Технологии искусственного интеллекта для бизнеса

Эффективные решения для бизнеса с использованием CODI Введение в CODI Метод Chain-of-Thought (CoT) позволяет большим языковым моделям (LLMs) выполнять логические выводы шаг за шагом на естественном языке. Однако…

Введение Мониторинг и извлечение трендов из веб-контента стали важными для маркетинговых исследований, создания контента и опережения конкурентов. В этом руководстве мы предлагаем практическое решение для создания инструмента поиска…

Введение в Дифференцируемые Логические Клеточные Автоматы Дифференцируемые Логические Клеточные Автоматы (DiffLogic CA) Исследователи и энтузиасты долгое время стремятся к пониманию сложных поведений, возникающих из простых правил в клеточных…

Kaggle Kernels и Искусственный Интеллект Kaggle Kernels: Эффективные Решения для Бизнеса Что такое Kaggle Kernels? Kaggle Kernels, или Ноутбуки, представляют собой облачную платформу для работы с данными и…

Современные вызовы и возможности В цифровую эпоху способы работы быстро меняются, однако многие проблемы остаются. Традиционные AI-ассистенты и ручные процессы не успевают за сложностью и объемом современных задач.…

Введение в большие языковые модели Большие языковые модели (LLMs) достигли значительных успехов на этапе постобучения, демонстрируя выдающиеся способности к рассуждению. Примеры таких моделей включают DeepSeek-R1 и Kimi-K1.5. Проблемы…

Оптимизация глубокого обучения с помощью диаграммного подхода Модели глубокого обучения, которые произвели революцию в области компьютерного зрения и обработки естественного языка, становятся менее эффективными по мере увеличения их…

Оценка Соответствия Мозга в Больших Языковых Моделях Оценка Соответствия Мозга в Больших Языковых Моделях Недавние исследования показывают, что большие языковые модели (LLMs) демонстрируют сходство с нейронной активностью в…

Введение в Mercury: Революция в Генеративном ИИ Компания Inception Labs представила Mercury — первые в мире диффузионные большие языковые модели (dLLMs) коммерческого масштаба. Это решение обещает изменить подход…

Введение в Finer-CAM Исследователи из Университета штата Огайо представили Finer-CAM — инновационный метод, который значительно улучшает точность и интерпретируемость объяснений изображений в задачах тонкой классификации. Эта передовая техника…

Введение в LADDER Большие языковые модели (LLM) значительно выигрывают от применения методов обучения с подкреплением, которые позволяют им улучшаться, обучаясь на вознаграждениях. Однако эффективное обучение этих моделей остается…

Введение в мультимодальные системы поиска и рекомендаций Поисковые системы и системы рекомендаций играют ключевую роль на платформах онлайн-контента. Традиционные методы поиска сосредоточены на текстовом контенте, что создает значительный…