
Редакционная политика itinai.ru
На itinai.ru мы серьезно относимся к редакционной честности. Наша миссия — создавать достоверный, полезный и проверяемый контент в области искусственного интеллекта, инноваций и разработки продуктов.
Каждая статья, опубликованная на itinai.ru, проходит проверку человеком и соответствует следующим принципам.

Наши редакционные принципы
- Точность – Мы проверяем факты в нашем контенте и обновляем его при необходимости.
- Прозрачность – Мы раскрываем источник, автора и намерение публикации.
- Опыт прежде всего – Наш контент написан или проверен практиками и экспертами в своей области.
- Человек в процессе – Ни одна статья не публикуется без редакционного контроля человека.
- Ясность – Мы отдаем предпочтение простому, доступному языку и практическим идеям.
- Ответственность – Ошибки исправляются. Обратная связь приветствуется и ценится.
Отправить исправление или предложить обновление
Мы приветствуем предложения по улучшению нашего контента.
Если вы обнаружили фактическую ошибку, устаревшую ссылку или хотите предложить правку:
📬 Email: editor@itinai.ru
Все действительные запросы на исправление рассматриваются в течение 72 часов.
В большинстве случаев вы получите ответ от нашей редакционной команды.
Отправить новость или внести вклад в контент
Хотите отправить историю, выделить исследование или поделиться отраслевыми идеями?
Мы принимаем вклад в следующих форматах:
- Короткие новости об ИИ (100–300 слов)
- Резюме исследования (со ссылкой на статью)
- Мнение/редакционная статья
- Кейс продукта (только оригинальный)
📥 Отправьте свой pitch на: editor@itinai.ru
💡 Доступна гостевая авторская работа — мы указываем всех авторов.
Помощник главного редактора
Процесс редакционного рецензирования
Каждый контент, опубликованный на itinai.ru, следует структурированному редакционному процессу:
- Написание – Написано внутренними авторами или внешними авторами.
- Экспертная проверка – Проверено специалистом в области (ИИ, продукт, здравоохранение или право).
- Проверка главным редактором – Окончательный контроль Владимира Дьячкова, Ph.D.
- Проверка фактов – Источники проверены вручную и/или с помощью инструментов с LLM.
- Разметка – Применены структурированные данные (
Article
,Person
,WebPage
). - Публикация – С указанием автора и даты публикации.
- Мониторинг – Регулярно переоценивается на точность и актуальность.
Примечание: Если инструменты ИИ помогают в написании или резюмировании, это четко указывается.
Обратная связь пользователей и компаний, исправления
Мы активно поощряем пользователей, компании и учреждения сообщать о фактических ошибках или запрашивать обновления контента.
Как мы это обрабатываем:
- Предложения принимаются
- Редактор рассматривает дело вручную в течение 72 часов.
- Проверенные изменения проверяются еще раз, при необходимости с использованием моделей ИИ для перекрестной проверки (например, соответствие цитированию, сравнение сущностей).
- Если исправление значительно изменяет контекст или результат, мы:
- Добавляем уведомление «Исправлено» к статье
- Публикуем отдельный пост в редакционном блоге, объясняющий изменение в нашем Блоге редактора
Мы не изменяем контент молча, если это не опечатка или проблема форматирования.
Предложить историю или предложить правку
Мы верим в совместное знание. Каждый может внести вклад или указать на пробелы.
📬 Чтобы внести вклад:
- Фактическое исправление – Используйте нашу форму запроса на исправление
- Отправить новость – Отправьте свой pitch на editor@itinai.ru
- Внести вклад – См. наши Руководство для авторов
Мы приветствуем:
- Оригинальные идеи
- Резюме исследований в области ИИ
- Кейсы локализации
- Кейсы стартапов/продуктов
Каждая подача рассматривается людьми. Мы можем редактировать для ясности или добавлять редакционный контекст.
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Контакты и прозрачность
- Email: editor@itinai.ru
- Telegram: @itinai
- LinkedIn: страница компании itinai.ru
Вы также можете изучить:
Редакционный выбор
-
Языковая модель Prometheus 2: оценка других языковых моделей, близкая к человеческой и GPT-4
-
Создание умного интерфейса AI-агента с использованием Streamlit для бизнеса
Введение в создание интеллектуального многофункционального интерфейса AI-агента с помощью Streamlit В современном мире автоматизации бизнеса и внедрения искусственного интеллекта (ИИ) становится все более актуальным создание удобных и эффективных инструментов для взаимодействия с пользователями. Одним из таких…
-
Улучшение производительности модели с помощью оптимизации долгих контекстов и спекулятивного декодирования: MagicDec и адаптивные деревья Sequoia.
-
FPT Software AI Center представляет AgileCoder: многоагентная система для создания сложного программного обеспечения, превосходящая MetaGPT и ChatDev
-
Исследователи обучили роботов бегать. Сейчас они учат их ходить.
-
Обобщение градиентного спуска в переопределенных сетях ReLU: выводы о стабильности минимумов и больших скоростях обучения
-
Исследование влияния ChatGPT на учебный процесс: эффективность, точность и этические аспекты
-
Новые модели Lite-Oute-1: Lite-Oute-1-300M и Lite-Oute-1-65M — компактные, но мощные решения ИИ.
-
Создание GPU-ускоренного рабочего процесса Ollama LangChain с RAG-агентами и мониторингом многосессионного чата
Создание рабочей структуры Ollama LangChain с ускорением на GPU и мониторингом многосессионного чата В мире, где скорость и эффективность становятся решающими факторами для бизнеса, использование технологий ИИ становится необходимостью. Одним из таких решений является создание рабочей…
-
Автоматизация машинного обучения: AIDE от Weco AI как решение для повышения эффективности разработки моделей
Автоматизация разработки машинного обучения с помощью AIDE Разработка высокоэффективных моделей машинного обучения требует значительных временных и ресурсных затрат. Инженеры и исследователи тратят много времени на настройку моделей и оптимизацию гиперпараметров. Для решения этих задач были разработаны…
-
YouTube продолжает свое погружение в искусственный интеллект с премьерой новых творческих инструментов.
YouTube продолжает развиваться в области искусственного интеллекта и готовит новые творческие инструменты. Это отличная новость для создателей контента, которые смогут сделать свои видео ещё увлекательнее и креативнее. Ждем с нетерпением новых возможностей!
-
Улучшение модульного развертывания искусственного интеллекта на платформе SambaNova SN40L через композицию экспертов.
-
Как сделать искусственный интеллект более справедливым: стратегии отказа от обучения без повторного обучения
Как сделать искусственный интеллект более справедливым: стратегии отказа от обучения без повторного обучения
-
Инновационный AI-бот для улучшения опыта в онлайн-поддержке
Какие проблемы мы решаем Разгрузка времени для операторов Исследования рынка показывают, что более 30% клиентов уходят после первых 10 секунд ожидания, не получив ответа. AI-бот окажет поддержку на первой линии и позволит сотрудникам подключаться только к…
-
Знакомьтесь с Aioli: Единая система оптимизации для смешивания данных языковых моделей
-
Встречайте Arch 0.1.3: Открытый интеллектуальный прокси для ИИ-агентов