Технологии искусственного интеллекта для бизнеса
Спроси — обсудим AI-подход к твоей задаче 📈
- Умные ИИ продажи
- ИИ поддержка клиентов
- BI и аналитика с искусственным интеллектом
Технологии искусственного интеллекта
ИИ-агенты нового поколения:
интеллектуальная автоматизация бизнеса
Решения на базе искусственного интеллекта, которые обучаются на ваших данных и обеспечивают точность до 99%.
Управляйте проектами, продажами, логистикой и IT-процессами с минимальными усилиями и максимальной эффективностью.
Как сэкономить с информационными технологиями
Реализуй свой проект с ИИ Бизнес-акселератором
Почему выбирают решения AI itinai.ru
Работаем вместе
3 года
Сайты
2 года
Мобильное приложение и сервисы
3 года
Мобильное приложение и сервисы
4 года
Сайт
4 года
Сайт мобильное приложение и сервисы
Экономия стоимости и времени с готовыми решениями
Наши готовые решения позволяют существенно сократить стоимость и временные рамки проектов.
Проверенные инновации с AI Lab
Работа с инновационными решениями сложный и увлекательный процесс. Мы проводим исследования, чтобы создать решения для каждого
Регулярные ревью с клиентами и предсказуемость результатов
Мы каждые 2 недели проводим ревью с клиентом, что обеспечивает предсказуемость результатов.
Искусственный интеллект онлайн
-
Ученые из Стэнфорда представили SUQL: формальный язык запросов для интеграции структурированных и неструктурированных данных
Ученые из Стэнфорда представили SUQL: формальный язык запросов для интеграции структурированных и неструктурированных данных
-
Новый язык программирования Finch: гибкий контроль и разнообразные структуры данных
Новый язык программирования Finch: гибкий контроль и разнообразные структуры данных
-
Как сделать искусственный интеллект более справедливым: стратегии отказа от обучения без повторного обучения
Как сделать искусственный интеллект более справедливым: стратегии отказа от обучения без повторного обучения
-
Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
Ученые PyTorch представили оптимизированное ядро TK-GEMM для умножения матриц с использованием параллелизации SplitK.
-
Прогнозирование с помощью регрессии как классификации
Прогнозирование с помощью регрессии как классификации
-
Редактирование изображений с помощью языковых моделей: руководство и инструкции
Редактирование изображений с помощью языковых моделей: руководство и инструкции
-
Использование разреженности активации в больших языковых моделях
Использование разреженности активации в больших языковых моделях
-
Создание обзора из видео: динамичное видение
Создание обзора из видео: динамичное видение
-
Nexa AI представляет Octopus v4: Новый подход искусственного интеллекта с использованием функциональных токенов для интеграции нескольких открытых моделей.
Nexa AI представляет Octopus v4: Новый подход искусственного интеллекта с использованием функциональных токенов для интеграции нескольких открытых моделей.
-
Улучшение языковых моделей с помощью нового подхода искусственного интеллекта: предсказание нескольких токенов
Улучшение языковых моделей с помощью нового подхода искусственного интеллекта: предсказание нескольких токенов
-
Исследование RAG и RAU: развитие обработки естественного языка с помощью моделей с усилением поиска
Исследование RAG и RAU: развитие обработки естественного языка с помощью моделей с усилением поиска
-
Google DeepMind представляет Med-Gemini: новое семейство моделей искусственного интеллекта для революционного медицинского диагностирования и клинического мышления
Google DeepMind представляет Med-Gemini: новое семейство моделей искусственного интеллекта для революционного медицинского диагностирования и клинического мышления
-
Исследователи из Стэнфорда изучают потенциал средних языковых моделей для задач клинического вопросно-ответного взаимодействия (QA)
Исследователи из Стэнфорда изучают потенциал средних языковых моделей для задач клинического вопросно-ответного взаимодействия (QA)
-
Лучшие курсы ChatGPT в 2024
Лучшие курсы ChatGPT в 2024
-
Фреймворк машинного обучения для повышения безопасности генеративных сетей текст-в-изображение
Фреймворк машинного обучения для повышения безопасности генеративных сетей текст-в-изображение
-
Команда Google AI представила алгоритм TeraHAC и продемонстрировала его высокое качество и масштабируемость на графах до 8 триллионов рёбер
Команда Google AI представила алгоритм TeraHAC и продемонстрировала его высокое качество и масштабируемость на графах до 8 триллионов рёбер
