AI Lab itinai.ru

itinai

Решения с искусственным интеллектом от AI Lab itinai.ru

AI решения и автоматизация бизнеса

Умные AI продажи

AI база знаний вашей компании

AI ассистент для умных бизнес-решений

AI Support для вашего бизнеса

AI-обучение и онбординг

Новости в сфере искусственного интеллекта

Исследования Meta AI и UT Austin: новый автоэнкодер ViTok для изучения масштабирования
CrewAI: Руководство по сотрудничеству с агентным ИИ и оптимизации рабочих процессов с примерами кода
CHASE: Движок запросов для эффективной работы с структурированными и неструктурированными данными
ChemAgent: Улучшение больших языковых моделей для сложного химического анализа с помощью динамических систем памяти
NVIDIA AI представила Omni-RGPT: универсальную модель для анализа изображений и видео.
Alibaba представила WebWalker: многопользовательская система для оценки многопроцессного мышления в веб-навигации
Исследователи CMU предлагают QueRE: ИИ-метод для извлечения полезных признаков из LLM
Знакомьтесь с Tensor Product Attention (TPA): революция в эффективности памяти языковых моделей
Sakana AI представляет Transformer²: система машинного обучения, которая динамически настраивает свои веса для разных задач.
Общайтесь с вашими документами с помощью генерации с поддержкой поиска (RAG)
CoAgents: Фронтенд-фреймворк для создания интерактивных приложений с интеграцией UI агентов и LangGraph
Улучшение генерации с поддержкой поиска: эффективный извлечение цитат для масштабируемых и точных NLP-систем
Google AI представил Titans: новую архитектуру машинного обучения с вниманием и мета-памятью, которая учится запоминать во время тестирования.
Microsoft AI Research представила MVoT: мультимодальная система для объединения визуального и вербального мышления в сложных задачах.
Исследователи ByteDance представили Tarsier2: крупную модель для понимания видео с 7 миллиардами параметров.
Kyutai Labs представила предварительный обзор Helium-1: легкая языковая модель с 2 миллиардами параметров для мобильных и встроенных устройств.