
Редакционная политика itinai.ru
На itinai.ru мы серьезно относимся к редакционной честности. Наша миссия — создавать достоверный, полезный и проверяемый контент в области искусственного интеллекта, инноваций и разработки продуктов.
Каждая статья, опубликованная на itinai.ru, проходит проверку человеком и соответствует следующим принципам.

Наши редакционные принципы
- Точность – Мы проверяем факты в нашем контенте и обновляем его при необходимости.
- Прозрачность – Мы раскрываем источник, автора и намерение публикации.
- Опыт прежде всего – Наш контент написан или проверен практиками и экспертами в своей области.
- Человек в процессе – Ни одна статья не публикуется без редакционного контроля человека.
- Ясность – Мы отдаем предпочтение простому, доступному языку и практическим идеям.
- Ответственность – Ошибки исправляются. Обратная связь приветствуется и ценится.
Отправить исправление или предложить обновление
Мы приветствуем предложения по улучшению нашего контента.
Если вы обнаружили фактическую ошибку, устаревшую ссылку или хотите предложить правку:
📬 Email: editor@itinai.ru
Все действительные запросы на исправление рассматриваются в течение 72 часов.
В большинстве случаев вы получите ответ от нашей редакционной команды.
Отправить новость или внести вклад в контент
Хотите отправить историю, выделить исследование или поделиться отраслевыми идеями?
Мы принимаем вклад в следующих форматах:
- Короткие новости об ИИ (100–300 слов)
- Резюме исследования (со ссылкой на статью)
- Мнение/редакционная статья
- Кейс продукта (только оригинальный)
📥 Отправьте свой pitch на: editor@itinai.ru
💡 Доступна гостевая авторская работа — мы указываем всех авторов.
Помощник главного редактора
Процесс редакционного рецензирования
Каждый контент, опубликованный на itinai.ru, следует структурированному редакционному процессу:
- Написание – Написано внутренними авторами или внешними авторами.
- Экспертная проверка – Проверено специалистом в области (ИИ, продукт, здравоохранение или право).
- Проверка главным редактором – Окончательный контроль Владимира Дьячкова, Ph.D.
- Проверка фактов – Источники проверены вручную и/или с помощью инструментов с LLM.
- Разметка – Применены структурированные данные (
Article,Person,WebPage). - Публикация – С указанием автора и даты публикации.
- Мониторинг – Регулярно переоценивается на точность и актуальность.
Примечание: Если инструменты ИИ помогают в написании или резюмировании, это четко указывается.
Обратная связь пользователей и компаний, исправления
Мы активно поощряем пользователей, компании и учреждения сообщать о фактических ошибках или запрашивать обновления контента.
Как мы это обрабатываем:
- Предложения принимаются
- Редактор рассматривает дело вручную в течение 72 часов.
- Проверенные изменения проверяются еще раз, при необходимости с использованием моделей ИИ для перекрестной проверки (например, соответствие цитированию, сравнение сущностей).
- Если исправление значительно изменяет контекст или результат, мы:
- Добавляем уведомление «Исправлено» к статье
- Публикуем отдельный пост в редакционном блоге, объясняющий изменение в нашем Блоге редактора
Мы не изменяем контент молча, если это не опечатка или проблема форматирования.
Предложить историю или предложить правку
Мы верим в совместное знание. Каждый может внести вклад или указать на пробелы.
📬 Чтобы внести вклад:
- Фактическое исправление – Используйте нашу форму запроса на исправление
- Отправить новость – Отправьте свой pitch на editor@itinai.ru
- Внести вклад – См. наши Руководство для авторов
Мы приветствуем:
- Оригинальные идеи
- Резюме исследований в области ИИ
- Кейсы локализации
- Кейсы стартапов/продуктов
Каждая подача рассматривается людьми. Мы можем редактировать для ясности или добавлять редакционный контекст.
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Контакты и прозрачность
- Email: editor@itinai.ru
- Telegram: @itinai
- LinkedIn: страница компании itinai.ru
Вы также можете изучить:
Редакционный выбор
-
Microsoft представляет Agent Lightning: Новый фреймворк ИИ для обучения с подкреплением
Введение в Agent Lightning от Microsoft В последние годы автоматизация процессов с использованием искусственного интеллекта стала неотъемлемой частью бизнес-стратегий. Microsoft представила новый фреймворк Agent Lightning, который открывает новые горизонты в обучении моделей на основе обучения с…
-
Оценка производительности многофункциональных моделей на разном количестве обучающих образцов.
-
Создание интерфейса передачи общения для AI-агента страхования с использованием Parlant и Streamlit
Введение в интерфейс передачи управления для ИИ-агента страхования Современные технологии стремительно меняют подход к обслуживанию клиентов, и страховая отрасль не исключение. Использование искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации процессов становится стандартом. Однако, как обеспечить качественное взаимодействие с…
-
Новые высококачественные 16-секундные видеоклипы в разрешении 1080p от Vidu из Китая вызывают интерес у клиник и врачей.
-
Сравнение искусственного и человеческого интеллекта: GPT-4 и LLaMA-2
-
Stability AI представляет улучшенные инструменты генерации изображений и 3D.
Прогрессивное развитие искусственного интеллекта приводит к улучшению возможностей в области генерации изображений и 3D-моделирования. Это приятная новость для всех любителей творческих проектов и дизайна! А что думаете об этом? #AI #генерацияизображений #3Dмоделирование
-
Институт AI выпустил OLMo 2: новые открытые языковые модели на 7B и 13B, обученные на 5 триллионах токенов
-
ether0: Прорыв в химическом моделировании с использованием RL для глубокого обучения
Введение в ether0: революция в химическом моделировании В мире химии и фармацевтики, где точность и скорость имеют решающее значение, новые технологии могут стать ключом к успеху. Представляем вам ether0 — модель с 24 миллиардами параметров, обученная…
-
Улучшение точности диагностики с помощью RuleAlign: исследование на примере набора данных UrologyRD
-
OctoAI представляет OctoStack: Переопределяя эффективность и конфиденциальность в приложениях искусственного интеллекта.
-
Леопард: Модель для работы с текстом и изображениями
-
AI-стартап Baselit: оптимизация затрат в облаке Snowflake без участия человека
-
Исследователи Microsoft создали SheetCompressor: инновационный фреймворк искусственного интеллекта для эффективного сжатия таблиц.
-
Использование искусственного интеллекта для обучения медицинским специалистам: MEDCO — помощник в обучении на основе мультиагентной системы.
-
Система слушания и речи: комплекс для обработки речи с возможностью восприятия и произношения
-
ИИ-Специалист по автоматизации HR-аналитики : прогноз текучести кадров
Профессиональные компетенции AI-Специалист по автоматизации HR-аналитики — это цифровой эксперт, разработанный для повышения эффективности управления персоналом. С использованием продвинутых алгоритмов машинного обучения и анализа данных, система выявляет риски ухода сотрудников с точностью до 85%, сокращает текучесть…












