
Редакционная политика itinai.ru
На itinai.ru мы серьезно относимся к редакционной честности. Наша миссия — создавать достоверный, полезный и проверяемый контент в области искусственного интеллекта, инноваций и разработки продуктов.
Каждая статья, опубликованная на itinai.ru, проходит проверку человеком и соответствует следующим принципам.

Наши редакционные принципы
- Точность – Мы проверяем факты в нашем контенте и обновляем его при необходимости.
- Прозрачность – Мы раскрываем источник, автора и намерение публикации.
- Опыт прежде всего – Наш контент написан или проверен практиками и экспертами в своей области.
- Человек в процессе – Ни одна статья не публикуется без редакционного контроля человека.
- Ясность – Мы отдаем предпочтение простому, доступному языку и практическим идеям.
- Ответственность – Ошибки исправляются. Обратная связь приветствуется и ценится.
Отправить исправление или предложить обновление
Мы приветствуем предложения по улучшению нашего контента.
Если вы обнаружили фактическую ошибку, устаревшую ссылку или хотите предложить правку:
📬 Email: editor@itinai.ru
Все действительные запросы на исправление рассматриваются в течение 72 часов.
В большинстве случаев вы получите ответ от нашей редакционной команды.
Отправить новость или внести вклад в контент
Хотите отправить историю, выделить исследование или поделиться отраслевыми идеями?
Мы принимаем вклад в следующих форматах:
- Короткие новости об ИИ (100–300 слов)
- Резюме исследования (со ссылкой на статью)
- Мнение/редакционная статья
- Кейс продукта (только оригинальный)
📥 Отправьте свой pitch на: editor@itinai.ru
💡 Доступна гостевая авторская работа — мы указываем всех авторов.
Помощник главного редактора
Процесс редакционного рецензирования
Каждый контент, опубликованный на itinai.ru, следует структурированному редакционному процессу:
- Написание – Написано внутренними авторами или внешними авторами.
- Экспертная проверка – Проверено специалистом в области (ИИ, продукт, здравоохранение или право).
- Проверка главным редактором – Окончательный контроль Владимира Дьячкова, Ph.D.
- Проверка фактов – Источники проверены вручную и/или с помощью инструментов с LLM.
- Разметка – Применены структурированные данные (
Article
,Person
,WebPage
). - Публикация – С указанием автора и даты публикации.
- Мониторинг – Регулярно переоценивается на точность и актуальность.
Примечание: Если инструменты ИИ помогают в написании или резюмировании, это четко указывается.
Обратная связь пользователей и компаний, исправления
Мы активно поощряем пользователей, компании и учреждения сообщать о фактических ошибках или запрашивать обновления контента.
Как мы это обрабатываем:
- Предложения принимаются
- Редактор рассматривает дело вручную в течение 72 часов.
- Проверенные изменения проверяются еще раз, при необходимости с использованием моделей ИИ для перекрестной проверки (например, соответствие цитированию, сравнение сущностей).
- Если исправление значительно изменяет контекст или результат, мы:
- Добавляем уведомление «Исправлено» к статье
- Публикуем отдельный пост в редакционном блоге, объясняющий изменение в нашем Блоге редактора
Мы не изменяем контент молча, если это не опечатка или проблема форматирования.
Предложить историю или предложить правку
Мы верим в совместное знание. Каждый может внести вклад или указать на пробелы.
📬 Чтобы внести вклад:
- Фактическое исправление – Используйте нашу форму запроса на исправление
- Отправить новость – Отправьте свой pitch на editor@itinai.ru
- Внести вклад – См. наши Руководство для авторов
Мы приветствуем:
- Оригинальные идеи
- Резюме исследований в области ИИ
- Кейсы локализации
- Кейсы стартапов/продуктов
Каждая подача рассматривается людьми. Мы можем редактировать для ясности или добавлять редакционный контекст.
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Контакты и прозрачность
- Email: editor@itinai.ru
- Telegram: @itinai
- LinkedIn: страница компании itinai.ru
Вы также можете изучить:
Редакционный выбор
-
Исследование из MIT и Harvard: использование искусственного интеллекта для автоматической гипотезы и тестирования в среде.
