Новый метод машинного обучения для научных открытий: AI-Hilbert

Легче сразу спросить 💭

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?
Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?
AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!
 IBM Researchers Introduce AI-Hilbert: An Innovative Machine Learning Framework for Scientific Discovery Integrating Algebraic Geometry and Mixed-Integer Optimization

«`html

Новый метод для научных открытий с использованием искусственного интеллекта

Научные открытия требуют инновационных подходов. Исследователи из Imperial College Business School, Samsung AI и IBM предлагают решение для научных открытий, моделируя аксиомы и законы в виде многочленов. Используя бинарные переменные и логические ограничения, они решают задачи оптимизации многочленов с помощью смешанных целочисленных линейных или полуопределенных оптимизаций, проверенных с помощью сертификатов Positivstellensatz. Их метод может вывести известные законы, такие как Закон Кеплера и уравнение мощности излучаемых гравитационных волн, из гипотез и данных. Этот подход обеспечивает согласованность с фоновой теорией и экспериментальными данными, предоставляя формальные доказательства.

Применение искусственного интеллекта в научных открытиях

AI-Hilbert — это парадигма для научных открытий, идентифицирующая многочленные законы, согласующиеся с экспериментальными данными и фоновой базой знаний о многочленных равенствах и неравенствах. Этот подход объединяет данные и теорию для формулирования гипотез, используя теорию для сокращения пространства поиска и компенсации зашумленных или разреженных данных. Метод включает гиперпараметры для контроля сложности модели и определяет метрику расстояния для количественной оценки отношения между фоновой теорией и выведенным законом.

Преимущества исследования

Это инновационный метод научных открытий, интегрирующий реальную алгебраическую геометрию и смешанную целочисленную оптимизацию для вывода новых научных законов из неполных аксиом и зашумленных данных. В отличие от традиционных методов, полагающихся исключительно на теорию или данные, этот подход объединяет оба, позволяя делать открытия в контекстах с ограниченными данными и теорией.

Подробности исследования можно найти здесь. Вся заслуга за это исследование принадлежит его исследователям.

Применение искусственного интеллекта в бизнесе

Если вы хотите использовать искусственный интеллект для развития вашей компании, обратитесь к нам для консультаций и решений, которые помогут вам оставаться в числе лидеров. Мы предлагаем широкий спектр решений ИИ, включая AI Sales Bot, который помогает в автоматизации процессов продаж и обслуживания клиентов.

Подробнее о наших решениях можно узнать на нашем сайте. Следите за новостями о ИИ в наших социальных сетях: Twitter, Telegram и LinkedIn.

Присоединяйтесь к нашему сообществу, чтобы быть в курсе последних новостей и событий в области искусственного интеллекта.

«`

Полезные ссылки:

Новости в сфере искусственного интеллекта