AI Lab itinai.ru

itinai

Решения с искусственным интеллектом от AI Lab itinai.ru

AI решения и автоматизация бизнеса

Умные AI продажи

AI база знаний вашей компании

AI ассистент для умных бизнес-решений

AI Support для вашего бизнеса

AI-обучение и онбординг

Новости в сфере искусственного интеллекта

LIMO: Модель ИИ, которая доказывает, что качество обучения важнее количества
Станфордские исследователи представили SIRIUS: систему оптимизации для многопоточных систем с самообучением.
Convergence Labs представляет модель с большим объемом памяти (LM2): трансформер для решения задач с длинным контекстом.
Meta AI представляет PARTNR: рамка для исследований, поддерживающая сотрудничество человека и робота в многопользовательских задачах.
OpenAI запускает соревнования по программированию с использованием больших моделей мышления
Пошаговое руководство по проверке и структурированию данных пользователей, продуктов и заказов с помощью Pydantic в Python
Агентство, зависящее от рамок: влияние на обучение с подкреплением и интеллект
Действительно ли автогрессивные языковые модели обречены? Комментарий к недавнему выступлению Янна Лекуна на саммите по ИИ.
Создание ИИ-агента для написания эссе
КодSteer: Модели языка с поддержкой символов через руководство кодом и текстом
NuminaMath 1.5: Улучшенная версия для решения математических задач с помощью ИИ
Шанхайская лаборатория ИИ представила OREAL-7B и OREAL-32B: новые достижения в математическом reasoning с использованием обучения с подкреплением на основе вознаграждений.
Исследование длинного мышления: улучшение больших языковых моделей с помощью обучения с подкреплением и контролируемой донастройки.
Улучшение синтеза речи: новая модель Llasa для качественной и эмоциональной озвучки
LLMDet: Как большие языковые модели улучшают обнаружение объектов с открытым словарем
Vintix: Масштабирование обучения с подкреплением для универсальных ИИ-агентов