Новый тест для оценки языковых моделей с учетом аппаратных возможностей

Легче сразу спросить

AI снижает операционные расходы на 20–40% за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач

за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?

Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30%

. Как это работает?

AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50%

. Расскажите подробнее!

«`html

Оценка и оптимизация эффективности языковых моделей

Большие языковые модели (LLMs) стали важными инструментами в сложных задачах рассуждения, языкового производства и интерпретации человеческого языка. Однако их использование приводит к росту затрат на обучение и вывод.

Предложенные решения:

Оптимизация процесса обучения и вывода LLMs для более широкого спектра применения.
Бенчмарк HW-GPT-Bench для оценки и оптимизации LLMs с учетом аппаратных метрик.
Использование методов weight-sharing для обучения суперсети, покрывающей различные настройки LLMs.
Оптимизация конфигураций LLMs для снижения энергопотребления и экономии ресурсов.

Практическая польза:

Изучение и разработка алгоритмов для аппаратно-ориентированного поиска в пространстве языковых моделей.
Снижение негативного влияния масштабного использования ИИ на окружающую среду.
Существенная экономия ресурсов при обучении и внедрении LLMs.

Долгосрочные цели и применение

Команда исследователей стремится:

Исследовать методы квантования и обучить суррогаты для более сложных моделей.
Определить оптимальное сочетание методов NAS и стратегий обрезки.

Ссылки:

Читать статью о проекте.
Подписаться на наши новости в Twitter.
Присоединяйтесь к нашим каналам в Telegram, Discord и LinkedIn.
Подписаться на нашу рассылку.
Присоединиться к нашему сообществу в ML SubReddit.

Применение ИИ в вашем бизнесе

Хотите оставаться в числе лидеров с помощью искусственного интеллекта? Попробуйте использовать инновационные подходы для анализа данных, автоматизации процессов и улучшения ключевых показателей эффективности.