МКБ-10. - Главный директор по трансформации, Lykke (2019–2020)
Курировал международную реструктуризацию команды, повышая гибкость и стратегическую согласованность. - Старший владелец продукта, goTRG (2018–2019)
Сократил время выхода на рынок на 50% за счет внедрения agile в восьми командах, экономя 120 000 долларов в месяц на DevOps. - Лидер продукта, Alfa-Bank (2017–2018)
Управлял высоко оцененным мобильным банковским приложением Alfa Mobile, интегрировал сервисы Apple/Google/Samsung Pay. - CPO, Price.ru (2014–2016)
Реализовал каталогизацию на основе ИИ для более 30 млн продуктов, удвоив доходы на основе лидов. - Менеджер продукта, RIA Novosti (2011–2014)
Курировал контент на 18 языках, обслуживая 180 млн+ пользователей ежемесячно.
💡 Экспертиза и фокус
- ИИ/ML и наука о данных: Компьютерное зрение, NLP и предиктивное моделирование
- Стратегия цифровых продуктов: От идеи до запуска на глобальных рынках
- Agile и масштабируемая архитектура: Облачные, API-ориентированные экосистемы (AWS, Azure, GCP)
- Дизайн, ориентированный на пользователя: Прототипирование в Figma, UX/UI и персонализация
- Надежность контента: Обеспечение медицинского, финансового и ИИ-контента с источниками, цитатами и проверкой
🎓 Образование
- Кандидат экономических наук, ТГУ – Исследовательский фокус: Информационное влияние в экономических системах
- Магистратура, ТГУ – Финансовый менеджмент и информационные системы
Ваш успех — наша гарантия
✅ 15+ лет опыта в ИИ и цифровых продуктах
Мы работали с бизнесами всех размеров — от стартапов до предприятий, предоставляя реальную ценность через интеллектуальные, масштабируемые решения.
🛠 Проверенные методологии
Мы используем только проверенные подходы, которые ориентированы на результаты, а не на модные слова. Каждый инструмент, модель или процесс, которые мы внедряем, основаны на доказательствах и лучших отраслевых практиках.
📊 Измеримые результаты
Мы определяем четкие цели, отслеживаем эффективность и остаемся ответственными за достижение успеха. Если это нельзя измерить, это нельзя улучшить.
🚀 Бесплатный старт в ИИ
Узнайте, где ваш бизнес может сократить расходы и расти — без риска. Наш аудит ИИ раскрывает скрытые возможности без предварительных обязательств.
🔍 Прозрачность на каждом этапе
С первой встречи до окончательной поставки вы поймете дорожную карту, этапы и как каждое действие способствует достижению ваших бизнес-целей.
📬 Контакты
Присоединяйтесь к сообществу экспертов в области ИИ с Владимиром
- 🔗 LinkedIn https://www.linkedin.com/in/uxproduct
- 🔗 X: x.com/vlruso
- 📧 info@itinai.com
- 📱 Telegram: @itinai
Выбор главного редактора itinai.ru
-
Нормализация ближайшего соседа: способ улучшения контрастного поиска
-
Преобразите опыт пациентов с нашим мобильным приложением!
Улучшенное взаимодействие врачей и пациентов Заголовок проблемы 1 Создание интуитивно понятного мобильного приложения для записи на прием, телемедицины и пр. Трудности в мониторинге состояния пациента на расстоянии Внедрение функций удаленного мониторинга и напоминаний о приеме лекарств…
-
BingoGuard: Новая система модерации от Salesforce AI для точной оценки контента
Введение BingoGuard от Salesforce AI Salesforce AI представляет BingoGuard — систему модерации на основе больших языковых моделей (LLM), которая предсказывает как бинарные метки безопасности, так и уровни серьезности контента. Проблемы традиционных систем модерации Современные большие языковые…
-
Улучшение моделей генерации изображений с помощью искусственного интеллекта: новый подход.
-
Фреймворк MedGraphRAG для улучшения работы моделей языкового моделирования в медицинской сфере с помощью графовой информации.
-
Использование моделей вознаграждения для улучшения многоязычной коммуникации при нулевом переносе через языковые границы.
-
Эффективные стохастические методы для обработки больших дискретных пространств действий: статья от KAUST и университета Пердью
-
Риски кэширования запросов в API ИИ: уязвимости и защита данных
«`html Проблемы обработки запросов в LLM Обработка запросов в больших языковых моделях (LLM) создает значительные трудности, особенно для приложений в реальном времени, где важна быстрая реакция. Обработка каждого вопроса заново требует много времени и ресурсов. Поставщики…
-
Сравнение Native RAG и Agentic RAG: как выбрать лучший подход для принятия решений в бизнесе с помощью ИИ
Native RAG vs. Agentic RAG: Какой подход продвигает принятие решений ИИ в предприятиях? В мире, где искусственный интеллект (ИИ) все больше влияет на бизнес-процессы, понимание современных технологий становится ключевым. Одной из таких технологий является Retrieval-Augmented Generation…
-
Новый алгоритм ‘OmegaPRM’ для сбора качественных данных о процессах с использованием метода поиска по дереву Монте-Карло.
-
Ming-Lite-Uni: Открытая платформа ИИ для объединения текста и изображения через авторегрессионную многомодальную структуру
Эволюция многомодального ИИ Многомодальный искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается, создавая системы, способные понимать, генерировать и реагировать на различные типы данных в рамках одной беседы или задачи. Эти системы позволяют более бесшовное взаимодействие между человеком и ИИ,…
-
Улучшение эффективности и производительности модели с помощью разнообразных экспертов
-
Microsoft Paint и ИИ: Креативная революция для всех
-
Прогнозирование срока службы литий-ионных батарей с помощью глубокого обучения и двухпоточного видеотрансформера
-
Клод теперь доступен на GitHub Copilot: новая эпоха для программирования с помощью ИИ.
-
ТрансEvalnia: Новая система оценки качества перевода с использованием LLM для бизнеса
TransEvalnia: новая эра оценки переводов с помощью ИИ В мире, где скорость и качество перевода играют ключевую роль, эффективность оценки переводов становится неотъемлемой частью процесса. И здесь на помощь приходит TransEvalnia — система, основанная на подсказках,…












