Владимир Дьячков, Ph.D
Главный редактор itinai.ru


Лидер в области продуктов ИИ
Моя экспертиза заключается в преобразовании сложных данных в практические идеи, руководстве командами и обеспечении того, чтобы каждый контент на Itinai.ru соответствовал самым высоким стандартам качества, точности и практической применимости.
Я верю, что ИИ настолько мощный, насколько мощны человеческие идеи, которые им руководят.
На itinai.ru я возглавляю нашу редакцию, отражающую принципы:
Как главный редактор Itinai.ru — платформы на стыке искусственного интеллекта, цифрового здравоохранения и глобальных инноваций. С более чем 15-летним опытом в разработке продуктов ИИ, agile-трансформации и цифровой стратегии, я привношу подход, основанный на исследованиях и ориентированный на пользователя, в лидерство контента.
- Надежность: Каждая статья проверяется на факты в открытых источниках
- Опыт: Подкреплено 15+ годами работы в сфере ИИ, здравоохранения и финтеха в 10+ странах
- Экспертиза: Кандидат экономических наук с акцентом на ИИ, практическое внедрение ML-продуктов
- Авторитетность: Публикации на платформах с высокой посещаемостью; создание продуктов, используемых миллионами
📘 Опыт
🌍 Глобальное лидерство в области ИИ
- Главный продуктовый директор, Digital Medical Products (2016–Настоящее время)
Руководил семью запусками продуктов на основе ИИ, включая диагностический инструмент на основе ВОЗ, структурированный вокруг МКБ-10. - Главный директор по трансформации, Lykke (2019–2020)
Курировал международную реструктуризацию команды, повышая гибкость и стратегическую согласованность. - Старший владелец продукта, goTRG (2018–2019)
Сократил время выхода на рынок на 50% за счет внедрения agile в восьми командах, экономя 120 000 долларов в месяц на DevOps. - Лидер продукта, Alfa-Bank (2017–2018)
Управлял высоко оцененным мобильным банковским приложением Alfa Mobile, интегрировал сервисы Apple/Google/Samsung Pay. - CPO, Price.ru (2014–2016)
Реализовал каталогизацию на основе ИИ для более 30 млн продуктов, удвоив доходы на основе лидов. - Менеджер продукта, RIA Novosti (2011–2014)
Курировал контент на 18 языках, обслуживая 180 млн+ пользователей ежемесячно.
💡 Экспертиза и фокус
- ИИ/ML и наука о данных: Компьютерное зрение, NLP и предиктивное моделирование
- Стратегия цифровых продуктов: От идеи до запуска на глобальных рынках
- Agile и масштабируемая архитектура: Облачные, API-ориентированные экосистемы (AWS, Azure, GCP)
- Дизайн, ориентированный на пользователя: Прототипирование в Figma, UX/UI и персонализация
- Надежность контента: Обеспечение медицинского, финансового и ИИ-контента с источниками, цитатами и проверкой
🎓 Образование
- Кандидат экономических наук, ТГУ – Исследовательский фокус: Информационное влияние в экономических системах
- Магистратура, ТГУ – Финансовый менеджмент и информационные системы
Ваш успех — наша гарантия
✅ 15+ лет опыта в ИИ и цифровых продуктах
Мы работали с бизнесами всех размеров — от стартапов до предприятий, предоставляя реальную ценность через интеллектуальные, масштабируемые решения.
🛠 Проверенные методологии
Мы используем только проверенные подходы, которые ориентированы на результаты, а не на модные слова. Каждый инструмент, модель или процесс, которые мы внедряем, основаны на доказательствах и лучших отраслевых практиках.
📊 Измеримые результаты
Мы определяем четкие цели, отслеживаем эффективность и остаемся ответственными за достижение успеха. Если это нельзя измерить, это нельзя улучшить.
🚀 Бесплатный старт в ИИ
Узнайте, где ваш бизнес может сократить расходы и расти — без риска. Наш аудит ИИ раскрывает скрытые возможности без предварительных обязательств.
🔍 Прозрачность на каждом этапе
С первой встречи до окончательной поставки вы поймете дорожную карту, этапы и как каждое действие способствует достижению ваших бизнес-целей.