-
Улучшение принятия решений в языковых моделях с помощью обучения с подкреплением
Проблемы больших языковых моделей в принятиии решений Языковые модели, обученные на обширных наборах данных, становятся незаменимыми инструментами для понимания и генерации языка. Их потенциал включает возможность функционирования в качестве агентов принятия решений в интерактивных средах. Однако…
-
Kyutai представляет MoshiVis: первый открытый источник модели речи в реальном времени для описания изображений
Инновации в Искусственном Интеллекте: MoshiVis Инновации в Искусственном Интеллекте: MoshiVis Введение Искусственный интеллект достиг значительных успехов в последние годы, но интеграция взаимодействия в реальном времени с визуальным контентом остается сложной задачей. Традиционные системы часто используют отдельные…
-
Bitrix24 Supernova: Бурный рост эффективности и продуктивности
-
Влияние инструментов генерации кода на образование в программировании
-
Снижение галлюцинаций в больших моделях визуально-языкового понимания: подход на основе управления латентным пространством
Снижение галлюцинаций в больших моделях визуально-языкового понимания Снижение галлюцинаций в больших моделях визуально-языкового понимания Галлюцинации остаются значительной проблемой при развертывании больших моделей визуально-языкового понимания (LVLM), так как эти модели часто генерируют текст, который не соответствует визуальным…
-
Эффективность ИИ: новые законы масштабирования для оптимизации моделей и данных в задачах поведения и моделирования мира
-
Публичный превью Chrome DevTools MCP: новые возможности для AI-агентов разработчиков
Введение В эпоху стремительного развития технологий искусственного интеллекта Google радикально меняет правила игры для разработчиков с помощью своего нового инструмента — Chrome DevTools MCP. Эта новая функция позволяет ИИ-агентам не просто создавать код, но и контролировать…
-
Топ книг по искусственному интеллекту на 2025 год для бизнеса
Топ книг по искусственному интеллекту для чтения в 2025 году Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается, и чтобы оставаться на гребне волны, важно быть в курсе последних трендов и технологий. В 2025 году чтение о ИИ станет…
-
Гемини Робототехника: Революция в Искусственном Интеллекте и Робототехнике
Гемини Роботика от Google DeepMind Gemini Robotics: Связь цифрового интеллекта и физических действий Google DeepMind открыл новые горизонты в области робототехники с презентацией Gemini Robotics, набором моделей на базе мощной платформы Gemini 2.0. Это не просто…
-
Метод METAL: Многоагентная система для улучшения генерации графиков в бизнесе
Создание точных графиков: вызов и решение Создание графиков, которые точно отражают сложные данные, остается непростой задачей в области визуализации данных. Это требует не только точного отображения макетов, цветов и размещения текста, но и перевода этих визуальных…
-
Эта научная статья представляет новое и значительное вызов для моделей визуально-языкового восприятия (VLMs) под названием обнаружение неразрешимых проблем (UPD).
-
Сравнение моделей Mamba, Mamba-2, Mamba-2-Hybrid и Transformer, обученных на до 3,5 трлн токенов: прямое экспериментальное исследование.
-
ByteDance представляет Seed1.5-VL: новый уровень взаимодействия визуальных и текстовых данных для бизнеса
ByteDance представляет Seed1.5-VL: Модель основанная на взаимодействии языка и визуальных данных ByteDance разработала Seed1.5-VL, модель, которая интегрирует визуальные и текстовые данные для улучшения многомодального понимания и рассуждения. Эта модель нацелена на решение ограничений существующих моделей взаимодействия…
-
Что такое машинное обучение?
-
Целевое Прозрачное Регулирование Для Передовых Систем ИИ: Инициатива Anthropic
Введение в целевую прозрачность в области ИИ С каждым днем технологии искусственного интеллекта (ИИ) становятся все более мощными и влиятельными. Однако с ростом их возможностей возникают и новые вызовы, связанные с безопасностью и этическими аспектами. В…