Текст о важности вовлечения конечного пользователя в процесс применения искусственного интеллекта.

 Bringing the End-User into the AI Picture

Вовлечение конечного пользователя в контекст ИИ

Пренебрежение конечными пользователями в приложениях искусственного интеллекта

Винсент Госселин подчеркивает важность учета конечных пользователей, которые могут не обладать экспертизой в области искусственного интеллекта, во взаимодействии с программным обеспечением ИИ. Большинство приложений ИИ требуют сотрудничества конечных пользователей с движком ИИ.

Возможности Taipy по улучшению взаимодействия конечного пользователя с ИИ

Taipy предоставляет практические решения для улучшения взаимодействия конечного пользователя с ИИ с помощью концепции “сценария” и “узлов данных”. Он предлагает возможность моделировать конвейеры как последовательность задач на Python и реализовывать сравнение сценариев.

Создание конвейера

Вы можете создать конвейер либо программно с использованием кода Python, либо через Taipy Studio – Графический редактор, улучшающий создание конвейера.

Выполнение различных сценариев

Сценарии – это экземпляры конфигураций конвейера, которые могут быть созданы, инициализированы и выполнены, обеспечивая легкость извлечения, отслеживания и повторного выполнения.

Преимущества

Процесс управления сценариями позволяет использовать пользовательские функции, полную версионность конвейера и уменьшить разрыв между учеными-данными/разработчиками и конечными пользователями.

Заключение

Привлечение конечного пользователя в контексте ИИ крайне важно для улучшения программного обеспечения ИИ и принятия решений. Это вызывает интерес и обсуждение этой темы, в конечном итоге приводя к улучшению программного обеспечения ИИ.

Фокус на практическом решении в области ИИ

Рассмотрите возможность использования решений ИИ для переопределения ваших процессов продаж и взаимодействия с клиентами. Исследуйте AI Sales Bot от [itinai.com/aisalesbot](https://itinai.com/aisalesbot), разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами и управления взаимодействиями на всех этапах клиентского пути.

Список полезных ссылок:

– AI Lab в Telegram @aiscrumbot – бесплатная консультация
– Twitter –  @itinaicom

Полезные ссылки: