Практические решения искусственного интеллекта для текстового майнинга и интеграции ИИ
Текстовый майнинг и генерация таксономии
Текстовый майнинг включает в себя выявление паттернов и идей в больших объемах текстовых данных. Генерация таксономии и классификация текста являются важными задачами в текстовом майнинге. Эти процессы имеют практическое применение, особенно при работе с неопределенными метками или неизученными корпусами.
Обнаружение намерений и классификация текста
Обнаружение намерений включает разметку текстового материала метками намерений и последующую классификацию содержимого. Это распространено в приложениях, таких как транскрипты чат-ботов или поисковые запросы.
Проблемы и решения
Традиционные методы человеческой аннотации для создания таксономии и классификации текста сложно масштабировать, подвержены ошибкам и занимают много времени. Для решения этих проблем исследователи разработали фреймворк TnT-LLM, который объединяет интерпретируемость человеческих методов с масштабируемостью автоматического моделирования тем и кластеризации текста.
Фреймворк TnT-LLM
Фреймворк TnT-LLM использует большие языковые модели (LLM) для создания таксономий и классификации текстов. Он включает двухэтапный подход, использующий LLM для улучшения меток таксономий и обучения легких классификаторов для масштабной разметки.
Преимущества и применения
Фреймворк минимизирует участие человека, обеспечивает адаптивность к различным случаям использования и текстовым корпусам, а также предоставляет количественные и прослеживаемые методики оценки. Он показал себя способным создавать точные и актуальные таксономии меток и превосходить использование LLM в качестве классификаторов напрямую.
Будущая работа и применения
Будущая работа включает изучение гибридных подходов, дистилляции моделей и более надежных оценок с использованием LLM. Применения фреймворка распространяются за пределы разговорного текстового майнинга на другие области.
Интеграция ИИ и возможности автоматизации
Преобразуйте свою компанию с помощью ИИ
ИИ может переопределить ваш способ работы, выявляя возможности автоматизации, определяя KPI, выбирая ИИ-решения и постепенно внедряя ИИ.
Практическое решение ИИ: ИИ-бот по продажам
ИИ-бот по продажам от itinai.com/aisalesbot автоматизирует взаимодействие с клиентами круглосуточно и управляет взаимодействием на всех этапах путешествия клиента, переопределяя процессы продаж и взаимодействия с клиентами.
Для консультаций по управлению KPI с использованием ИИ и постоянных идей по использованию ИИ свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com или следите за нашими новостями в Telegram t.me/itinainews или Twitter @itinaicom.
Список полезных ссылок:
AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
Tnt-LLM: новый фреймворк машинного обучения, который объединяет интерпретируемость ручных подходов с масштабированием автоматической кластеризации текста и моделирования тем
MarkTechPost
Twitter – @itinaicom
