
“`html
Искусственный интеллект в математическом мышлении
Математическое мышление — это сложная область для искусственного интеллекта (ИИ) из-за необходимости логического и структурированного подхода к решению задач. Хотя большие языковые модели (LLM) достигли значительного прогресса, они часто испытывают трудности с многопроцессными задачами. Новая разработка лаборатории ИИ в Шанхае — OREAL, основанная на вознаграждении, предлагает решения для этих проблем.
Что такое OREAL?
OREAL включает в себя модели OREAL-7B и OREAL-32B, которые предназначены для ситуаций с бинарными наградами — правильный или неправильный ответ. Эта система использует:
- Выбор лучших решений (Best-of-N sampling): помогает выбирать оптимальные пути решения, что позволяет модели учиться на правильных примерах.
- Корректировка негативных наград: улучшает согласованность градиентов между правильными и неправильными ответами.
- Модель наград на уровне токенов: позволяет учитывать важные шаги логического рассуждения.
- Обучение с учетом текущих данных: модель динамически улучшает себя на основе выборок запросов.
Преимущества OREAL
Модели OREAL показывают, что даже более мелкие модели могут показывать конкурентоспособные результаты:
- OREAL-7B достигает 94.0% на тесте MATH-500.
- OREAL-32B устанавливает новый рекорд с 95.0% на том же тесте.
- Модели превосходят множество других решений, демонстрируя высокую обобщающую способность.
Заключение
Модели OREAL-7B и OREAL-32B предлагают новый подход к обучению ИИ в области математического мышления, эффективно справляясь с ограниченными данными. Эти решения могут значительно улучшить возможности ИИ в решении сложных задач.
Как внедрить ИИ в ваш бизнес?
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, рассмотрите следующие шаги:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые нужно улучшить.
- Выберите подходящее ИИ-решение и начните с небольшого проекта.
- Анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot — этот ИИ-ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на команду.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`