
О команде itinai.com
Наши команды — это разнообразная группа талантливых людей, работающих удаленно из разных уголков мира. Что действительно объединяет нас, так это наша общая страсть к языку современных технологий. Мы собираемся вместе, чтобы сотрудничать, инновации и использовать мощь передовых технологий для создания исключительных решений.

Наша миссия
itinai.ru— это глобальная лаборатория ИИ, инкубатор продуктов. Мы делаем искусственный интеллект доступным, применимым и прозрачным для профессионалов из различных отраслей. Каждая статья, инструмент и продукт основаны на нашей вере в то, что ИИ должен быть практичным, проверяемым и ориентированным на человека.
Наши команды ИИ
На itinai.com мы создаем продукты ИИ и запускаем программы инноваций в сотрудничестве с экспертными командами из 12 стран.
- 🇷🇺 Россия
- 🇰🇿 Казахстан
- 🇬🇪 Грузия
- 🇦🇪 ОАЭ
- 🇺🇸 США
- 🇵🇭 Филиппины
- 🇻🇳 Вьетнам
- 🇦🇷 Аргентина
- 🇹🇭 Таиланд
- 🇩🇪 Германия
Сообщество создателей ИИ
Мы не просто технологическая компания — мы децентрализованная сеть создателей, исследователей и предпринимателей. Каждая команда вносит вклад в создание инструментов на основе ИИ, ботов, контентных движков и моделей монетизации, адаптированных для локальных рынков.
Редакционные принципы
- Надежность – Мы цитируем источники, проверяем факты и избегаем хайпа.
- Опыт прежде всего – Написано и проверено экспертами в своей области.
- Человек в процессе – ИИ — это инструмент, а не замена суждению.
- Прозрачность – Имена авторов, их опыт и намерения раскрываются.
Акселераторы ИИ и продуктовые лаборатории
В каждом регионе мы проводим Акселераторы продуктов ИИ — программы, которые помогают местным талантам и бизнесам превратить идеи в прибыльные, автономные бизнесы на основе ИИ всего за несколько недель. Мы предоставляем инфраструктуру, модели ИИ, обучение и каналы монетизации.



Ваш глобальный партнер по акселератору ИИ. Спросите меня, я помогу вам
Присоединяйтесь
Следуйте за нами, вносите идеи или предлагайте партнерства. Мы приветствуем сотрудничество с исследователями, писателями и лидерами продуктов, увлеченными созданием этичного, удобного ИИ.
Лучшие статьи, выбранные нашей командой
-
Cohere AI выпускает модели Aya23: многоязычное NLP с 8B и 35B параметрами.
-
Готов ли ваш LLM-агент к работе в компании? Salesforce AI Research представляет CRMArena: новый стандарт для оценки ИИ-агентов в реальных профессиональных задачах.
-
Как провести GAP-анализ текущих и целевых функций: ИИ выделит отклонения и предложит шаги внедрения
Как пользоваться чатботом Все просто: Введите в чатбокс описание текущих процессов (например, «ручной сбор данных из разных файлов»). Опишите целевую ситуацию (например, «автоматическая синхронизация с CRM»). ИИ проанализирует разрывы и предложит шаги устранения. Вы получите структурированный…
-
Эффективный ИИ для бизнеса: xGen-small от Salesforce оптимизирует контекст, стоимость и конфиденциальность
Проблемы обработки языка в бизнесе Обработка языка в корпоративной среде сталкивается с критическими вызовами, так как бизнес-процессы всё больше зависят от синтеза информации из различных источников, включая внутреннюю документацию, кодовые репозитории, исследовательские отчёты и потоки данных…
-
AI для создания трехмерных панорамных изображений из текстовых описаний.
-
Как сократить длительность звонка и уложиться в KPI: искусственный интеллект предложит структуру без лишнего
Как чатбот помогает сократить время звонка Чатбот на сайте itinai.ru — это ваш личный помощник для создания структурированных скриптов. Введите тип задачи (например, «решение вопроса по возврату» или «консультация по тарифу»), и ИИ мгновенно предложит шаблон…
-
ServiceNow выпустила AgentLab: новый открытый пакет Python для разработки и оценки веб-агентов.
-
Как ChatGPT меняет навыки людей в эпоху генеративного искусственного интеллекта
-
Риски использования синтетических данных для обучения больших языковых моделей по данным Meta AI
-
Запуск TabPFN-2.5: Ускорение обработки табличных данных для бизнеса
Prior Labs Releases TabPFN-2.5: Unlocking Scale and Speed for Tabular Foundation Models Введение в TabPFN-2.5 Современные бизнесы сталкиваются с огромными объемами табличных данных, которые требуют эффективных решений для их анализа и обработки. Prior Labs представила новую…
-
Курсы по искусственному интеллекту от Intel
-
Анализ сходства: рамки для изучения представлений нейронных сетей и моделей
-
Статья Аризонского университета обсуждает, способны ли большие языковые модели (LLM) мыслить и планировать.
-
Создание интеллектуальных многопользовательских систем с использованием паттерна PEER: практическое руководство
Введение в мир многоагентных систем с паттерном PEER В эпоху цифровизации малый и средний бизнес сталкивается с огромными вызовами в оптимизации своих процессов. Многоагентные системы (МАС) становятся одним из ключевых инструментов для достижения этой цели. В…
-
Веб-агенты нового поколения: как WebChoreArena меняет подход к оценке их возможностей
От кликов к рассуждениям: Как WebChoreArena ставит перед агентами задачи с высокой памятью и многими страницами В современном мире автоматизация бизнес-процессов становится не просто трендом, а необходимостью. В этом контексте веб-агенты, способные выполнять действия, напоминающие человеческие,…
-
Новый Python-фреймворк Trace от Microsoft и Университета Стэнфорда: революция в оптимизации систем искусственного интеллекта