📬 Контакты
Присоединяйтесь к сообществу экспертов в области ИИ с Владимиром
- 🔗 LinkedIn https://www.linkedin.com/in/uxproduct
- 🔗 X: x.com/vlruso
- 📧 info@itinai.com
- 📱 Telegram: @itinai
Выбор главного редактора itinai.ru
-
Успешные кейсы продаж в России: Как достичь высоких результатов
Изучите успешные кейсы продаж в России и откройте секреты высоких результатов! #Продажи #БизнесУспех
-
Эффективное обучение моделей с помощью Unsupervised Prefix Fine-Tuning от Tencent AI Lab
Введение в Неподконтрольную Префиксную Настройку (UPFT) UPFT — это метод, разработанный для повышения эффективности обучения крупных языковых моделей. Он фокусируется на первых 8-32 токенах ответов модели, сокращая затраты на вычисления и улучшая способность к рассуждению. Преимущества…
-
DeAL: Новый подход к выравниванию моделей искусственного интеллекта
Ключевая проблема в развитии больших языковых моделей (LLM) заключается в том, чтобы их результаты соответствовали этическим стандартам и намерениям людей. Несмотря на их сложность, эти модели могут генерировать контент, который технически точен, но не соответствует ожиданиям…
-
Сравнение людей и искусственного интеллекта в различных задачах
Понимание человеческого и искусственного интеллекта: Человеческий интеллект сложен и включает различные когнитивные способности, такие как решение проблем, творчество, эмоциональный интеллект и социальное взаимодействие. В отличие от этого, искусственный интеллект представляет собой другую парадигму, сосредотачиваясь на выполнении…
-
Meta AI представляет AI-помощника в написании кода
CodeCompose, инструмент для написания кода на основе искусственного интеллекта, используемый десятками тысяч разработчиков в Meta, претерпел масштабирование от предоставления однострочных к многострочным предложениям. Этот переход включал решение уникальных проблем для улучшения удобства использования. Изначально многострочные предложения…
-
Повышение продаж через SEO: Как оптимизировать свой сайт для российского рынка
Улучшайте продажи с #SEO! Откройте секреты оптимизации сайта для российского рынка. #DigitalMarketing #Russia
-
R1-Searcher: Как улучшить поисковые возможности LLM с помощью обучения с подкреплением
Улучшение возможностей поиска LLM с помощью R1-Searcher Проблема современных LLM Большие языковые модели (LLM) ограничены внутренними знаниями, что затрудняет их использование для ответов на вопросы, требующие актуальной информации. Это может приводить к ошибочным ответам и затрудняет…
-
ИИ-Аналитик социальных сетей : генерация стратегий контента
Опыт работы ИИ-Аналитик социальных сетей: генерация стратегий контента ИИ-Аналитик социальных сетей — это цифровой специалист, способный обрабатывать 10 000+ постов в день, предсказывать вирусные темы с точностью 90% и повышать вовлеченность аудитории на 40%. Он автоматизирует…
-
Изучение совместного принятия решений и управления ресурсами в агентах LLM: выводы из платформы симуляции GOVSIM
-
Гемини Робототехника: Революция в Искусственном Интеллекте и Робототехнике
Гемини Роботика от Google DeepMind Gemini Robotics: Связь цифрового интеллекта и физических действий Google DeepMind открыл новые горизонты в области робототехники с презентацией Gemini Robotics, набором моделей на базе мощной платформы Gemini 2.0. Это не просто…
-
Infinigence AI представила Megrez-3B-Omni: открытая многомодальная языковая модель на 3 миллиарда параметров.
-
UC Berkeley и Microsoft Research создали новый подход к визуальному пониманию, демонстрируя превосходство масштабирования на масштабах над более крупными моделями в эффективности и элегантности.
-
Исследование основ для развития систем ИИ: воплощение, основание, причинность и память
-
Корпоративный портал с автоматической авторизацией и аналитикой эффективности
Сколько стоит цифровизация: Корпоративный портал с автоматической авторизацией и аналитикой – самостоятельная разработка vs. готовое решение от itinai.ru В современном бизнесе корпоративный портал – это уже не просто модный тренд, а необходимость. Это единая точка входа…
-
Познакомьтесь с Memoripy: библиотека Python для улучшения памяти в AI-приложениях
-
Новый способ взлома тюрем с помощью искусственного интеллекта от Microsoft