
“`html
LLMDet: Как большие языковые модели улучшают обнаружение объектов с открытым вокабуляром
Обнаружение объектов с открытым вокабуляром (OVD) позволяет выявлять произвольные объекты по текстовым меткам, предоставленным пользователем. Однако текущие технологии сталкиваются с тремя основными проблемами:
- Сложность масштабирования из-за зависимости от дорогих аннотированных данных.
- Недостаток контекстуального понимания в кратких описаниях объектов.
- Слабая обобщаемость на новые категории объектов.
Новые решения от LLMDet
Исследователи из различных университетов и лабораторий предложили LLMDet — новый детектор, обученный под руководством большой языковой модели. Этот подход включает:
- Новый набор данных GroundingCap-1M с 1.12 миллиона изображений.
- Комбинацию детализированных и кратких текстовых описаний для улучшения согласования объектов и текста.
- Двойное обучение: сочетание потерь для выравнивания текстовых меток и генерации описаний.
Эффективность и производительность
Обучение проходит в два этапа:
- Оптимизация проектора для выравнивания визуальных признаков детектора с пространством признаков языковой модели.
- Совместное дообучение детектора и языковой модели.
Модель достигает государственного уровня производительности по ряду тестов на обнаружение объектов с открытым вокабуляром, превосходя предыдущие модели на 3.3%–14.3% AP.
Практическая ценность
Использование больших языковых моделей в OVD делает обучение масштабируемым и эффективным. LLMDet решает основные проблемы существующих OVD-структур, улучшает обобщаемость и распознавание редких классов.
Как ваш бизнес может использовать ИИ
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, вот несколько шагов:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
- Выбирайте подходящее ИИ-решение для ваших нужд.
- Внедряйте ИИ постепенно: начните с небольших проектов.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями в нашем Telegram-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot для автоматизации продаж. Узнайте, как ИИ может изменить ваши бизнес-процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`