О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.
Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.
Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Новые модели Palmyra-Med и Palmyra-Fin превосходят другие аналогичные модели, такие как GPT-4, Med-PaLM-2 и Claude 3.5 Sonnet
-
«Moonlight: Новый Модель MoE с Оптимизатором Muon для Эффективного Обучения Языковых Моделей»
Решения для бизнеса с использованием искусственного интеллекта Обучение крупных языковых моделей (LLMs) стало важным направлением в развитии искусственного интеллекта, однако это связано с определенными проблемами. По мере увеличения размеров моделей и объемов данных традиционные методы оптимизации,…
-
LISA (Layerwise Importance Sampled AdamW) is a machine learning optimization algorithm that randomly freezes layers of LLM based on a specified probability.
-
Роль первых токенов в стабилизации больших языковых моделей: исследование внимания
Раскрытие внимания: функциональная роль фокуса на первом токене в стабилизации больших языковых моделей Большие языковые модели (LLM) часто демонстрируют странное поведение, когда первый токен в последовательности привлекает необычно высокое внимание, что называется «внимательным колодцем». Несмотря на…
-
Neural Magic представила Machete: новый ядро GEMM для графических процессоров NVIDIA Hopper с смешанным вводом.
-
Анализ сходства: рамки для изучения представлений нейронных сетей и моделей
-
Новая AI-модель Qwen2-72B: мощная и эффективная
-
Исследователи из Университетского колледжа Лондона разгадывают универсальные законы обучения представлений в глубоких нейронных сетях
-
Могут ли более небольшие модели искусственного интеллекта превзойти гигантов? Новая статья от Google DeepMind раскрывает мощь «меньших, слабых, но лучших» обучений для LLM-резонаторов.
-
Подход к эффективному и масштабируемому кодированию текста без использования токенизатора
-
Фреймворк FactAlign для улучшения достоверности длинных ответов LLM.
-
OpenWebVoyager: Создание многомодальных веб-агентов через итеративное исследование, обратную связь и оптимизацию
-
Alibaba released a small MoE model, Qwen1.5-MoE-A2.7B, with only 2.7B activated parameters. Despite its size, it matches the performance of larger 7B models like Mistral 7B.
-
Rakuten запускает собственную языковую модель
Ракутенс запускает свою собственную модель языка, чтобы конкурировать с технологическими гигантами. Это будет интересно посмотреть, как им удастся конкурировать с такими силами, как Google и Microsoft. Новый игрок на поле NLP! #Rakutens #NLP
-
Статья о ИИ из Китая предлагает MineLand: многопользовательский симулятор Minecraft, который устраняет разрыв в многопользовательских симуляциях с реальной мировой сложностью.
-
13 самых мощных суперкомпьютеров в мире