О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.
Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.
Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Библиотека Subgroups для эффективного обнаружения подгрупп: открытый и настраиваемый инструмент на Python.
-
Создание 3D объектов из одного изображения с помощью искусственного интеллекта: новый подход.
-
Пошаговое руководство по преобразованию текста в качественный аудиофайл с использованием TTS модели на Hugging Face
Руководство по преобразованию текста в высококачественный аудиофайл Пошаговое руководство по преобразованию текста в высококачественный аудиофайл с использованием открытой модели TTS на Hugging Face Обзор В этом руководстве мы представляем полное решение для преобразования текста в аудио…
-
Лицензирование ИИ Tesla для автономного вождения: снижение затрат и новые доходы
Автономные технологии вождения Tesla: лицензирование ИИ и сокращение операционных затрат Техническая значимость Автономные технологии, такие как система вождения Tesla, меняют представление о транспортировке и логистике. Лицензирование технологий ИИ другие автопроизводители создает новый поток повторяющихся доходов, что…
-
Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в точной психиатрии
-
Увеличение эффективности работы на 30% за 3 месяца
Улучшенное взаимодействие врачей и пациентов Заголовок проблемы 1 Создание интуитивно понятного мобильного приложения для записи на прием, телемедицины и пр. Трудности в мониторинге состояния пациента на расстоянии Внедрение функций удаленного мониторинга и напоминаний о приеме лекарств…
-
Анализ рисков искусственного интеллекта: ваша репутация находится под угрозой.
-
SPHINX — многофункциональная мультимодальная модель большого языка (MLLM) с работой на нескольких задачах обучения, доменах данных и визуальных эмбеддингах.
Представляю вам SPHINX: многофункциональную модель глубокого обучения, которая объединяет данные из разных областей, включая языковые задачи, а также визуальные представления. Впечатляющая универсальность и гибкость в одном пакете! 🤩 #SPHINX #языковаямодель
-
Улучшение оценки LLM с помощью наборов из 100 примеров: сокращение затрат на 98% при сохранении высокой точности
-
Новая модель искусственного интеллекта Claude 3.5 превосходит GPT-4o и работает в 2 раза быстрее Claude 3 Opus
-
Развитие рефлексивного мышления в больших языковых моделях на этапе предварительного обучения
Рефлексия в ИИ: практические решения для бизнеса Рефлексия в предобучении Исследования показывают, что большие языковые модели (LLM) обладают способностью к рефлексии — они могут осознавать, когда их ответ не соответствует логике или фактам, и стремятся это…
-
Управляемость и предвзятость в языковых моделях: представление многогранных персонажей
-
Использование простого подхода ИИ для улучшения визуального мышления в мультимодальных языковых моделях (MLLMs)
-
Усовершенствованные модели искусственного интеллекта Google: Gemini, PaLM и Bard
«`html Google’s Advanced AI Models: Gemini, PaLM, and Bard Gemini: Google’s Multimodal Marvel Семейство моделей Gemini представляет собой пик достижений исследований Google в области искусственного интеллекта. Оно включает три версии: Gemini Ultra, Gemini Pro и Gemini…
-
IBM Watsonx Code Assistant: Искусственный интеллект для ускоренного написания кода
Техническая значимость IBM Watsonx Code Assistant В современном мире разработки программного обеспечения, где скорость и качество кода имеют решающее значение, инструменты, такие как IBM Watsonx Code Assistant, становятся незаменимыми. Этот инструмент использует возможности искусственного интеллекта для…
-
ИИ в электронной коммерции: тренды 2025
ИИ в электронной коммерции стремительно меняет правила игры, и 2025 год станет годом, когда эти изменения станут повсеместными. {{tag}} Уже сейчас мы видим, как искусственный интеллект помогает ритейлерам оптимизировать процессы, улучшать клиентский опыт и, в конечном…