“`html
Разработка ИИ-систем с обучением в процессе выполнения
Создание ИИ-моделей, которые адаптируются к окружающей среде, включает динамическое обучение на основе новой информации. Один из подходов, называемый In-Context Reinforcement Learning (ICRL), позволяет ИИ-агентам обучаться через пробу и ошибку при принятии решений. Однако этот метод сталкивается с серьезными трудностями в сложных условиях.
Проблемы существующих методов
Существуют два основных подхода к предобучению моделей для различных задач:
- Первый использует все доступные данные, но зависит от прогнозирования будущих вознаграждений.
- Второй ориентирован на демонстрацию действий экспертов, игнорируя обратную связь.
Оба метода неэффективны для масштабирования и не могут обобщать на разных задачах.
Решение от Dunnolab AI
Исследователи из Dunnolab AI предложили модель Vintix, которая использует Algorithm Distillation для обучения в процессе выполнения. Vintix применяет трансформер для прогнозирования следующих действий, обучаясь на истории обучения базовых алгоритмов.
Преимущества Vintix
Модель Vintix:
- Состоит из 300 миллионов параметров и 24 слоев.
- Обрабатывает входные последовательности с помощью оптимизированной стратегии токенизации.
- Обучается на 8 H100 GPU с минимизацией среднеквадратичной ошибки.
Vintix демонстрирует поэтапное улучшение политик и обобщение на разных задачах, что подтверждает его эффективность.
Потенциал применения
Метод Vintix может значительно улучшить адаптивность ИИ в различных доменах без обновления градиентов в реальном времени. Это создает возможности для более широкого применения ИИ в реальном мире.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, рассмотрите следующие шаги:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение и начните с малого проекта. Анализируйте результаты и KPI.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Получите помощь по внедрению ИИ
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot
Этот ИИ-ассистент помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж, снижая нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab, будущее уже здесь!
“`
