
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Google AI предлагает PERL: эффективную технику обучения с подкреплением, которая может тренировать модель вознаграждения и настраивать языковую модель с использованием алгоритма обратного распространения LoRA.
-
Инструмент для оценки безопасности взаимодействия пользователей: WildGuard
-
Google Cloud анонсировал Vertex AI Agent Builder, который позволяет разработчикам быстро создавать и запускать инструменты искусственного интеллекта.
-
Открытый набор данных MINT-1T для обучения больших мультимодальных моделей.
-
Монетизация AI в нише репетиторства по английскому
Бизнес-план: AI-репетитор английского для фрилансеров, малого бизнеса и блогеров (Lean Canvas) Краткий обзор: Создание и монетизация AI-инструментов для обучения английскому языку, ориентированных на помощь фрилансерам, малому бизнесу и блогерам в создании качественного контента и улучшении коммуникативных…
-
Open-Sora 2.0: Доступная модель генерации видео на основе ИИ с высоким качеством и низкими затратами
Потенциал видео, сгенерированного ИИ Видео, созданные с помощью ИИ на основе текстовых описаний или изображений, имеют огромный потенциал для создания контента, медиа-продукции и развлекательной индустрии. Однако обучение этих моделей требует значительных ресурсов, включая большие наборы данных…
-
Новый открытый фреймворк SynthEval для оценки полезности и конфиденциальности синтетических данных таблиц
-
Исследователи AWS предложили LEDEX: фреймворк для обучения машинного обучения, который значительно улучшает самодиагностику больших языковых моделей.
-
Чункование и токенизация: ключевые различия в обработке текста ИИ
Chunking vs. Tokenization: Key Differences in AI Text Processing Введение Когда речь заходит о работе с искусственным интеллектом и обработкой естественного языка, вы неизбежно столкнетесь с двумя основополагающими концепциями: токенизацией и чанкингом. Несмотря на то, что…
-
MVHumanNet: Большой набор данных для визуальных задач искусственного интеллекта
Вот и появился новый большой датасет MVHumanNet, который включает в себя множество мультимедийных видео с действиями людей. В нем более 4500 идентификаций, так что данные точно будут разнообразными! #MVHumanNet #DataScience
-
Превращение бесзвучных видео в звучащие: обещание технологии Video-to-Audio (V2A) от Google DeepMind
-
10 лучших способов использовать фильтрацию списков в Python
-
Как создать своего помощника по написанию кода: быстрый результат и избегание ошибок
-
Руководство разработчика по возможностям модели GPT-5 от OpenAI
Введение в возможности модели GPT-5 от OpenAI С каждым новым обновлением OpenAI предлагает разработчикам мощные инструменты для работы с текстом и данными. Модель GPT-5 не стала исключением. Она открывает перед нами новые горизонты, позволяя автоматизировать задачи,…
-
Amazon запускает Rufus, ИИ в качестве шопинг-ассистента.
Амазон запускает Руфуса — генеративного искусственного интеллекта для помощи в шопинге. Теперь покупки будут еще удобнее и интереснее! #Amazon #Rufus #AI
-
Сравнение Vision-RAG и Text-RAG: Ключевые аспекты для бизнеса в поисковых системах
Vision-RAG vs Text-RAG: Техническое Сравнение для Корпоративного Поиска В современном мире, где информация становится ключевым активом, эффективность поиска и извлечения данных из документов играет решающую роль для бизнеса. В этой статье мы подробно рассмотрим два подхода…














