Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 9b8ecd9e 98cd 4a82 a026 ad27aa55c6b9 1
Itinai.com it company office background blured chaos 50 v 9b8ecd9e 98cd 4a82 a026 ad27aa55c6b9 1

Исследователи компании ServiceNow предлагают использование машинного обучения для развертывания расширенной системы языкового моделирования с использованием механизма поиска, чтобы уменьшить ложные представления и обеспечить обобщение в структурированной задаче вывода.

Легче сразу спросить 💭

AI снижает операционные расходы на 20–40% 📊 за 6 месяцев. А что бы вы сделали с этими деньгами?

Опишите задачу — обсудим, как это можно реализовать у вас.

ИИ автоматизирует 70% рутинных задач 🤖 за 3 месяца. Какие процессы в вашем бизнесе скинуть роботу?
Персонализированные AI-кампании увеличивают клиентскую базу на 30% 📈. Как это работает?
AI-аналитика сокращает ошибки в прогнозах на 50% 📉. Расскажите подробнее!
 Researchers at ServiceNow Propose a Machine Learning Approach to Deploy a Retrieval Augmented LLM to Reduce Hallucination and Allow Generalization in a Structured Output Task

«`html

Практические решения искусственного интеллекта для предприятий

Снижение галлюцинаций и улучшение рабочих процессов с помощью искусственного интеллекта

Большие языковые модели (LLM) сделали экономически целесообразным выполнение задач, таких как преобразование естественного языка в код или рабочие процессы, увеличивая производительность сотрудников. Однако генеративный искусственный интеллект (GenAI) может производить ложные результаты, известные как галлюцинации, что ограничивает его применимость в реальном мире.

Для решения этой проблемы команда исследователей из ServiceNow разработала систему, использующую Retrieval-Augmented Generation (RAG) для улучшения качества структурированных результатов, получаемых системами GenAI. Интегрируя RAG, команда существенно снизила галлюцинации и улучшила надежность и полезность произведенных рабочих процессов.

Команда также продемонстрировала, что использование меньшего, хорошо обученного поисковика в сочетании с LLM, обеспечиваемого RAG, снижает потребности в ресурсах и улучшает эффективность внедрения систем генерации рабочих процессов на основе LLM.

Этот подход представляет собой значительное развитие в преодолении ограничений галлюцинаций GenAI, предоставляя надежный и эффективный метод создания рабочих процессов на основе естественных языковых требований. Это открывает двери для более широкого использования систем GenAI в предприятии.

Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с исследовательской статьей.

Развивайте свою компанию с помощью искусственного интеллекта

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью искусственного интеллекта, оставаться конкурентоспособным и использовать искусственный интеллект в своих интересах, рассмотрите внедрение предложенного подхода машинного обучения исследователями из ServiceNow. Узнайте, как искусственный интеллект может переопределить ваш способ работы, выявляя возможности автоматизации, определяя KPI, выбирая решения искусственного интеллекта и постепенно внедряя их.

Для консультаций по управлению KPI искусственного интеллекта и постоянного получения информации о использовании искусственного интеллекта свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com. Следите за обновлениями в нашем Telegram-канале или подписывайтесь на нас в Twitter.

В центре внимания — практическое решение искусственного интеллекта

Рассмотрите AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействиями на всех этапах путешествия клиента. Исследуйте, как искусственный интеллект может переопределить ваши процессы продаж и взаимодействие с клиентами с нашими решениями.

Список полезных ссылок:

  • AI Lab в Telegram @aiscrumbot — бесплатная консультация
  • Twitter@itinaicom

«`

Полезные ссылки:

Новости в сфере искусственного интеллекта